Ich möchte gerne eine Forschung durchführen, in der getestet werden soll, ob der Einsatz eines Tools Auswirkung auf die Durchlaufzeit in einem Prozess hat. Dabei soll eine Messung ohne und eine zeitliche Messung mit Tool durchgeführt werden. Die Probandengruppe ist jeweils die selbe.
Nun frage ich mich welche Forschungsdesign und Methode hier in Frage käme.
antwortenQuasi-experimental Design. Und da du zeit misst ein gepaarter t test für verbundene Stichproben.
antwortenWieso "quasi", anstatt die vorhandene Gruppe randomisiert in Treatment und Control aufzusplitten?
antwortenWiWi Gast schrieb am 18.04.2020:
Wieso "quasi", anstatt die vorhandene Gruppe randomisiert in Treatment und Control aufzusplitten?
Man muss nicht aufwändig Randomisieren und auf Gleichverteilung von Confoundern achten und die sample size wird niedriger sein, man braucht also weniger Probanden.
Wie gross soll der Effekt mit dem Tool sein?
Also wieviel Zeit wird mit der Anwendung des Tools gesparrt bzw wird angenommen dass es sich um einen signifikanten Unterschied zwischen 'mit Tool' und 'ohne Tool' handelt? Dann lässt sich die sample size ausrechnen und dann kann man ja auch vergleichen wieviele man für t test mit unabhängigen Stichproben oder gepaartern t test braucht.
antwortenStudi2010 schrieb am 18.04.2020:
Ich möchte gerne eine Forschung durchführen, in der getestet werden soll, ob der Einsatz eines Tools Auswirkung auf die Durchlaufzeit in einem Prozess hat. Dabei soll eine Messung ohne und eine zeitliche Messung mit Tool durchgeführt werden. Die Probandengruppe ist jeweils die selbe.
Nun frage ich mich welche Forschungsdesign und Methode hier in Frage käme.
Achte auf jeden Fall darauf, dass die Hälfte zuerst mit und die andere Hälfte zuerst ohne Tool bekommt. Sonst geht da ein Learning-Effekt mit rein, den du nicht mehr herausrechnen kannst.
antworten
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