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Erfahrung mit Data Science Bootcamp

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Hi,

Ich Interessiere mich für Data im Allgemeinen und wollte gerne als Data Scientist bzw Analyst einsteigen. Hat aber nie geklappt da ich wahrscheinlich keine Praktikum bzw. relevante Erfahrung mitbringe. Die skills die ich in diesem Bereich habe sind einfach von Coursera, Udacity und LinkedIn learning.

Jetzt die Frage; lohnt sich das Bootcamp überhaupt ? Wie sieht mein Einstieg Chancen dann?

PS: habe schon Master in VWL, aber mit schlechte Noten und bekomme fast immer Cut-off ohne Interview. Kann sein das der Bootcamp die schlechte Noten irgendwie verbessert? Wenn nicht was wäre ein Alternative dass mein Profil besser sieht?

Vielen Dank im Voraus für eure Inputs!

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WiWi Gast

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

WiWi Gast schrieb am 26.01.2023:

Kann sein das der Bootcamp die schlechte Noten irgendwie verbessert? Wenn nicht was wäre ein Alternative dass mein Profil besser sieht?

Nein. Hardskills, die nicht klar aus Studium oder Praktika hervorgehen, sind quasi wertlos. Erfahrungsgemäß gibt es in DE auch kaum Stellen, in denen Data Science per se gemacht wird. Der Einstieg erfolgt entweder über Branchenwissen oder weil du technisch ein richtiger Experte bist. Letzteres kannst du als Wiwi aber nur sein, wenn du seit Jahren neben dem Studium ordentlich Zeit ins Programmieren gesteckt hast und da auch nicht nur 0815-Kram gemacht hast.

Worin hast du denn Praktikumserfahrungen gemacht? Der Weg wäre mMn, über die Branche eine Stelle zu finden (bei schlechten Noten dann eben bei einem weniger interessanten Arbeitgeber) und dort zu gucken, ob man sich in eine quantitative Richtung entwickeln kann und wenn es nur simple Prozessautomatisierung ist. Das macht man nämlich als Data Scientist auch die meiste Zeit.

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Auf dem Höhepunkt des Hypes hätte das klappen können, jetzt kannst du das eigentlich vergessen. Selbst mit Promotion ist es aktuell schwer einen echten Data Science Jobs zu bekommen. Natürlich gibt es viele Data Scientists, die einfach nur so heißen, aber eigentlich Datenanalysten sind, da könnte es etwas werden.

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Geh als Sales Eng zu den vendorn....

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

WiWi Gast schrieb am 28.01.2023:

Auf dem Höhepunkt des Hypes hätte das klappen können, jetzt kannst du das eigentlich vergessen. Selbst mit Promotion ist es aktuell schwer einen echten Data Science Jobs zu bekommen. Natürlich gibt es viele Data Scientists, die einfach nur so heißen, aber eigentlich Datenanalysten sind, da könnte es etwas werden.

Da muss ich leider zustimmen. Ich habe einen M.Sc. in Statistik und habe fast nur Absagen bei der Bewerbung erhalten...

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Danke für dein Input. Was wäre ein alternativ?

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Danke für dein Input. Was wäre ein alternativ?

Mach ein 1 year Master in Data Science in UK. Die Top Adressen a la Imperial etc. sind wahrscheinlich außer Reichweite, aber wenn du dich überall bewirbst kommst du schon irgendwo unter. Dann das eine Jahr richtig ranklotzen und wenn du notentechnisch halbwegs mit deiner Peergroup mithalten kannst, stehen dir einige Türen offen…

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Was ist für dich Data Science?

  1. A/B Testing, Regressionsanalysen und simple Klassifikationsmodelle trainieren
  2. Fokus liegt hauptsächlich auf das Trainieren von komplexen Modellen z.B neuronale Netze
  3. Deskriptive Analysen mit SQL und Tableau/Power Bi

Kategorie 3 ist im Vergleich am einfachsten zu kriegen. Mit einem passenden Praktikum und ein bisschen Erfahrung mit den Tools sollte es eigentlich klappen, wenn auch nicht direkt bei den großen Unternehmen.

Kategorie 1 erfordert mehr statistisches Wissen. Diese Art von Job gibt es überwiegend bei Internetunternehmen, im Einzelhandel und auch bei Banken. Sehr beliebt und erfordert oft Berufserfahrung. Als VWLer mit passenden Praktika und Noten definitiv möglich.

Kategorie 2 erfordert oft ein naturwissenschaftliches Studium mit top Noten oder ein Phd. Als VWLer äußerst schwer reinzukommen und wenn überhaupt eher bei E-Commerce Unternehmen/im Einzelhandel. Unternehmen wie bei Bayer, Audi, Fujitsu oder Bosch verlangen mindestens ein Studium in Wirtschaftsingenieurwesen. Bei den genannten Unternehmen kenne ich Leute, die selbst mit Wing eingestiegen.

Die meisten Stellen gibt es in Kategorie 3. Vielleicht kannst du es bei den Stellen erstmal probieren und dann versuchen später zu wechseln.

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Vielen Dank. Ich habe es schon probiert, auf Praktikum bzw. Berufseinstieg stellen beworben, bisher nur absagen. mein SQL, Power BI und Tableau stammen aus Online Courses. Das scheint gar nicht genug zu sein und vllt. auch wegen die Noten und Alter.

PS: Noten ist schlechter als 3. Alter: 30

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Online Kurse werden in Deutschland leider noch nicht so sehr akzeptiert. Ich würde mich einfach weiter bewerben.

Viel Erfolg, das wird schon irgendwie klappen!

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Vielen Dank. Ich habe es schon probiert, auf Praktikum bzw. Berufseinstieg stellen beworben, bisher nur absagen. mein SQL, Power BI und Tableau stammen aus Online Courses. Das scheint gar nicht genug zu sein und vllt. auch wegen die Noten und Alter.

PS: Noten ist schlechter als 3. Alter: 30

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Als jemand der Wirtschaftsinformatik studiert, finde ich, dass alle diese Schulungen, die in informationstechnischen Richtungen gehen, halt oft nicht das Wahre sind.
Wie auch? Wie soll jemand in ein paar Tagen das lernen, was man normalerweise über Jahre hinweg lernt?
Mal abgesehen von "Cross-Fähigkeiten", also das man halt nicht nur mal lernt, wie man mit Jupyter Notebooks umgeht, sondern auch weiß, wie man mit Statistiken umgeht, wie Datenbanken funktionieren etc.

Wenn es einen aber wirklich stark interessiert würde ich empfehlen mal so eine Art Portfolio mit öffentlich zugänglichen Datensätzen zu erstellen und öffentlich zugänglich zu machen. Wenn du wirklich was drauf hast, sieht man es dort und du kannst mit deinem actual Skill, statt mit "Abschlüssen" überzeugen :)

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Dachte ich auch aber dann sehe ich Banken Leute anheuern die nen 4 Wochen Crashkurs in COBOL machen und dann da an den mainframes rumproggen.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Als jemand der Wirtschaftsinformatik studiert, finde ich, dass alle diese Schulungen, die in informationstechnischen Richtungen gehen, halt oft nicht das Wahre sind.
Wie auch? Wie soll jemand in ein paar Tagen das lernen, was man normalerweise über Jahre hinweg lernt?
Mal abgesehen von "Cross-Fähigkeiten", also das man halt nicht nur mal lernt, wie man mit Jupyter Notebooks umgeht, sondern auch weiß, wie man mit Statistiken umgeht, wie Datenbanken funktionieren etc.

Wenn es einen aber wirklich stark interessiert würde ich empfehlen mal so eine Art Portfolio mit öffentlich zugänglichen Datensätzen zu erstellen und öffentlich zugänglich zu machen. Wenn du wirklich was drauf hast, sieht man es dort und du kannst mit deinem actual Skill, statt mit "Abschlüssen" überzeugen :)

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Anders als das ganze Data Science Zeug, gibt es aber Cobol Entwickler nicht wie Sand am mehr. Die muss man sich fast immer extra selbst heranzüchten, wenn man sie braucht, denn beliebt ist das eben null. Wenn du dich auf etwas bewirbst, was gesucht aber unbeliebt ist, nehmen die dich auch mit Kentnissen aus nem Wochenendkurs.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Dachte ich auch aber dann sehe ich Banken Leute anheuern die nen 4 Wochen Crashkurs in COBOL machen und dann da an den mainframes rumproggen.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Als jemand der Wirtschaftsinformatik studiert, finde ich, dass alle diese Schulungen, die in informationstechnischen Richtungen gehen, halt oft nicht das Wahre sind.
Wie auch? Wie soll jemand in ein paar Tagen das lernen, was man normalerweise über Jahre hinweg lernt?
Mal abgesehen von "Cross-Fähigkeiten", also das man halt nicht nur mal lernt, wie man mit Jupyter Notebooks umgeht, sondern auch weiß, wie man mit Statistiken umgeht, wie Datenbanken funktionieren etc.

Wenn es einen aber wirklich stark interessiert würde ich empfehlen mal so eine Art Portfolio mit öffentlich zugänglichen Datensätzen zu erstellen und öffentlich zugänglich zu machen. Wenn du wirklich was drauf hast, sieht man es dort und du kannst mit deinem actual Skill, statt mit "Abschlüssen" überzeugen :)

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WiWi Gast

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Ich frage mich, ob selbst für Cobol ein 4-Wochen-kurs ohne sonstigen IT-Kenntnissen reicht. Habe selber Wirtschaftsinformatik studiert und kann mich aus der Bewerbungsphase erinnern, dass Banken Cobol in Kombi mit einer attraktiven Technologie anbieten, um eben qualifizierte Leute für Cobol zu finden.
Zum programmieren gehört ja nicht nur die Syntax einer Programmiersprache sondern das gesamte Tooling drumherum und auch Theorie: also Programmierparadigmen, Algorithmen und Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle und das ganze Zeug.

WiWi Gast schrieb am 31.01.2023:

Anders als das ganze Data Science Zeug, gibt es aber Cobol Entwickler nicht wie Sand am mehr. Die muss man sich fast immer extra selbst heranzüchten, wenn man sie braucht, denn beliebt ist das eben null. Wenn du dich auf etwas bewirbst, was gesucht aber unbeliebt ist, nehmen die dich auch mit Kentnissen aus nem Wochenendkurs.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Dachte ich auch aber dann sehe ich Banken Leute anheuern die nen 4 Wochen Crashkurs in COBOL machen und dann da an den mainframes rumproggen.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2023:

Als jemand der Wirtschaftsinformatik studiert, finde ich, dass alle diese Schulungen, die in informationstechnischen Richtungen gehen, halt oft nicht das Wahre sind.
Wie auch? Wie soll jemand in ein paar Tagen das lernen, was man normalerweise über Jahre hinweg lernt?
Mal abgesehen von "Cross-Fähigkeiten", also das man halt nicht nur mal lernt, wie man mit Jupyter Notebooks umgeht, sondern auch weiß, wie man mit Statistiken umgeht, wie Datenbanken funktionieren etc.

Wenn es einen aber wirklich stark interessiert würde ich empfehlen mal so eine Art Portfolio mit öffentlich zugänglichen Datensätzen zu erstellen und öffentlich zugänglich zu machen. Wenn du wirklich was drauf hast, sieht man es dort und du kannst mit deinem actual Skill, statt mit "Abschlüssen" überzeugen :)

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

WiWi Gast schrieb am 28.01.2023:

WiWi Gast schrieb am 28.01.2023:

Auf dem Höhepunkt des Hypes hätte das klappen können, jetzt kannst du das eigentlich vergessen. Selbst mit Promotion ist es aktuell schwer einen echten Data Science Jobs zu bekommen. Natürlich gibt es viele Data Scientists, die einfach nur so heißen, aber eigentlich Datenanalysten sind, da könnte es etwas werden.

Da muss ich leider zustimmen. Ich habe einen M.Sc. in Statistik und habe fast nur Absagen bei der Bewerbung erhalten...

Wo hast du dich überall beworben ? Weist du oder haben sie dir eine Rückmeldung gegeben bei deinen Absagen ? Ich dachte immer mit Mathematik, Statistik oder Informatik ist man für solche Jobs am besten geeignet ?

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

WiWi Gast schrieb am 31.01.2023:

Ich frage mich, ob selbst für Cobol ein 4-Wochen-kurs ohne sonstigen IT-Kenntnissen reicht. Habe selber Wirtschaftsinformatik studiert und kann mich aus der Bewerbungsphase erinnern, dass Banken Cobol in Kombi mit einer attraktiven Technologie anbieten, um eben qualifizierte Leute für Cobol zu finden.
Zum programmieren gehört ja nicht nur die Syntax einer Programmiersprache sondern das gesamte Tooling drumherum und auch Theorie: also Programmierparadigmen, Algorithmen und Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle und das ganze Zeug.

Du hast auch recht. Es werden auch keine BWLer gesucht

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WiWi Gast

Erfahrung mit Data Science Bootcamp

Ich habe mit ein paar Bootcamp Absolventen gearbeitet und es ist die Hölle. Da fehlt es massig an Grundlagen.

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