WiWi Gast schrieb am 04.03.2018:
Kannst du etwas genauer sagen wo du arbeitest (UB/Industrie), wie dein Einstiegsgehalt aussieht und wie die Entwicklungsperspektiven sind?
Interessiere mich ebenfalls für Data Analytics und bringe als WiInfo auch schon ein paar Kenntnisse mit (SQL, Phyton), bin allerdings unsicher, wie man von dort aus Richtung Management kommt. Immerzu nur der Reportingsklave zu bleiben ist nicht mein Ziel. Außerdem werden idR auch noch Big Data Kenntnisse (NoSQL, Hadoop,...) gefordert, die ich bislang überhaupt nicht habe.
Ich arbeite in einer guten UB. Work/Life: 40h mal mehr, mal weniger. Zu Stoßzeiten kann es mal 'ne Woche 60h werden, aber bisher nur 1x in 3 Jahren erlebt.
Deine Entwicklungsperspektive hängt natürlich stark von Dir selbst ab. Du musst ja nicht ewig Reporting machen - wenn du dich breit aufstellst d.h. Big Data, Cloud etc. dann kann wirst du überall ein gefragter Mann sein. Und dann ins Management und Projekte leiten kannst du nach einigen Jahren ohne Probleme - das Skill Set für die Technische Umsetzung lernst du die Jahre zuvor eben im Job.
Falls du den Bereich Data Engineer (BI, Big Data, Cloud) anstrebst, solltest du folgende Skills haben bzw. ausarbeiten:
- SQL (basic! Ohne SQL geht nichts)
- C# und Python
- Basis Kenntnisse in Cloud Technologie (Azure oder Amazon AWS)
Wenn du darin die Basics hast, lernst du den Rest on the Job. Der Wahnsinn mit 25 Jahre BE, 20 Jahre alt hat hier noch nicht Einzug gehalten (Gott sei Dank!).
Falls du die Karriere des Data Scientisten anstrebst:
- Statistik Kenntnisse bzw. Machine Learning (Supervised learning, Clustering etc.)
- Python und / oder R
- SQL
- Business Knowledge
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