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Weiterbildung in Data Science

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Hallo ihr lieben,
ich möchte aufbauend auf mein Studium (Master BWL) noch eine Weiterbildung im Bereich Data Science machen. Kennt ihr gute Anbieter in diesem Bereich? Am besten etwas das auch im Lebenslauf einen guten Eindurck macht.
Danke und Liebe Grüße

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Le wagon vielleicht

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Mit einem Bootcamp von wenigen Monaten oder ähnlicher Weiterbildung wird man sicher nicht vom BWLer zu Data Scientist. Also da würde ich mit der Erwartungshaltung etwas aufpassen.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Würde eigentlich eher proffesionelle Softwareentwicklung empfehlen.
Am besten tatsächlich irgendwo ein Praktikum für 6 Monate oder so mit Javascript oder Python als Programmiersprache. Da lernst vermutlich zumindest das Handwerkszeug, welches m.M.n. Vorraussetzung für Data Science ist.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Wer will einen Praktikanten der keinerlei Vorkenntnisse hat. Die Skripte die er schreibt kann man selber schreiben in der Zeit in der man ihn anlernt...

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Würde eigentlich eher proffesionelle Softwareentwicklung empfehlen.
Am besten tatsächlich irgendwo ein Praktikum für 6 Monate oder so mit Javascript oder Python als Programmiersprache. Da lernst vermutlich zumindest das Handwerkszeug, welches m.M.n. Vorraussetzung für Data Science ist.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Wie ernszunehmend sind solche Bootcamps wie le wagon? Kann man da ernsthaft mit einem Statistiker, Informatiker, Mathematiker als BWLer konkurrieren?

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Wie ernszunehmend sind solche Bootcamps wie le wagon? Kann man da ernsthaft mit einem Statistiker, Informatiker, Mathematiker als BWLer konkurrieren?

Egal wie gut so ein Programm ist - wie will man in ein paar Monaten aufholen, was ein anderer jahrelang durch Studium und relevante Praktika gelernt hat?
Meiner Erfahrung nach hat man nach einem solchen Bootcamp ein grundlegendes Verständnis für die Thematik, kann fortgeschrittenere Datenauswertungen machen und ein paar kleine, einfache Skripte schreiben. Mehr aber auch nicht.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Am besten noch einen Bachelor in Statistik, Mathe, Informatik etc.

WiWi Gast schrieb am 30.04.2021:

Hallo ihr lieben,
ich möchte aufbauend auf mein Studium (Master BWL) noch eine Weiterbildung im Bereich Data Science machen. Kennt ihr gute Anbieter in diesem Bereich? Am besten etwas das auch im Lebenslauf einen guten Eindurck macht.
Danke und Liebe Grüße

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Was heißt denn solide? also ich würde alles unter 80k für einen promovierten datascientisten in süddeutschland nicht solide nennen. Wenn man 50k oder ähnliches bietet, dann hat man natürlich den eindruck man hätte einen Mangel

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Was heißt denn solide? also ich würde alles unter 80k für einen promovierten datascientisten in süddeutschland nicht solide nennen. Wenn man 50k oder ähnliches bietet, dann hat man natürlich den eindruck man hätte einen Mangel

Dein Mehrwert bestimmt dein Gehalt, nicht dein akademischer Grad.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Leute mit PhD brauchst du nur wenn du neue Methoden entwickelst. 99.9% aller Stellen wenden diese nur an.

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Was heißt denn solide? also ich würde alles unter 80k für einen promovierten datascientisten in süddeutschland nicht solide nennen. Wenn man 50k oder ähnliches bietet, dann hat man natürlich den eindruck man hätte einen Mangel

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Was heißt denn solide? also ich würde alles unter 80k für einen promovierten datascientisten in süddeutschland nicht solide nennen. Wenn man 50k oder ähnliches bietet, dann hat man natürlich den eindruck man hätte einen Mangel

Solide war nicht ausschließlich auf das Gehalt bezogen sondern auch auf das Unternehmen, dessen Organisation und die Profile aktueller Mitarbeiter. Zum Gehalt kann ich natürlich nichts definitives sagen, da ich aktuell nicht an einem Wechsel interessiert bin und dementsprechend weder Verhandlungsgespräche geführt habe noch einen einen Arbeitsvertrag vorliegen hatte. In den (zahlenmäßig wenig) Fällen, wo direkt bei Ansprache ein grobes Gehalt genannt wurde, aber keines davon war unter 60k.

Fixgehalt bei meinem aktuellen Job liegt bei 65k - das ist logischerweise Entry Level, mit Promotion wäre es eher eine Position als Senior, die logischerweise höher entlohnt wird (die genauen Gehälter kenne ich nicht).

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Wie ernszunehmend sind solche Bootcamps wie le wagon? Kann man da ernsthaft mit einem Statistiker, Informatiker, Mathematiker als BWLer konkurrieren?

Es geht mir nicht ums konkurrieren. Ich habe im Controlling und Vertrieb gearbeitet und auch vom einen Controller wird mittlerweile erwartet das er sich mit BI auskennt und gerne auch eine Phyton kann. Bei meinem letzten Arbeitger war es jedenfalls so. Wir hatten zwar eine eigene Fachabteilung für BI Controlling aber ganz ohne ging es auch bei uns im Beteiligungscontrolling nicht.

Ich habe ein paar Basics und möchte quasi darauf aufbauen. Hatte auch ein Modul zu BI und Big Data im Studium und fand es mega interessant. Da ich gerade arbeitslos bin möchte ich die Zeit sinnvoll nutzen. Ich finde es bringt nichts zu sagen mit einem Informatiker oder Mathematiker kann ich eh nicht konkurieren. So würde ich ja auf der Stelle stehen bleiben.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Vielleicht kam das falsch an. Ich möchte nicht mein Glück nach einem Online-Kurs versuchen, sondern ich suche einen guten Anbieter bei dem ich mich weiterbilden kann. Außerdem findet Momentan und wohl auch zukünftig alles Online statt. Ich bin arbeitslos und möchte die Zeit sinnvoll nutzen. Das Arbeitsamt würde den Kurs bezahlen. Es ist auch nicht so, dass ich 0 Vorerfahrung habe. Ich hatte im Studium, wenn auch nur ein Modul, zu Big Data und BI. Ich war zuletzt im Contrilling und auch dort werden Kenntnisse z.B. mit BI-Software und Phyton mittlerweile von immer mehr Unternehmen gefordert. Auf Tipps nach denen ich es lieber gleich lassen soll kann ich verzichten. Ich suche nach guten Abietern im Bereich Data Science

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

An den TE: Es heißt "Python" und nicht " Phyton"

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Hallo,

ich bin selber im Master Wirtschaftsingenieurwesen und beschäftige mich jetzt seit einem Jahr Vollzeit mit Data Science. Ich bin auch kompletter Quereinsteiger und möchte dir hier Ideen von Einsteiger zu Einsteiger teilen. Eine Alternative wäre nach den gleichen Tipps auf YouTube zu suchen, wo dann echte Profis ihren Weg vorstellen.

Ich selbst habe am besten mit Interaktiven Kursen gelernt. Daher empfehle ich für den Start ein interaktives Programm wie Codecademy oder wenn’s gratis sein soll Runestone Interactive. Ich habe bei solchen Anbietern immer mehr mitgenommen als bei reinen YouTube Playlists.

Anschließend würde ich einen Kurs machen um mit Grundlegenden Konzepten des Machine Learning vertraut zu werden. Hier bietet es sich an auf Coursera zu schauen. Habe den Kurs nicht belegt, aber auf jeden Fall einen Blick auf Andrew Ngs Kurs Machine Learning werfen.

Bei noch mehr Begeisterung empfehle ich dann den Kurs how to win a data science competition auf cousera. Sehr coole Vorstellung der Tricks und Konzepte von echten Kaggle Champions.

Anregungen für Bücher:

  • Hands on Machine Learnine von Aurelien Geron
  • Die Kunst der Statistik von David Spiegelhalter (sehr gutes Buch über Statistik mit sogar einem Kapitel über Data Science auf Kaggle)

Persönlich habe ich mich auch für Python und gegen R entschieden. Meiner Auffassung nach hat Python eine höhere Verbreitung. Bin jetzt selbst bei dem Buch be the outlier - how to ace the data science interview angelangt.

Viel Erfolg auf deinem Weg :)

antworten
WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Wenn du gerade sowieso Zeit hast würde ich mit einem Python Grundkurs starten. Gibt es auch für umme auf YouTube.
Wenn du wieder einen Job im Bereich Controlling suchst schaue doch mal welche Frameworks dort benutzt werden und versuche zu verstehen wie du sie verwendest. Ansonsten gilt nirgendwo mehr als im programmieren: Übung macht den Meister.

WiWi Gast schrieb am 06.05.2021:

WiWi Gast schrieb am 03.05.2021:

Das meiste wurde hier ja schon genannt. bin selbst physiker und habe als datascientist in einer igm bude gearbeitet. der markt ist extrem überlaufen mit sämtlichen leuten die quantitativ methodisch (statistik, modellierung und mathe im allgemeinen) deutlich stärker sind als du - mathepostdocs von eliteunis und sowas. würde dir nicht empfehlen in den bereich zu gehen. klar, fortbildung ist immer gut, aber du wirst danach vermutlich keinen guten datascience job bekommen da die stellen eben sehr umkämpft sind. was es nicht wie sand sm meer gibt, ist gutes software engineering knowhow...vlt wäre das ja besser geeignet?

Würde ich dem TE mit seinem Background auch nicht empfehlen. Dem Rest deines Posts kann ich allerdings nicht zustimmen. Ich bin selbst noch Berufseinsteiger (ca. 1 Jahr) und bekomme laufend Job-Anfragen - natürlich nicht primär von DAX30 IGM, die bekommen sowieso genug Bewerbungen. Aber die Jobs sind schon solide. Auch bei uns im Unternehmen gibt es offene Stellen aber nur wenige geeignete Bewerber. "Überlaufen" mag stimmen in Hinblick auf BWLer, die nach einem Online-Kurs ihr Glück versuchen aber nicht in Bezug auf Leute mit solider Ausbildung.

Vielleicht kam das falsch an. Ich möchte nicht mein Glück nach einem Online-Kurs versuchen, sondern ich suche einen guten Anbieter bei dem ich mich weiterbilden kann. Außerdem findet Momentan und wohl auch zukünftig alles Online statt. Ich bin arbeitslos und möchte die Zeit sinnvoll nutzen. Das Arbeitsamt würde den Kurs bezahlen. Es ist auch nicht so, dass ich 0 Vorerfahrung habe. Ich hatte im Studium, wenn auch nur ein Modul, zu Big Data und BI. Ich war zuletzt im Contrilling und auch dort werden Kenntnisse z.B. mit BI-Software und Phyton mittlerweile von immer mehr Unternehmen gefordert. Auf Tipps nach denen ich es lieber gleich lassen soll kann ich verzichten. Ich suche nach guten Abietern im Bereich Data Science

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Vielen Dank für deine ausführliche Antwort. Ich bin inzwischen mit einem Kurs bei Coursera angefangen um erstmal in die Materie einzusteigen und mir einen Überblick zu verschaffen.
Mich würde noch interessieren wie für dich der Berufseinstieg im Bereich Data Science war?

WiWi Gast schrieb am 06.05.2021:

Hallo,

ich bin selber im Master Wirtschaftsingenieurwesen und beschäftige mich jetzt seit einem Jahr Vollzeit mit Data Science. Ich bin auch kompletter Quereinsteiger und möchte dir hier Ideen von Einsteiger zu Einsteiger teilen. Eine Alternative wäre nach den gleichen Tipps auf YouTube zu suchen, wo dann echte Profis ihren Weg vorstellen.

Ich selbst habe am besten mit Interaktiven Kursen gelernt. Daher empfehle ich für den Start ein interaktives Programm wie Codecademy oder wenn’s gratis sein soll Runestone Interactive. Ich habe bei solchen Anbietern immer mehr mitgenommen als bei reinen YouTube Playlists.

Anschließend würde ich einen Kurs machen um mit Grundlegenden Konzepten des Machine Learning vertraut zu werden. Hier bietet es sich an auf Coursera zu schauen. Habe den Kurs nicht belegt, aber auf jeden Fall einen Blick auf Andrew Ngs Kurs Machine Learning werfen.

Bei noch mehr Begeisterung empfehle ich dann den Kurs how to win a data science competition auf cousera. Sehr coole Vorstellung der Tricks und Konzepte von echten Kaggle Champions.

Anregungen für Bücher:

  • Hands on Machine Learnine von Aurelien Geron
  • Die Kunst der Statistik von David Spiegelhalter (sehr gutes Buch über Statistik mit sogar einem Kapitel über Data Science auf Kaggle)

Persönlich habe ich mich auch für Python und gegen R entschieden. Meiner Auffassung nach hat Python eine höhere Verbreitung. Bin jetzt selbst bei dem Buch be the outlier - how to ace the data science interview angelangt.

Viel Erfolg auf deinem Weg :)

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

R ist ja eigentlich auch nur für Statistik und nicht für ML und Data Science gedacht, btw.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

Ist es denn wirklich so, dass Python einem Controller später sehr viel weiterhelfen werden? Bin noch Bachelorstudent, und an Controlling interessiert.

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.05.2021:

Ist es denn wirklich so, dass Python einem Controller später sehr viel weiterhelfen werden? Bin noch Bachelorstudent, und an Controlling interessiert.

Hängt stark vom Unternehmen und der Wahrnehmung von Controlling ab. Manche sehen darunter richtiges BI, dann hilft Python sehr viel bzw ist essentiel, in manchen Unternehmen ist Controlling ehr Datenbankverwalter und verlängertes Accounting, hier hilft es weniger, und in wiederum anderen hat Controlling einen hohen Management-relevanten Stellenwert und ist quasi interne Strategie-Revision, wobei Python unterschiedlich wertvoll sein kann, von sehr bis garnicht. Insgesamt würde ich sagen, bist du mit Py Kenntnissen deutlich wertvoller am Arbeitsmarkt, egal in welchem Unternehmen du landest, weshalb es sich quasi immer lohnt, alleine um die Schnittstellenfunktionen (die in jeder Controlling OU bestehen) abdecken zu können und mit den Entwicklern und ITlern zumindest ansatzweise auf Augenhöhe zu reden.

antworten
WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.05.2021:

Ist es denn wirklich so, dass Python einem Controller später sehr viel weiterhelfen werden? Bin noch Bachelorstudent, und an Controlling interessiert.

Sowohl R (Shiny) als auch Python wird hier gern mal verwendet. Ansonsten Excel ivm Cognos

antworten
WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.05.2021:

Ist es denn wirklich so, dass Python einem Controller später sehr viel weiterhelfen werden? Bin noch Bachelorstudent, und an Controlling interessiert.

Ich sags mahl so in 2-3 Jahren wird ein Controller ohne Fundierte Python Kenntnisse kein Job mehr bekommen

antworten
WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.05.2021:

Mich würde noch interessieren wie für dich der Berufseinstieg im Bereich Data Science war?

Bei mir laufen die Gespräche gerade erst. Ich werde auch erst im Herbst das arbeiten beginnen und kann deswegen derzeit dazu nichts sagen.

Ich kann das Buch Ace the Data Science Interview nur empfehlen. Hier gibt es auch eine coole Differenzierung zwischen Data Analyst, Data Scientist und Machine Learning Engineer und welche Skills für welche Position wichtig sind. Denke das ist auch hilfreich um den nächsten Coursera Kurs zu wählen.

Bleib dran :)

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WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.05.2021:

Ist es denn wirklich so, dass Python einem Controller später sehr viel weiterhelfen werden? Bin noch Bachelorstudent, und an Controlling interessiert.

Ich sags mahl so in 2-3 Jahren wird ein Controller ohne Fundierte Python Kenntnisse kein Job mehr bekommen

Sry, was ein Quatsch. Es wird weiterhin den klassischen Business Partner geben, den SAP Controller etc. Nicht jeder muss nen Datencruncher werden. Und das sag ich als Controller mit BI Schwerpunkt.

antworten
WiWi Gast

Weiterbildung in Data Science

WiWi Gast schrieb am 02.05.2021:

Le wagon vielleicht

Hast du Erfahrung damit?
Der Kurs geht insgesamt nur 9 Wochen. Das scheint mir recht kurz.

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