Es ist auch wichtig: Was willst Du erreichen?
Vor vielen Jahren war ich mal auf einem Projekt bei einem Kunden im Automotive-Bereich. Der Ansprechpartner auf der anderen Seite damals gerade frisch, agil und smart wurde als Data Scientist eingestellt. Fachlich hatte er aber nicht wirklich viel Ahnung von den Themen und seine Rolle war auch ganz klar vorwiegend IT-Projektleiter und nicht Data Scientist.
Wenn es primär nur ums Geld geht, ist es faktisch egal, welche technische Rolle Du bei sowas einnimmst. Geht es um die fachliche Entwicklung, musst Du im Gespräch sehr genau abklopfen, was da intern für Themen gemacht werden, wie gearbeitet wird und mit welchen Tools.
Ich kann für mich und daher nicht für alle sprechen, aber bei mir und mir bekannten Kollegen stimmt die WLB. Glaube auch, dass es gerade im IT Bereich (selbst Beratung) deutlich entspannter zugeht als auf reinen Strategieprojekten bzw. entsprechenden Beratungen.
Datacamp ist gut, aber vor allem eher für den Einstieg in die Themen gut geeignet. Praktische Erfahrungen sind wertvoller, um Dich von einem Junior abzuheben. Wie viel Erfahrung hast Du in Python (Python ist die Programmiersprache, Pyspark die Schnittstelle zu Spark für Python)? Wie viel in Spark und SQL?
Azure & Scrum Zertifizierungen sind top! SAP ist nice to have. Hängt vom Projekt ab.
AWS nachlegen wäre sehr gut und damit hättest Du in der Regel schon mehr als viele Seniors. Grundsätzlich kannst Du mit Deinen Cloud und Scrum Zertifizierungen sehr gut punkten. Nicht selten haben Unternehmen und Beratungen ein bestehendes Partnermanagement mit Cloud-Anbietern und da ist es unter anderem wichtig, dass ausreichend zertifizierte Entwickler vorhanden sind. Du steigerst also hierdurch massiv Deinen Marktwert.
Was mir hier fehlt ist die Arbeit mit Git, vor allem im Rahmen einer agilen Arbeitsweise mit Scrum. Arbeitest Du damit? Wie sieht Dein Workflow (commits, branching, PR, Reviews etc.) aus?
Git ist wirklich absolut Basic auf jedem Level.
Ansonsten würde ich Dir empfehlen irgendwo einen Werkstudenten parallel zu machen. Selbst, wenn Du nur 1 Tag pro Woche an Themen arbeitest, sammelst Du wertvolle Praxiserfahrung, die Dich gerade im DS-Bereich in eine bessere Verhandlungsposition bringt.
hercules98 schrieb am 30.03.2023:
Hallo,
erstmal danke für die Info. Bezüglich Automotive war die vorausgesetzte Berufserfahrung ein Faktor, der mich erstmal abgeschreckt hat aber werde es trotzdem probieren. Beratung finde ich auch sehr interessant, jedoch haben mich die hier im Forum publizierten Arbeitszeiten (teilw. über 60Std.) eher dazu gebracht, mich nicht weiter damit zu beschäftigen. 40 Stunden finde ich jedoch noch sehr im Rahmen.
Zertifizierungen für Python/Pyspark und SQL habe ich hauptsächlich über Datacamp erworben aber kann die Kenntnisse auch durch prakt. Projekte nachweisen.
Neben DP900 und DP203 besitze ich noch die AZ900 von MS. Dazu kommen noch zwei SAP S/4 HANA Zertifizierungen und Scrum Master + Developer.
Bis Ende des Jahre habe ich vor die Zertifizierungen hinsichtlich AWS zu erweitern, da AWS Marktführer ist. Hast du sonst noch Empfehlungen welche Zertifizierungen sich hinsichtlich einer Anstellung als Data Engineer für mich lohnen würden?
Hey, Du hast ein sehr überzeugendes Profil für jemanden, der gerade erst den Master fertig macht (mal abgesehen von dem 1 Jahr BE, was on top kommt). Wenn Du nur die Hälfte davon wirklich gut kannst, bist Du höher als ein Junior (zumindest bei uns). Die Zertifizierungen auf Azure sind top, weil Cloud immer gesucht wird. Was bringst Du sonst noch für Zertifizierungen mit?
Bei uns (Beratung 40h, aber eigentlich gute WLB) hättest, falls man Dich höher als Junior sieht, gute Chancen auf 60k€+ als Einstieg. Aktuell sind auch aufm Markt mehr Data Engineers gesucht. Viele Data Scientisten bilden sich auch weiter, um den Engineering Part besser abzudecken.
Ich würde es an Deiner Stelle definitiv im Automotive probieren. Ich kann Dir aber aus Erfahrung sagen, dass viele Stellen in dem Bereich da gerne mit 3+ Jahren Berufserfahrung ausgeschrieben werden. Probieren würde ich es allemal.
hercules98 schrieb am 29.03.2023:
Hallo zusammen,
kurz zu meinem Profil:
- B.Sc. WiWi (2,0)
- M.Sc. Data Engineering (1,5)
- M.Sc. Computer Science (1,2)
- Skillset: Python, R, SQL, Power BI, Pyspark, etc. (halt das übliche was in dem Bereich nötig ist - alles durch Zertifizierungen belegbar) und noch MS Azure Dp900+Dp203
- 1 Jahr relevante BE als IT-Projektleiter (vor Master)
Suche für Ende das Jahres, nach Abschluss Master, einen Arbeitgeber. Derzeit strebe ich einen Einstieg in der Automobilbranche an, da ich ich eventuell mittelfristig promovieren will und WLB gut (36 Std.). Ist das mit diesem Profil realistisch (Bereich Data Eng oder Data Science)? Falls ja welches Gehalt kann ich verlangen?
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