s.o.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

Das ist ein Forum für Wirtschaftswissenschaften und nicht für Informatik...

Aktuell (plus nächste 3-5 Jahre):
Big Data und Data Science mit Schwerpunkt Maschine Learning

Langfristig:
Unklar

Niemand kann einen klaren Schwerpunkt beziffern, der einem langfristig besonders viel Kohle bringt. Innerhalb von 15-20 Jahren kann sich die IT einmal um 180 Grad drehen. Gleichzeitig läuft man natürlich auch Gefahr in den "Schweinezyklus" zu geraten.

Aktuell wollen 80% aller Informatik Studenten "irgendwas mit KI" machen. Da ML aber immer mehr Mainstream wird und die Anzahl an ausreichend fähigen Leuten drastisch zunimmt, werden sich da die Gehälter langfristig auch wieder normalisieren.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

KI

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

KI

Mittlerweile ziemlich überlaufen. Eher in Richtg. Quantum Computing & Cyber-Security gehen.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

KI

Der Arbeitgeber ist ausschlaggebender als ein paar zusätzliche Vorlesungen im Bachelor.

Du kannst noch so ein krasser AI-Crack sein, bei Siemens im Medical Imaging verdienst du dennoch wesentlich weniger als jemand, der bei Google 08/15 Software Engineering macht.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

Die Musik in der IT Branche spielt in USA und China, wenn du mit Informatik was verdienen willst bist du in DE falsch

Beim Thema KI und Data Science, sollte man sich bewusst sein, dass ein Mathematikstudium gerne gesehen ist.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

Beim Thema KI und Data Science, sollte man sich bewusst sein, dass ein Mathematikstudium gerne gesehen ist.

Das hat sich sehr gewandelt, wenn man in Richtung USA schaut. Vor 2 Jahren noch PhD. gesucht, haben die Arbeitgeber gemerkt, dass diese Leute zu "akademisiert" sind und reale Probleme nicht lösen können.

Aber seitdem hat sich dieser Bereich ziemlich verändert. Mittlerweile gehört Java zum wichtigsten "Skill" in Data Science(neben Python). R ist mittlerweile tot, vor 2 Jahren noch der große Platzhirsch.

Ich würde eher Richtung Cloud Computing gehen. AWS und Azure scheißen Geld ohne Ende, davon können die meisten Firmen nur träumen. Generall finde ich da Go(die Programmiersprache) sehr interessant.

Wer IT machen will, sollte sowieso raus aus Europa. Europa hat den Trend verschlafen, und es sieht nicht so aus, als wär Europa willens daran etwas zu ändern. Die Paar Milliarden der Bundesregierung in den nächsten 5 oder 10 Jahren wird von einzelnen Firmen JÄHRLICH investiert. Außerdem sind für Highperformer die Steuern und Abgaben zu hoch hier.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

Beim Thema KI und Data Science, sollte man sich bewusst sein, dass ein Mathematikstudium gerne gesehen ist.

Quatsch. Es geht schließlich im die Anwendung und nicht die Entwicklung neuer Algorithmen.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.

Das einzige was du in DE noch wählen solltest ist Cyber Security.. wegen DSVGO ist Big Data nicht mehr so relevant

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

Beim Thema KI und Data Science, sollte man sich bewusst sein, dass ein Mathematikstudium gerne gesehen ist.

Quatsch. Es geht schließlich im die Anwendung und nicht die Entwicklung neuer Algorithmen.

Genau so könnte man argumentieren, dass ein Fachinformatiker reicht.

Ganz klar IT-Security, ist aber auch nicht so einfach. Danach folgt KI, aber nicht als Absolvent, da das derzeit so hip ist, dass jeder Student KI machen möchte. Es werden aber keine Absolventen, sondern Erfahrene gesucht. Das wird in 3 Jahren wieder stark abflachen.

Vor 5 Jahren hat noch kein Mensch KI machen wollen, da waren App-Entwickler hoch bezahlt und alle Absolventen wollten Apps entwickeln. Ist ein wenig wie an der Börse, wer früh einen Trend erkennt hat Glück, alle anderen sind zu spät.

Statistik/Data-Science und damit verbunden KI, Machine Learning etc. wird noch um ein vielfaches relevanter werden, gerade in Deutschland stehen wir noch komplett am Anfang. Wer auf dem Gebiet in 5 Jahren wirklich was kann (derjenige könnte z.B. baldiger derzeit Absolvent sein und dann Berufserfahrung sammeln), dem steht eine goldene Zukunft bevor. Klar wird es immer neue Trends geben (momentan ist z.B. Reinforcment Learning stark am kommen), aber das hängt alles miteinander zusammen und da muss man sich halt dynamisch weiterentwickeln.

Dass diese Leute in ein paar Jahren "zu spät" sind ist völliger Quatsch! Ein sehr guter Software/App-Entwickler von vor 5 Jahren wird heute nach wie vor prächtig verdienen, da er sich natürlich an die neuen Umstände angepasst haben wird.

WiWi Gast schrieb am 03.02.2019:

s.o.
In DE IT-Security

Im Bereich Wiwi herrscht ein sehr starkes schwarz-weiß Denken. Viel wird eine Person an Abschlüssen gemessen. Im Bereich IT ist dieser Faktor auch relevant, die Note ist hierbei aber, ähnlich wie bei den Wiwis das Auslandssemester, eher ein nettes Plus als ein Must Have.

Sehr viel wichtiger ist gerade im Bereich IT eine gute Basis aus Programmiererfahrung, Software Engineering (in Form von Praktika oder eigenen Projekten) und im Fall von KI und Data Science auch einigermaßen gute Mathekenntnisse. Aber am allerwichtigsten ist ein glaubwürdiges Interesse sich gerne in neue Themen einzuarbeiten.

Man sollte wie im zitierten Beitag beschrieben einfach agil sein und einen Teil seiner Freizeit für die eigene Fortbildung einplanen. Wenn man die IT als Hobby sieht ist das also durchaus positiv.

Unter den oben genannten Bedingungen gehe ich Stand heute davon aus, dass sogar ein Fachfremder hier den Einstieg schaffen kann (Junior). Gerade mit Python, grundlegenden Mathekenntnissen und den entsprechenden Frameworks kann man sich locker ein paar Demoprojekte basteln. Für Google wird das nicht reichen aber im KMU kann man damit schon zum König in dieser Disziplin werden =).

WiWi Gast schrieb am 04.02.2019:

Statistik/Data-Science und damit verbunden KI, Machine Learning etc. wird noch um ein vielfaches relevanter werden, gerade in Deutschland stehen wir noch komplett am Anfang. Wer auf dem Gebiet in 5 Jahren wirklich was kann (derjenige könnte z.B. baldiger derzeit Absolvent sein und dann Berufserfahrung sammeln), dem steht eine goldene Zukunft bevor. Klar wird es immer neue Trends geben (momentan ist z.B. Reinforcment Learning stark am kommen), aber das hängt alles miteinander zusammen und da muss man sich halt dynamisch weiterentwickeln.

Dass diese Leute in ein paar Jahren "zu spät" sind ist völliger Quatsch! Ein sehr guter Software/App-Entwickler von vor 5 Jahren wird heute nach wie vor prächtig verdienen, da er sich natürlich an die neuen Umstände angepasst haben wird.

Wer glaubt er kommt ohne Studium in Data Science unter, lebt in einer Traumwelt. Das ist die absolute Ausnahme. Meistens wird Promotion oder mindestens der Master verlangt. Die nächsten paar Jahre werden in dem Bereich sicher positiv verlaufen. Aber wer der Masse folgt, gehört eben auch dazu. Massenware wird nie besonders gut bezahlt. Angebot und Nachfrage sollte hier ja bekannt sein. Fragt mal eure Kommilitonen danach, was Sie später machen möchten.

Ein Tipp: Data Science wird dabei häufig genannt. Das beschränkt sich nicht nur auf Informatik, sondern geht auch in Richtung Psychologie und Wiwi, sowie Naturwissenschaften. Frauen spricht der Bereich auch an, da das Image nicht so nerdig ist. Im Übrigen nennt sich heute jeder Analyst Data Scientist, obwohl die einzigen die wirklich mit moderner KI arbeiten meistens Mathematiker/Informatiker sind und das findet fast ausschließlich in der (Industrie)Forschung statt. Ein Data Scientist beim OEM macht auch nur quantitative Statistik mit Excel, traurig aber wahr.