DieManager von Morgen WiWi-TReFF.de - Zeitung & Forum für Wirtschaftsstudium & Karriere
Berufseinstieg als BachelorData Science

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Autor
Beitrag
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Gibt es hier Leute, die BWL, VWL oder WIWI studiert haben und den Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics geschafft haben? Ich wäre euch sehr dankbar, wenn ihr meine Fragen beantworten könntet.

  1. Wie ist euer Profil?
  2. Ist es sinnvoll einen nicht konsekutiven Master in Informatik, Statistik oder Winfo zu machen? Welchen Master würdet ihr empfehlen?
  3. Hätte man mit einem normalen Master in WIWI (quantitativ ausgerichtet) auch Chancen, wenn man durch Praktika Kenntnisse in den wichtigen Programmiersprachen nachweisen kann?
antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Du hast halt viel zu wenige Leute die sich damit auskennen - deswegen geht es mehr darum was du kannst als was du studiert hast! Würde dennoch einen Master in Info machen an einer sehr guten Uni. Ein Beispiel ist der Master in Praktischer Informatik in Hagen oder halt Wirtschaftsinfo in Mannheim!

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 17.01.2019:

Du hast halt viel zu wenige Leute die sich damit auskennen - deswegen geht es mehr darum was du kannst als was du studiert hast! Würde dennoch einen Master in Info machen an einer sehr guten Uni. Ein Beispiel ist der Master in Praktischer Informatik in Hagen oder halt Wirtschaftsinfo in Mannheim!

Arbeitest du in dem Bereich oder vermutest du das nur? Beide Master Programme sind für einen normalen BWL Studenten leider nicht zugänglich, da diverse Grundlagen in Informatik fehlen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 17.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 17.01.2019:

Du hast halt viel zu wenige Leute die sich damit auskennen - deswegen geht es mehr darum was du kannst als was du studiert hast! Würde dennoch einen Master in Info machen an einer sehr guten Uni. Ein Beispiel ist der Master in Praktischer Informatik in Hagen oder halt Wirtschaftsinfo in Mannheim!

Arbeitest du in dem Bereich oder vermutest du das nur? Beide Master Programme sind für einen normalen BWL Studenten leider nicht zugänglich, da diverse Grundlagen in Informatik fehlen.

Ich arbeite bei einer KI/Data Science Firma als Werkstudent und habe mich mit dem Thema auseinander gesetzt. Mache aus den Msc. In Praktischer Informatik - das kannst du machen wenn du einfach 1 Semester dranhängst und Kurse nachholst in Info!

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 17.01.2019:

Du hast halt viel zu wenige Leute die sich damit auskennen - deswegen geht es mehr darum was du kannst als was du studiert hast!

Das stimmt. Die Situation wird aber wahrscheinlich nicht so lange dauern (inzwischen gibt es hunderte Studiengänge mit "Data" im Namen), es macht also Sinn, sich so schnell wie möglich um einen Einstieg zu kümmern.

Ich arbeite (seit Kurzem) in dem Bereich. Witzigerweise habe ich damals nach dem Abschluss gedacht, dass ich nie eine Stelle in Data Science bekomme. Ich habe mich daher nicht mal beworben. Stattdessen habe ich erstmal in einem anderen Bereich gearbeitet. Da ich Analytics schon immer super spannend fand, habe ich mir aber paralel ein bisschen Programmieren beigebracht um meine Augaben zu automatisieren.

Nach ein paar Jahren in Data Science zu wechseln war sehr einfach, viel einfacher als ich erwartet hatte. Und ich musste nicht als Junior anfangen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Das Spektrum von Data Science ist sehr groß. Unternehmen verwenden den Begriff auch um Bewerber anzulocken und entsprechend sind das oft ganz normale Anystenstellen, die man als WiWi ohne Probleme machen kann, wenn man ein bisschen quantitatives Know-How hat.

Data Science im Bereich maschinelles Lernen und insbesondere neuronale netze, ist als Wiwi eigentlich nicht machbar, außer man verfügt über die sehr gute Programmier- und die Mathematikkenntnisse.

Kommt also stark darauf an, was man möchte.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Das Spektrum von Data Science ist sehr groß. Unternehmen verwenden den Begriff auch um Bewerber anzulocken und entsprechend sind das oft ganz normale Anystenstellen, die man als WiWi ohne Probleme machen kann, wenn man ein bisschen quantitatives Know-How hat.

Data Science im Bereich maschinelles Lernen und insbesondere neuronale netze, ist als Wiwi eigentlich nicht machbar, außer man verfügt über die sehr gute Programmier- und die Mathematikkenntnisse.

Kommt also stark darauf an, was man möchte.

Zu welchem Master würdest du einen Wiwi raten, damit er eine Chance hat im Bereich Data Science (Maschinelles Lernen, NLP, Deep Learning) einzusteigen?

Alternativ wäre es möglich im Bereich Data Analytics einzusteigen und sich durch Fortbildungen im Job in Richtung Data Science weiterzubilden?

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Ja der oben genannte Master in pr. Info mit Spezialisierung KI und Wissensbasierten Systemen in Hagen hört sich schon gut an. Sonst wirst du mit Wiwi nirgendswo reinkommen..

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Das Spektrum von Data Science ist sehr groß. Unternehmen verwenden den Begriff auch um Bewerber anzulocken und entsprechend sind das oft ganz normale Anystenstellen, die man als WiWi ohne Probleme machen kann, wenn man ein bisschen quantitatives Know-How hat.

Data Science im Bereich maschinelles Lernen und insbesondere neuronale netze, ist als Wiwi eigentlich nicht machbar, außer man verfügt über die sehr gute Programmier- und die Mathematikkenntnisse.

Kommt also stark darauf an, was man möchte.

Zu welchem Master würdest du einen Wiwi raten, damit er eine Chance hat im Bereich Data Science (Maschinelles Lernen, NLP, Deep Learning) einzusteigen?

Alternativ wäre es möglich im Bereich Data Analytics einzusteigen und sich durch Fortbildungen im Job in Richtung Data Science weiterzubilden?

Gar keiner, sowas lernst du nicht in einem Master. Um diese Bereiche richtig zu verstehen, braucht es eine Menge Vorarbeit in Statistik und Linearer Algebra. Da ist der Zug mehr oder weniger abgefahren für dich.
Data Engineering ist dagegen durchaus gut möglich.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Das Spektrum von Data Science ist sehr groß. Unternehmen verwenden den Begriff auch um Bewerber anzulocken und entsprechend sind das oft ganz normale Anystenstellen, die man als WiWi ohne Probleme machen kann, wenn man ein bisschen quantitatives Know-How hat.

Data Science im Bereich maschinelles Lernen und insbesondere neuronale netze, ist als Wiwi eigentlich nicht machbar, außer man verfügt über die sehr gute Programmier- und die Mathematikkenntnisse.

Kommt also stark darauf an, was man möchte.

Zu welchem Master würdest du einen Wiwi raten, damit er eine Chance hat im Bereich Data Science (Maschinelles Lernen, NLP, Deep Learning) einzusteigen?

Alternativ wäre es möglich im Bereich Data Analytics einzusteigen und sich durch Fortbildungen im Job in Richtung Data Science weiterzubilden?

Also sicherlich ist Informatik die Variante, die am besten passt. Allerdings wird das schwer ohne Bachelor, da vieles einfach auf den Grundlagen aufbaut. Es gibt spezialisierte Studiengänge für maschinelles Lernen, aber das ist alles ganz nah an der Informatik. Mathematik geht auch noch, aber da stellt sich das gleiche Problem mit den Grundlagen aus dem Bachelor.

Es wird wohl am vernünftigsten sein einen Master für Data Science zu suchen und entsprechend zu spezialisieren. Es gibt auch viele Online Kurse in der Richtung.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Forsche selbst an einer sehr renommierten Uni in UK im Bereich ML/NLP. Ich habe selbst einen Ing/Mathe Hintergrund.

Ich würde derzeit jedem dazu raten, vorsichtig mit dem Buzzword AI zu sein. Bei solchen Masterprogrammen kommt man am Ende mit viel Halbwissen raus, was einem für die Industrie überhaupt nichts nutzt. Die reine Anwendung von AI ist mit guten Pythonkenntnissen in Zeiten von sklearn und Keras ein Kinderspiel.

Das Schwierige an der ganzen Geschichte ist eher das Preprocessing/Feature Engineering und die Auswertung der Ergebnisse. Im Preprocessing sind dabei natürlich Statistikkenntnisse wichtig, aber man muss auch einfach viel mit großen Datensätzen gearbeitet haben, um Verteilungen, Anomalien, Korrelationen intuitiv zu verstehen und zu erkennen. Für die Auswertung muss man wiederum jeden Teil des underlying verstehen, was sehr gutes Mathematikverständnis (und eine hohe Affinität zur Mathematik (!!!!!)) voraussetzt. Das geht größtenteils nicht von heute auf morgen, da viele empirische Erkenntnisse/Rules of thumb dabei sind (e.g., wann truncate ich mein LSTM, wieso konvergiert mein NN für diesen Scaler besser als für einen anderen, wie viele weights gehen maximal bevor ich overfitte, warum funktioniert jetzt mse besser als mae, wieso verschwindet mein gradient usw usw usw)
Für manche Algos (e.g., RBM) kommen dann auch noch Themen aus der Physik dazu.

Gleichzeitig gibt es derzeit einen Schwall von Info-,Mathe-,Ing- Studenten, die sich auf das Thema spezialisieren. Als WiWi einen direkten Einstieg zu versuchen, würde ich lassen. Damit verschwendet man im Zweifel nur Zeit und Geld. Eher in Business Analytics anfangen und dann irgendwie die Fühler ausstrecken.

Aber wie der Kollege oben schreibt - der Zug fährt langsam ab. Vor sechs, sieben Jahren, als ich angefangen habe, ging da wirklich noch alles. Heutzutage und gerade während des letzten Jahres ist der Bereich extrem überhyped worden.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Forsche selbst an einer sehr renommierten Uni in UK im Bereich ML/NLP. Ich habe selbst einen Ing/Mathe Hintergrund.

Ich würde derzeit jedem dazu raten, vorsichtig mit dem Buzzword AI zu sein. Bei solchen Masterprogrammen kommt man am Ende mit viel Halbwissen raus, was einem für die Industrie überhaupt nichts nutzt. Die reine Anwendung von AI ist mit guten Pythonkenntnissen in Zeiten von sklearn und Keras ein Kinderspiel.

Das Schwierige an der ganzen Geschichte ist eher das Preprocessing/Feature Engineering und die Auswertung der Ergebnisse. Im Preprocessing sind dabei natürlich Statistikkenntnisse wichtig, aber man muss auch einfach viel mit großen Datensätzen gearbeitet haben, um Verteilungen, Anomalien, Korrelationen intuitiv zu verstehen und zu erkennen. Für die Auswertung muss man wiederum jeden Teil des underlying verstehen, was sehr gutes Mathematikverständnis (und eine hohe Affinität zur Mathematik (!!!!!)) voraussetzt. Das geht größtenteils nicht von heute auf morgen, da viele empirische Erkenntnisse/Rules of thumb dabei sind (e.g., wann truncate ich mein LSTM, wieso konvergiert mein NN für diesen Scaler besser als für einen anderen, wie viele weights gehen maximal bevor ich overfitte, warum funktioniert jetzt mse besser als mae, wieso verschwindet mein gradient usw usw usw)
Für manche Algos (e.g., RBM) kommen dann auch noch Themen aus der Physik dazu.

Gleichzeitig gibt es derzeit einen Schwall von Info-,Mathe-,Ing- Studenten, die sich auf das Thema spezialisieren. Als WiWi einen direkten Einstieg zu versuchen, würde ich lassen. Damit verschwendet man im Zweifel nur Zeit und Geld. Eher in Business Analytics anfangen und dann irgendwie die Fühler ausstrecken.

Aber wie der Kollege oben schreibt - der Zug fährt langsam ab. Vor sechs, sieben Jahren, als ich angefangen habe, ging da wirklich noch alles. Heutzutage und gerade während des letzten Jahres ist der Bereich extrem überhyped worden.

Danke für den detaillierten und hilfreichen Post, sowas sieht man hier immer gern!

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Also aktuell herrscht tatsächlich ein Mangel vor allem an deutsch-sprachigen Data-Scientisten, welche ohne Sprachprobleme in deutschen Firmen arbeiten können (Asiaten, Amis,... gibt es genug). In Deutschland ist der Bereich derzeit auch erst wirklich am kommen, da brauchst du dir die nächsten 5 Jahren keine Gedanken um den Berufseinstieg machen (wenn du gut bist zumindest).

Gefragt ist eine Mischung aus Programmierkenntnissen, abstraktem Denken, Kreativität, mathematischem Verständnis und der Fähigkeit, richtige Schlüsse zu ziehen. Der Bereich DataScience (Machine Learning,...) wird im Gegensatz zu klassichen Datenanalysen auch nie automatisiert werden können, da zu viel Kreativität und subjektives Erfahrungswissen gefragt ist.

Als Wiwi könntest du z.B. den MMT an der TUM machen und deine kompletten Informatikcredits + Electives + Masterarbeit versuchen, in dem Bereich zu machen. Dann hättest du sehr gute Programmier+Mathekenntnisse und zudem die Fähigkeit deine ganzen Ergebnisse betriebswirtschaftlich einordnen zu können.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Bin selbst Mathematiker und kann den Punkt zum preprocessing nur noch mal unterstreichen. Da sieht man dann in der Praxis Feature im Modell, die zwar historisch verfügbar sind, aber im live Betrieb eben doch nicht.

Insgesamt wird sich im Data Science Bereich Qualität immer durchsetzen, da es aktuell viele gibt die das machen, aber keinen business value generieren durch handwerkliche Fehler ...

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Forsche selbst an einer sehr renommierten Uni in UK im Bereich ML/NLP. Ich habe selbst einen Ing/Mathe Hintergrund.

Ich würde derzeit jedem dazu raten, vorsichtig mit dem Buzzword AI zu sein. Bei solchen Masterprogrammen kommt man am Ende mit viel Halbwissen raus, was einem für die Industrie überhaupt nichts nutzt. Die reine Anwendung von AI ist mit guten Pythonkenntnissen in Zeiten von sklearn und Keras ein Kinderspiel.

Das Schwierige an der ganzen Geschichte ist eher das Preprocessing/Feature Engineering und die Auswertung der Ergebnisse. Im Preprocessing sind dabei natürlich Statistikkenntnisse wichtig, aber man muss auch einfach viel mit großen Datensätzen gearbeitet haben, um Verteilungen, Anomalien, Korrelationen intuitiv zu verstehen und zu erkennen. Für die Auswertung muss man wiederum jeden Teil des underlying verstehen, was sehr gutes Mathematikverständnis (und eine hohe Affinität zur Mathematik (!!!!!)) voraussetzt. Das geht größtenteils nicht von heute auf morgen, da viele empirische Erkenntnisse/Rules of thumb dabei sind (e.g., wann truncate ich mein LSTM, wieso konvergiert mein NN für diesen Scaler besser als für einen anderen, wie viele weights gehen maximal bevor ich overfitte, warum funktioniert jetzt mse besser als mae, wieso verschwindet mein gradient usw usw usw)
Für manche Algos (e.g., RBM) kommen dann auch noch Themen aus der Physik dazu.

Gleichzeitig gibt es derzeit einen Schwall von Info-,Mathe-,Ing- Studenten, die sich auf das Thema spezialisieren. Als WiWi einen direkten Einstieg zu versuchen, würde ich lassen. Damit verschwendet man im Zweifel nur Zeit und Geld. Eher in Business Analytics anfangen und dann irgendwie die Fühler ausstrecken.

Aber wie der Kollege oben schreibt - der Zug fährt langsam ab. Vor sechs, sieben Jahren, als ich angefangen habe, ging da wirklich noch alles. Heutzutage und gerade während des letzten Jahres ist der Bereich extrem überhyped worden.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Also aktuell herrscht tatsächlich ein Mangel vor allem an deutsch-sprachigen Data-Scientisten, welche ohne Sprachprobleme in deutschen Firmen arbeiten können (Asiaten, Amis,... gibt es genug). In Deutschland ist der Bereich derzeit auch erst wirklich am kommen, da brauchst du dir die nächsten 5 Jahren keine Gedanken um den Berufseinstieg machen (wenn du gut bist zumindest).

Gefragt ist eine Mischung aus Programmierkenntnissen, abstraktem Denken, Kreativität, mathematischem Verständnis und der Fähigkeit, richtige Schlüsse zu ziehen. Der Bereich DataScience (Machine Learning,...) wird im Gegensatz zu klassichen Datenanalysen auch nie automatisiert werden können, da zu viel Kreativität und subjektives Erfahrungswissen gefragt ist.

Als Wiwi könntest du z.B. den MMT an der TUM machen und deine kompletten Informatikcredits + Electives + Masterarbeit versuchen, in dem Bereich zu machen. Dann hättest du sehr gute Programmier+Mathekenntnisse und zudem die Fähigkeit deine ganzen Ergebnisse betriebswirtschaftlich einordnen zu können.

Wird man als normaler BWLer überhaupt für den Master zugelassen? Es werden 12 ECTS in ingenieur oder naturwissenschaftlichen Grundlagen verlangt. Kann mir nicht vorstellen, dass die Mathe und Statistik Module von BWLern darunter fallen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Ich unterstreiche gerne nochmal das, was meine Vorredner gesagt haben, da ich ein Unternehmen in dem Bereich gegründet habe (als klassischer Wiwi).
Es geht primär NICHT um Statistik bzw. Mathematik. 90%+ der Methoden die heutzutage Anwendung finden sind soweit vereinfacht, dass auch der letzte Depp mit SoWi-Bachelor das mit ein paar Klicks und einer Woche Einarbeitung anwenden kann.

Das wichtige ist die Einbettung bzw. Automatisierung, oftmals in bestehende Systeme. Daher bringt ein nicht-konsekutiver Master nur bedingt etwas, weil die ganzen Grundlagen in Informatik (vor allem Data-Engineering) fehlen oder alternativ, die Erfahrungszeit bei der Anwendung. Es gibt auch nicht DEN Data Science/Analytics Bereich, denn jeder kocht sein eigenes Süppchen. Daher ist die Erfahrungskomponente das Wichtigste überhaupt.

Ein ordentlich bearbeitetes/programmiertes Projekt bei Kaggle mit github-Repo ersetzt dir im Zweifel jeden Data-Science-Master.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 18.01.2019:

Ich unterstreiche gerne nochmal das, was meine Vorredner gesagt haben, da ich ein Unternehmen in dem Bereich gegründet habe (als klassischer Wiwi).
Es geht primär NICHT um Statistik bzw. Mathematik. 90%+ der Methoden die heutzutage Anwendung finden sind soweit vereinfacht, dass auch der letzte Depp mit SoWi-Bachelor das mit ein paar Klicks und einer Woche Einarbeitung anwenden kann.

Das wichtige ist die Einbettung bzw. Automatisierung, oftmals in bestehende Systeme. Daher bringt ein nicht-konsekutiver Master nur bedingt etwas, weil die ganzen Grundlagen in Informatik (vor allem Data-Engineering) fehlen oder alternativ, die Erfahrungszeit bei der Anwendung. Es gibt auch nicht DEN Data Science/Analytics Bereich, denn jeder kocht sein eigenes Süppchen. Daher ist die Erfahrungskomponente das Wichtigste überhaupt.

Ein ordentlich bearbeitetes/programmiertes Projekt bei Kaggle mit github-Repo ersetzt dir im Zweifel jeden Data-Science-Master.

Mittlerweile wird ja alles als Data Science bezeichnet, was irgendwie mit Daten zu tun hat. Damit sollen verschiedene Jobs attraktiver gemacht werden, die teilweise auch für BWLer zugänglich sind, wie z. B. Business Analyst. Du selber beschreibst hier die eher technische Seite, das Engineering. Die meisten Jobs genügen aber nicht dem Anspruch von Wissenschaft sind damit auch nicht Data Science im engeren Sinne.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Mehr Infos/Erfahrungen zu dem Thema

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Ich - vom Beruf Data Engineer - mit BWL kann folgendes sagen (und auch schon in den anderen Threads....)

Dein Abschluss spielt eine sekundäre Rolle - wichtig sind, erste Erfahrungen zu haben. Diese kann man sich aneignen - durch Online elearning Plattformen (edx.org o.ä.)

Mit dem grundsätzlichen Rüstzeug wie SQL, Python und Data Modeling auf Basis Niveau sollte ein Praktikum drin sein. Schlägt man sich ganz gut, wird daraus ein Offer.

Ab dann liegt die Entwicklung an dir. Es gibt Leute, die basteln nur Reports den ganzen Tag - das könntest du theoretisch auch einfach learning-by-doing. Es gibt Leute die arbeiten sich stets in neueste Technologien ein und katapulieren ihren Marktwert locker auf 80-90k innerhalb von 3-4 Jahren. Beide Typuse findest du in ein underselben Beratung.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Ich arbeite als Data Scientist und habe einen WiWi Background. Hier wurden schon viele richtigt Dinge gesagt. Ich möchte noch einmal die Aussage unterstreichen, dass Data Science ein sehr breites Feld ist und nicht ein bestimmtes Berufsfeld beschreibt.

Data Science wird häufig als Schnittmenge von Informatik, Statistik, und Domain Knowledge beschrieben. In welchem Umfang jeder dieser drei Bereiche gefordert wird, ist allerdings stark vom Job abhängig. Der Trend geht mittlerweile sowieso zu Spezialisierungen in dem Bereich, da Unternehmen langsam verstehen, dass der Unicorn Data Scientist, der in allen genannten Bereichen Experte ist, nicht existiert.

Zum einen gibt es da die eher technischen Positionen wie Data Engineer oder Machine Learning Engineer. Hier liegt der Fokus stark auf der IT-Seite und weniger im Bereich ML-Modellen. Data Engineers bauen beispielsweise Datanpipelines und ETL-Jobs und sorgen dafür, dass die richtigen Daten, am richtigen Ort zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen. ML-Engineers sind oft für das Deployen der ML-Modelle zuständig. Hier geht es kurz gefasst häufig darum, trainierte Modelle (z.B. in Python oder mit SparkML) in das Live-System zu implementieren. Auf diese Arten von Jobs wird man eher mit einem Informatikstudium vorbereitet, da hier tiefgehende Infrastruktur- und Entwicklungskenntnisse notwendig sind.

Dann gibt es Posittionen, die tiefergreifende Statistik-Kenntnisse erfodern. Hier würde ich beispielsweise den Data Scientist sehen, der auf Basis der zur Verfügung stehenden Daten ML-Modelle erstellt. Arbeitet man mit Standard ML-Algorithmen wie Support Vector Machines oder Random Forests, kommt man auch als nicht-Quant meistens ganz gut klar. Spannend wird es erst, wenn man Custom-Algorithmen bauen möchte oder es um komplexere Probleme handelt. In meinem Bereich nutzen wir beispielsweise in den meisten Fällen Standardalgorithmen, da diese meistens das bessere Aufwand/Nutzen-Verhältnis besitzen. Hier müssen nur wenige Hyperparameter getuned werden. Wenn man im Bereich Image Recognition, Voice Recognition etc. unterwegs ist, kommt man aber um Deep Learning nicht wirklich herum. Das ist dann aber wirklich aufwendig. Wie schon vorher gesagt wurde, ist 90% der Arbeit Preprocessing und nur 10% der Arbeit wirklich Modellierung. Hier hat man mit einem Quant-Abschluss häufig einen Vorteil.

Es gibt auch Positionen, in denen ein Business-Hintergrund hochgradig Sinn macht. Dies macht unter anderem im Analysebereich häufig Sinn, da man zur Interpretation und zum Stellen der richtigen Fragen meistens ein Grundverständnis benötigt, wie das Unternehmen funktioniert. Weiterhin gibt es häufig eine Schnittstelle zwischen den Business Teams und dem Data Science-Team, um fachliche Anforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen oder entwickelte Modelle verständlich zu erklären.

Meine Erfahrung ist, dass häufig interdisziplinär gearbeitet wird. So arbeiten in meinem Unternehmen Leute mit Business Background zusammen mit Mathematikern und Informatikern.

Ein Einstieg als WiWi ist denke ich immer noch möglich. Wichtig sind vor allem die Skills und weniger die Qualifikation. Du solltest allerdings genau auf die Stellenausschreibung achten. Da Data Science nicht einheitlich definiert ist erlebt man da schnell Überraschungen...

WiWi Gast schrieb am 22.01.2019:

Ich - vom Beruf Data Engineer - mit BWL kann folgendes sagen (und auch schon in den anderen Threads....)

Dein Abschluss spielt eine sekundäre Rolle - wichtig sind, erste Erfahrungen zu haben. Diese kann man sich aneignen - durch Online elearning Plattformen (edx.org o.ä.)

Mit dem grundsätzlichen Rüstzeug wie SQL, Python und Data Modeling auf Basis Niveau sollte ein Praktikum drin sein. Schlägt man sich ganz gut, wird daraus ein Offer.

Ab dann liegt die Entwicklung an dir. Es gibt Leute, die basteln nur Reports den ganzen Tag - das könntest du theoretisch auch einfach learning-by-doing. Es gibt Leute die arbeiten sich stets in neueste Technologien ein und katapulieren ihren Marktwert locker auf 80-90k innerhalb von 3-4 Jahren. Beide Typuse findest du in ein underselben Beratung.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Data Science ist tot dank DSGVO. Die Musik spielt in Nordamerika und China.
Schaut man sich mal die Stellenausschreibungen an, dort hat Amazon allein mehr Stellenausschreibungen für "Data Science" als die gesamte deutsche Wirtschaft!

Die beschäftigen ein ganzes Heer, und dann wundert man sich, warum die alle abhängen.

Information ist Macht, und Jeff Bezos der alte Hund nutzt das knallhart aus.
In den USA ist man offener bezüglich Studium, man muss nur eben was können, dann kriegt man da auch einen Job, auch mit wiwi. Das Problem ist nur die Aufenthaltsgenehmigung.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 22.01.2019:

Data Science ist tot dank DSGVO. Die Musik spielt in Nordamerika und China.
Schaut man sich mal die Stellenausschreibungen an, dort hat Amazon allein mehr Stellenausschreibungen für "Data Science" als die gesamte deutsche Wirtschaft!

Man kann auch echt übertreiben. Tot ist DS nicht, auch wenn es sicherlich schwieriger ist, insbesondere wenn man mit externen Firmen zusammenarbeitet.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 22.01.2019:

Data Science ist tot dank DSGVO. Die Musik spielt in Nordamerika und China.
Schaut man sich mal die Stellenausschreibungen an, dort hat Amazon allein mehr Stellenausschreibungen für "Data Science" als die gesamte deutsche Wirtschaft!

Die beschäftigen ein ganzes Heer, und dann wundert man sich, warum die alle abhängen.

Information ist Macht, und Jeff Bezos der alte Hund nutzt das knallhart aus.
In den USA ist man offener bezüglich Studium, man muss nur eben was können, dann kriegt man da auch einen Job, auch mit wiwi. Das Problem ist nur die Aufenthaltsgenehmigung.

Hier nochmal der Data Engineer.

Der Poster hat nicht unrecht, aber auch nicht recht.

Der Punkt ist, die größten Nationen - USA, China - arbeiten mit HOCHDRUCK an KI.

Die Unternehmen dort haben eine AMANDA aus KI, Data Scientisten und bringen nahezu im Wochentag neue Dinge raus und diese WERDEN die Welt verändern und tun es auch schon heute.

Die Technik macht den Unterschied. Während die Länder mit Vollschub voraus gehen, bilden wir immer noch eine Arme aus aus Wiwis, Gewis, Sowis. So wird es halt nix.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Sofern ich ein Wiwi bin mit quantitativem Studium, viel Statistik und Programmiererfahrung, gibt es denn einen besseren Bereich für den Einstieg als Data Science bzw. eventuelle Vorstufen?

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 22.01.2019:

Sofern ich ein Wiwi bin mit quantitativem Studium, viel Statistik und Programmiererfahrung, gibt es denn einen besseren Bereich für den Einstieg als Data Science bzw. eventuelle Vorstufen?

Eben Business Analytics und dann über Erfahrung Bereichswechsel versuchen...
Oder eben noch irgendeinen Degree dranhängen - Promotion?

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 22.01.2019:

Sofern ich ein Wiwi bin mit quantitativem Studium, viel Statistik und Programmiererfahrung, gibt es denn einen besseren Bereich für den Einstieg als Data Science bzw. eventuelle Vorstufen?

Promotion ist m.E. verschwendete Zeit. Data Science Research und Data Science im Unternehmen haben häufig nur eine kleine Schnittmenge. Wichtiger ist für den Einstieg ein paar gute Portfolio-Projekte und Praxiserfahrung. Mach dir einen Github Account, ziehe dir ein paar Datensätze und leg los. Noch gilt (auch wenn sich das gerade ändert) Skill > Abschluss. Den Skill musst du aber halt glaubwürdig darlegen. Da helfen ein paar Data Science Projekte sehr.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Die meisten Data Science Stellen wollen aber einen phd, zumindest bei den großen Firmen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

PhD ist für die meisten nicht Research getriebenen Stellen wirklich nicht relevant. Die wichtigsten Skills sind Data Preprocessing und insbesondere auch Framing des Problems aus dem Business Kontext. Hier sind dann halt auch Sachen interessant wie customizing der Packages für das spezifische Problem ...

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 26.01.2019:

PhD ist für die meisten nicht Research getriebenen Stellen wirklich nicht relevant. Die wichtigsten Skills sind Data Preprocessing und insbesondere auch Framing des Problems aus dem Business Kontext. Hier sind dann halt auch Sachen interessant wie customizing der Packages für das spezifische Problem ...

Kommt darauf an, ob man eher im Businessbereich aktiv ist, oder eher in der Technik.
phd ist oft erwünscht, insbesondere in den Konzernen. Das kann jeder überprüfen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 26.01.2019:

PhD ist für die meisten nicht Research getriebenen Stellen wirklich nicht relevant. Die wichtigsten Skills sind Data Preprocessing und insbesondere auch Framing des Problems aus dem Business Kontext. Hier sind dann halt auch Sachen interessant wie customizing der Packages für das spezifische Problem ...

Kommt darauf an, ob man eher im Businessbereich aktiv ist, oder eher in der Technik.
phd ist oft erwünscht, insbesondere in den Konzernen. Das kann jeder überprüfen.

...insbesondere eben für die spannenden, gut bezahlten Stellen

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Ich kann hier nur aus meiner Erfahrung berichten und würde sagen, dass ich in einem spannenden Bereich arbeite. Meine Arbeit fängt dort an, wenn die bekannten Packages/Algorithmen nicht mehr funktionieren d.h. wenn es darum geht neue Algorithmen zu entwickeln bzw. bestehende Frameworks für unsere konkreten Probleme zu erweitern und zu optimieren.

Fordern wir einen PhD? Ja, sogar mit top Publikationen! Stellen wir in meinem Team ausschließlich PhDs ein? Nein! Im letzten Bewerbungsprozess hat ein MSc zwei PhDs ausgestochen, da er einfach eine super Performance in den Coding Challenges hingelegt hat und uns als Team super sympathisch war. Zum Gehalt haben wir knapp über 100k geboten. Hätte er mit PhD mehr bekommen? Nein!

Aber ich mag nicht ausschließen, dass es in den klassischen IGM-Konzernen anders aussieht. Hier würde ich mir überlegen, ob das wirklich der richtige Ort als Data Scientist ist. Dort spielt einfach nicht die Musik und wenn man Leute von dort auf Konferenzen trifft ist es immer wieder sehr interessant, wie dort der aktuelle Stand der Entwicklung ist...

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 26.01.2019:

PhD ist für die meisten nicht Research getriebenen Stellen wirklich nicht relevant. Die wichtigsten Skills sind Data Preprocessing und insbesondere auch Framing des Problems aus dem Business Kontext. Hier sind dann halt auch Sachen interessant wie customizing der Packages für das spezifische Problem ...

Kommt darauf an, ob man eher im Businessbereich aktiv ist, oder eher in der Technik.
phd ist oft erwünscht, insbesondere in den Konzernen. Das kann jeder überprüfen.

...insbesondere eben für die spannenden, gut bezahlten Stellen

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Also ich habe öfters Kontakt mit Personalern und muss feststellen, das es häufig extrem schwer ist bei geforderten PhD, mit NUR Master durch den Bewerbungsprozess zu kommen. Vor allem wenn die HR Leute als erstes vorsortieren. Die haben fast alle gesagt, dass sie als erstes im CV ausschließlich auf den PhD schauen. Wenn der nicht da ist, wird sofort aussortiert und der Rest des CVs gar nicht erst angeschaut. Da kann also der Rest noch so herausragend sein, das nützt einem nichts, wenn es gar nicht gelesen wird. Schon auch irgendwie frustierend und voreingenommen. Als würde ein PhD automatisch mehr wissenschaftliche Fähigkeit bedeuten. Habe auch schon viele schlechte Leute mit PhD getroffen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

In welcher Art von Firma arbeitest du?

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

Ich kann hier nur aus meiner Erfahrung berichten und würde sagen, dass ich in einem spannenden Bereich arbeite. Meine Arbeit fängt dort an, wenn die bekannten Packages/Algorithmen nicht mehr funktionieren d.h. wenn es darum geht neue Algorithmen zu entwickeln bzw. bestehende Frameworks für unsere konkreten Probleme zu erweitern und zu optimieren.

Fordern wir einen PhD? Ja, sogar mit top Publikationen! Stellen wir in meinem Team ausschließlich PhDs ein? Nein! Im letzten Bewerbungsprozess hat ein MSc zwei PhDs ausgestochen, da er einfach eine super Performance in den Coding Challenges hingelegt hat und uns als Team super sympathisch war. Zum Gehalt haben wir knapp über 100k geboten. Hätte er mit PhD mehr bekommen? Nein!

Aber ich mag nicht ausschließen, dass es in den klassischen IGM-Konzernen anders aussieht. Hier würde ich mir überlegen, ob das wirklich der richtige Ort als Data Scientist ist. Dort spielt einfach nicht die Musik und wenn man Leute von dort auf Konferenzen trifft ist es immer wieder sehr interessant, wie dort der aktuelle Stand der Entwicklung ist...

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 26.01.2019:

PhD ist für die meisten nicht Research getriebenen Stellen wirklich nicht relevant. Die wichtigsten Skills sind Data Preprocessing und insbesondere auch Framing des Problems aus dem Business Kontext. Hier sind dann halt auch Sachen interessant wie customizing der Packages für das spezifische Problem ...

Kommt darauf an, ob man eher im Businessbereich aktiv ist, oder eher in der Technik.
phd ist oft erwünscht, insbesondere in den Konzernen. Das kann jeder überprüfen.

...insbesondere eben für die spannenden, gut bezahlten Stellen

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Wie gesagt, ich kann hier nur beschreiben, wie wir das für mein Team handhaben. Klare Anweisung an HR, dass explizit auch immer 3-5 Leute ohne PhD ausgewählt werden sollen. Im ersten Schritt bekommen dann 3-5 PhDs und 3-5 MScs die erste coding challenge zugeschickt und wir screenen die Ergebnisse gemeinsam im Team. Zu dem Zeitpunkt kennen wir die CV meistens nicht.

Danach gibts eine short-list und ich führe mit jedem der ausgewählten Bewerber ein Telefoninterview, um mir den Code bzw den Prozess erklären zu lassen. Zusätzlich stelle ich hier noch ein paar Fragen, wie man bestimmte Situationen lösen kann. Die besten 3 werden zum Termin bei uns ins Office eingeladen.

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

Also ich habe öfters Kontakt mit Personalern und muss feststellen, das es häufig extrem schwer ist bei geforderten PhD, mit NUR Master durch den Bewerbungsprozess zu kommen. Vor allem wenn die HR Leute als erstes vorsortieren. Die haben fast alle gesagt, dass sie als erstes im CV ausschließlich auf den PhD schauen. Wenn der nicht da ist, wird sofort aussortiert und der Rest des CVs gar nicht erst angeschaut. Da kann also der Rest noch so herausragend sein, das nützt einem nichts, wenn es gar nicht gelesen wird. Schon auch irgendwie frustierend und voreingenommen. Als würde ein PhD automatisch mehr wissenschaftliche Fähigkeit bedeuten. Habe auch schon viele schlechte Leute mit PhD getroffen.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

Also ich habe öfters Kontakt mit Personalern und muss feststellen, das es häufig extrem schwer ist bei geforderten PhD, mit NUR Master durch den Bewerbungsprozess zu kommen. Vor allem wenn die HR Leute als erstes vorsortieren. Die haben fast alle gesagt, dass sie als erstes im CV ausschließlich auf den PhD schauen. Wenn der nicht da ist, wird sofort aussortiert und der Rest des CVs gar nicht erst angeschaut. Da kann also der Rest noch so herausragend sein, das nützt einem nichts, wenn es gar nicht gelesen wird. Schon auch irgendwie frustierend und voreingenommen. Als würde ein PhD automatisch mehr wissenschaftliche Fähigkeit bedeuten. Habe auch schon viele schlechte Leute mit PhD getroffen.

Natürlich bedeutet ein Doktor mehr wissenschaftliche Qualifikation. Was ist das denn für ein Kommentar?! Natürlich gibt es auch schwarze Schafe (oder Beraterpromotionen die darüber "reden") oder Leut wie dich. Alles Einzelschicksale.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

WiWi Gast schrieb am 27.01.2019:

Also ich habe öfters Kontakt mit Personalern und muss feststellen, das es häufig extrem schwer ist bei geforderten PhD, mit NUR Master durch den Bewerbungsprozess zu kommen. Vor allem wenn die HR Leute als erstes vorsortieren. Die haben fast alle gesagt, dass sie als erstes im CV ausschließlich auf den PhD schauen. Wenn der nicht da ist, wird sofort aussortiert und der Rest des CVs gar nicht erst angeschaut. Da kann also der Rest noch so herausragend sein, das nützt einem nichts, wenn es gar nicht gelesen wird. Schon auch irgendwie frustierend und voreingenommen. Als würde ein PhD automatisch mehr wissenschaftliche Fähigkeit bedeuten. Habe auch schon viele schlechte Leute mit PhD getroffen.

Natürlich bedeutet ein Doktor mehr wissenschaftliche Qualifikation. Was ist das denn für ein Kommentar?! Natürlich gibt es auch schwarze Schafe (oder Beraterpromotionen die darüber "reden") oder Leut wie dich. Alles Einzelschicksale.

Was heißt "Leute wie mich"? Ich habe meine Doktor. Aber hast du mal Doktorarbeiten gelesen? Die Qualität mancher Arbeiten ist echt nicht besonders berauschend. Kenne auch solche Fälle, wie 120 Seiten, davon 100 wiedergekäuer der Arbeit anderer + Literaturverzeichnis + Inhaltsverzeichnis, am Schluss noch 5 Seiten echte Eigenleistung. Das ist bittere Realtiät und bestimmt kein Neid. Ich muss mich nicht profilieren indem ich andere unnötig schlecht rede, aber Vieles wird auch einfach überbewertet.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Es stimmt, dass Doktorarbeiten oft nicht bahnbrechend sind, aber es steckt oft mehr dahinter, als das was drins steht. Wie auch immer, wer keinen phd hat, wird bei Konzernen ala Bosch, VW etc. keine Chance bekommen, egal wie gut man ist. Dort läuft eben alles noch sehr konservativ ab und es wird nach Abschluss gefiltert.

Man muss sich aber auch die Frage stellen, warum man bei einem solchen Konzern als Data Scientist arbeiten will. Data Science steht so ein bisschen für Innovation und Agilität und das kann man in so einem großen Tanker komplett vergessen. Mal davon abgesehen zahlen die auch nicht viel besser in dem Bereich, da die Nachfrage nicht in das Tarifkonstrukt passt. Es ist kein Problem ein ähliches Gehalt im jungen Unternehmen zu bekommen, in dem man wirklich etwas bewegen kann.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Die Einträge sind zwar schon etwas älter, dennoch versuche ich mal mein Glück.

Wie stehen die Chancen in den Bereich zu kommen, eher als Data Analyst statt Scientist, mit einem 1. Staatsexamen im Lehramt mit den Fächern Mathe und Sozialwissenschaften?
Ich würde mich gerne umorientieren, habe aber Bedenken, dass mein Staatsexamen nicht gut ankommt.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Wie oben bereits steht das Studienfach oder gar der Studienabschluss erst einmal irrelevant. Wichtig ist, dass du mit den Methodiken umgehen kannst. Das lernst du im Bereich der Datenanalyse nur in der Praxis.
Wenn du nie mit Statistikprogrammen gearbeitet hast, dann wird es schwierig, Ich rede nicht nicht davon, dass du in Python programmieren können musst, aber einfache Visualisierungen über Tableau oder ähnliches solltest du schonmal gesehen haben.

antworten
WiWi Gast

Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

WiWi Gast schrieb am 20.08.2020:

Wie oben bereits steht das Studienfach oder gar der Studienabschluss erst einmal irrelevant. Wichtig ist, dass du mit den Methodiken umgehen kannst. Das lernst du im Bereich der Datenanalyse nur in der Praxis.
Wenn du nie mit Statistikprogrammen gearbeitet hast, dann wird es schwierig, Ich rede nicht nicht davon, dass du in Python programmieren können musst, aber einfache Visualisierungen über Tableau oder ähnliches solltest du schonmal gesehen haben.

Ahh super, das reicht mir erstmal :) danke.

antworten

Artikel zu Data Science

Master-Studium: Mannheim Master Data Science startet ab Februar 2017

Master-Studium Data Science an der Universität Mannheim

Data Scientist ist einer der attraktivsten Beruf im 21. Jahrhundert. Schon jetzt sind Datenwissenschaftler und Datenwissenschaftlerinnen auf dem Arbeitsmarkt besonders gefragt. Die Universität Mannheim hat daher den Master-Studiengang „Data Science“ geschaffen und bildet ab Februar 2017 neue Datenspezialisten aus. Die Bewerbungsphase startet im Oktober 2016 und Studieninteressierte können sich bis zum 15. November 2016 für den Master-Studiengang „Data Science“ bewerben.

Bain-Karriereprogramm »Red Carpet« für Berufseinsteiger

Bain-Karriereprogramm "Red Carpet": Von oben aufgenommen betritt eine Business-Frau gerade einen roten Teppich.

Das neue Karriereprogramm „Red Carpet“ der Strategieberatung Bain & Company unterstützt Studenten beim Berufseinstieg. Ob Wirtschaftswissenschaftlerin oder Wirtschaftswissenschaftler im ersten Semester, Jurist im Staatsexamen oder Psychologiestudentin im Master: Das Karriereprogramm „Red Carpet“ richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen und Semester.

Studie: Hochschulabsolventen starten erfolgreich ins Berufsleben

Berufsstart: Ein Vogel landet im Getümmel.

Die Arbeitslosenquote liegt sowohl für Fachhochschul- als auch für Universitätsabsolventen mit traditionellen Abschlüssen – Diplom, Magister, Staatsexamen - nach einem Jahr bei 4 Prozent. Bachelors sind sogar noch seltener arbeitslos (3 Prozent, FH bzw. 2 Prozent Uni). Das zeigt die aktuelle Absolventenstudie des HIS-Instituts für Hochschulforschung (HIS-HF).

Broschüre: Startklar - Tipps und Infos für Uni-Absolventen

Berufseinstieg: Ein Lego-Männchen steht am Start in einem Labyrint.

Wie gelingt der Start in den Beruf am besten? Hilfestellung leistet die Broschüre »Startklar«, die vom Informationszentrum der deutschen Versicherer ZUKUNFT klipp + klar neu aufgelegt wurde. Uni-Absolventen finden dort nützliche Tipps, wie sie ihrem Traumjob näher kommen.

Millenials mit Angst um Arbeitsplatz durch holprigen Berufsstart

Eine Frau klettert - wie nach dem Berufseinstieg - in einer Halle nach oben.

Die Generation Y, der zwischen 1980 und 1999 Geborenen, ist durch Probleme beim Berufseinstieg geprägt. Die Konsequenzen sind ein Gefühl der Unsicherheit und Angst um den Arbeitsplatz. Die unter 35-Jährigen Millenials denken zudem überwiegend individualistisch, zeigt eine von der Hans-Böckler-Stiftung geförderte Studie.

Bildung auf einen Blick: Start ins Berufsleben funktioniert

Blick auf Berufseinstieg: Der Gesichtsausschnitt einer Frau mit Auge und Augenbraue.

Die aktuelle OECD-Studie „Bildung auf einen Blick“ bestätigt: Die deutsche Erwerbslosenquote liegt in allen Bildungsbereichen unter dem OECD-Durchschnitt. Das berufliche Bildungssystem in Deutschland beweist seine Stärke durch den reibungslosen Übergang von der Ausbildung in den Beruf. Der Bericht zeigt, wer einen Studienabschluss ergreift, hat einen Gehaltsvorteil von mehr als 50 Prozent. Im Ländervergleich sind in Deutschland besonders MINT-Studiengänge beliebt.

Vitamin-B beim Berufseinstieg der Königsweg

Eine goldene selbstgebastelte Krone symbolisiert die kostbaren Beziehungen beim Berufseinstieg.

Hochschulabsolventen, die über persönliche Kontakte ihre erste Stelle finden, erzielen höhere Gehälter, haben bessere Aufstiegschancen und bleiben diesem Arbeitgeber länger treu, so lautet das Ergebnis einer Absolventenbefragung vom Bayerischen Staatsinstitut für Hochschulforschung.

Junge Menschen starten immer später ins Berufsleben

Ein Gemälde an einer geschlossenen Garage von Menschen, die in einer Kneipe sitzen und der Schrift:...what else?!

Anteil der Erwerbstätigen unter den jungen Menschen im Alter von 15 bis 29 Jahren von April 1991 bis Mai 2003 deutlich von 63% auf 48% gesunken.

McKinsey-Fellowship: Einstiegsprogramm Marketing & Sales für Studenten

Ein Mann geht mit großen Schritten an einem Graffiti mit dem Inhalt: Good vorbei.

Hochschulabsolventen mit ersten Berufserfahrungen und Interesse an Marketing und Vertrieb können sich ab sofort für das Marketing & Sales Fellowship von der Unternehmensberatung McKinsey & Company bewerben. Der neue Jahrgang des Programms startet zum 1. Oktober 2017 in Düsseldorf, München oder Köln. Die Bewerbung ist bis zum 23. April 2017 möglich.

Literatur-Tipp: Top-Karriere mit Staufenbiel Wirtschaftswissenschaftler

Handbuch-Staufenbiel Wirtschaftswissenschaftler 2010

Der erste Job soll top sein: Wer als Wirtschaftswissenschaftler nach der Uni durchstarten will, sollte auch Experte in Sachen Karriere, Bewerbung, Arbeitgeber und Einstiegsgehälter sein. Wie es mit Karriere und Jobeinstieg klappt, das zeigt zweimal im Jahr jeweils die aktuelle Ausgabe von »Staufenbiel Wirtschaftswissenschaftler«.

Fit für das Leben nach dem Studium

Drei Sprinter symbolisieren den Berufstart nach dem Studium.

Ein Studium prägt fürs Leben. Studierende der Wirtschaftswissenschaften können meist gut mit Geld umgehen und später auch im privaten Bereich wirtschaftlich handeln. Einigen fällt es dennoch schwer, direkt nach dem Abschluss Fuß zu fassen. Dann heisst es plötzlich, sich mit Schulden aus der Studienzeit herumzuschlagen, auf Wohnungssuche zu gehen, umzuziehen oder vielleicht sogar direkt eine Familie zu gründen. Einige Tipps helfen beim Start ins „echte Leben“.

Unternehmen legen bei Absolventen am meisten Wert auf Praxiserfahrung

Eine blaue Mappe mit der weißen Aufschrift Bewerbung rechts oben in der Ecke, auf einem Hocker im Garten.

Die Hochschul-Recruiting-Studie der Jobbörse Jobware und der Hochschule Koblenz deckt die wichtigsten Einstellungskriterien auf. Die Unternehmen legen bei Absolventen am meisten Wert auf die Praxiserfahrung, den passenden Studiengang und Studienschwerpunkt.

Karrierestart nach dem Studium: Junior-Stelle oder Trainee – was ist wirklich sinnvoll?

Ein Mann schaut an einem Hochhaus hoch, was eine erfolgreiche Karriere mit hohen Gehältern symbolisiert.

Nach dem Studium kann es endlich losgehen: Geld verdienen, die Karriereleiter hochklettern, all das im Studium gelernte Wissen anwenden. Doch der Weg bis zur Vertragsunterschrift und dem passenden Job ist nicht immer ganz so leicht, wie gedacht. Einige Tipps können dabei helfen, die richtige Stelle zu finden.

Drei bewährte Strategien für Berufseinsteiger

Berufseinstieg: Tipps zum Berufsstart

Den meisten Absolventen der Wirtschaftswissenschaften gelingt der Einstieg in den Arbeitsmarkt gut. Mehr als 80 Prozent haben bereits nach einem Vierteljahr einen Arbeitsvertrag für das angestrebte Berufsfeld. Drei Strategien haben sich dabei auf dem Weg zum erfolgreichen Berufseinstieg bewährt.

So gelingt ein erfolgreicher Berufseinstieg

Jobsuche: Tastatur mit der Aufschrift "Find your job" auf einer Taste.

Der erste Arbeitstag steht bald an und die Nervosität steigt. Nach dem Studium beginnt nun ein weiterer Lebensabschnitt. Es ist eine völlig neue Welt mit anderen Spielregeln: Wie freundlich sind die Kollegen? Ist der Chef auch während der Arbeit nett? Was tun, wenn man eine Aufgabe nicht erledigen kann? Die besten Tipps für einen gelungenen Berufseinstieg!

Antworten auf Berufseinstieg im Bereich Data Science/Data Analytics mit einem WIWI Studium

Als WiWi Gast oder Login

Forenfunktionen

Kommentare 40 Beiträge

Diskussionen zu Data Science

Weitere Themen aus Berufseinstieg als Bachelor