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Der Weg zur Data Science

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WiWi Gast

Der Weg zur Data Science

Guten Abend,

ich bin sehr an einer Weiterbildung in den Bereich der Data Science interessiert und wollte mich mal erkundigen, ob hier jemand Erfahrungen gemacht hat. Ich habe Bachelor und Master als WIng an einer TU9 abgeschlossen und mich grundlegend in quantitativen Analysen im Finanzumfeld vertieft. Weil mein weiteres Interesse im Bereich der Logistik liegt werde ich zeitnah eine Stelle als Data Analyst Logistics bei einem internationalen Zulieferer einnehmen. Während die Stelle nicht meiner langfristigen Ausrichtung entspricht, erhoffe ich mir grundlegende Kenntnisse sammeln zu können und mich privat dementsprechend weiterentwickeln zu können. Da meine Stelle auf zwei Jahre befristet ist, möchte ich diese zwei Jahre bestmöglichst nutzen, um meinem Ziel einen Schritt näher zu kommen.

Hat jemand einen ähnlichen Weg beschritten und könnte seine Erfahrungen teilen? Welche Ressourcen wurden verwendet (MOOC etc.), welche Themengebiete sind am relevantesten? Aufgrund meines Studiums bin ich relativ versiert im Umgang mit R, weshalb ich mich (vorerst) gegen Phython entschieden habe und mich derzeit (und in den nächsten ~ 3-6 Monaten) ausschließlich damit beschäftigen werde. Weitere grundlegende Themen auf meiner (noch nicht vollständigen) Liste sind: SQL (beherrsche ich bereits sehr gut), Machine & Deep Learning, Big Data (Hadoop, Spark) und Tableau (Learning on the Job).

Offensichtlich wird es schwer neben dem Job solch eine Fülle von Themen zu behandeln, weshalb Abstriche gemacht werden müssen. Welchen Fokus sollte ich setzen, was übersehe ich hierbei? Da es sich bei Data Science um einen Bereich handelt, der im ständigen Wandel ist, ist mir außerdem bewusst, dass ein kontinuierlicher Lernprozess nötig ist, jedoch möchte ich zunächst den Sprung in den Bereich schaffen.

Über eure Antworten freue ich mich sehr.
VG

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WiWi Gast

Der Weg zur Data Science

Ich arbeite als Data Engineer (quasi die Schwester des Data Scientisten ;)) - long Story short: R oder Python + SQL + Algorithmen Wissen + Erfahrung bringt dich zum Ziel. Bitte gib aber nirgends an, dass du etwas "sehr gut" kannst nur weil du damit paar Monate gearbeitet hast. Ein Gefühl für die Materie dauert ca. 1-2 Jahre und selbst dann wirst du immer neue challenges finden. Datacamp + edx.org sollte dich ebenfalls ans Ziel bringen.

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WiWi Gast

Der Weg zur Data Science

Zuerst solltest du dir überlegen, was genau du machen willst. Data Science ist sehr breit und unklar definiert. Die meisten sind im Advanced Analytics Bereich unterwegs. Das passt auch am besten zu deinem Hintergrund. Das ist dann eben alles recht nah am Business und weniger Programmierung, was natürlich auch dazugehört aber eben in R und maximal Python. Die genannten Technologien passen auch direkt in das Feld rein. SQL, Spark, R, Tableau sind schon ziemlich genau das was die meisten Data Scientists machen. Hadoop stirbt so ein bisschen aus, wegen Cloud.

Visualisierung und Story Telling inkl. Kommunikation sind vermutlich die wichtigsten Skills in dem Bereich. Deep Learning und NN, sowie die ganzen komplexen AI Algos brauchst du in dem Feld sogut wie gar nicht, das geht dann eher in die SW-Entwicklungsrichtung/Forschung.

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