@ TE:
Hier mal ein "richtiger" Data Scientist (und nein, kein Data Analyst o.ä. ;)).
Deswegen mal ein paar Worte. Ich glaube, es gibt zwei Arten von Data Scientisten. Auf der einen Seite die hardcore Physiker / Mathematiker die tatsächlich in der Grundlagenforschung tätig sind (d.h. tatsächlich wissenschaftliche Papers über Algorithmen, neue Methoden veröffentlichen) und den "Anwendungs Data Scientisten".
In der Regel suchen Unternehmen eher zweiteren: Der, der sich mit Daten auskennt, diese entsprechend aufberieten kann und daraus dann Rückschlüsse zieht. Grundsätzlich sollte man mit den gängigen Algorithmen vertraut sein, wissen wie man Parameter etc. auswählt.
Wie du an dein Wissen kommst, ist eigentlich latte - ob durch Online Kurse, Studium, Bücher. Die Branche legt weniger Wert auf Abschlüsse als auch hartes Know-How.
Es ist egal, wo du dein Praktikum machst, in welcher Industrie oder ähnliches - grundsätzlich kannst du in jeder Industrie arbeiten.
Ich bin von Online Retail in einen Chemie Konzern gewechselt - das Fachwissen wurde mir schnell von den Kollegen vermittelt. Das wichtigste ist jedoch, dass du zu Beginn einen guten Menthor hast, hast du diesen, ist alles andere ein Selbstläufer.
Diese 3 Kompetenzen solltest du mitbringen:
- Mathematisches Verständnis
- Durchhaltevermögen & Neugier
- Keine Scheu haben mit Menschen zu sprechen. ;)
Dann ist alles möglich.
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