E-Learning: Regressionsanalyse mit SPSS

Tutorial des Leibniz-Rechenzentrums München

E-Learning: Regressionsanalyse mit SPSS
Das Tutorium ist Teil der Schriftenreihe »Special Topics« des Leibniz-Rechenzentrums der Bayerischen Akademie in München, das gleichzeitig das Rechenzentrum der Münchener Hochschulen ist.

Zum Durcharbeiten des Tutorials sind Kenntnisse der Steuerung von SPSS unter

• Windows 95,
• Windows 98 oder
• Windows NT

erforderlich.

E-Learning: Inhalt des Tutorials

• Einführung
• Einfache lineare Regression
  • Grafische Darstellung der Regressionsgerade
  • Mathematische Darstellung der Regressionsgerade
    • Die SPSS-Regressionsprozedur liefert die Modellparameter
  • Einfluß der Mess-Skala der Prädiktoren
  • Vorsicht vor Missbrauch des Regressionsmodells!
    • Beispiel einer möglichen Fehlanwendung
  • Güte der Anpassung des Modells an vorhandenen Daten
    • Güte der Anpassung für Einzelfälle
    • Residualwerte: Was hat das Modell nicht erklären können?
    • Weitere Informationen zu den Residuen
    • Grafische Darstellung der Anpassung
  • Asymmetrie der Regression
  • Ausreißer
  • Regression versus Korrelation
• Multiple lineare Regression
  • Wie werden die Variablen in der Gleichung aufgenommen?
    • Das Enter-Verfahren
    • Das Stepwise-Verfahren
  • Das Problem der korrelierten Prädiktoren
    • Was tun bei korrelierten Prädiktoren?
• Ein sicherer Anpassungsvorgang
• Stichprobengröße
• Übungen
• Literatur

Link
www.lrz-muenchen.de/services/schulung/unterlagen/regression/regression.html