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Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Was ist als Sowi sinnvoller, im Master zu lernen: Machine Learning oder Text Mining?

Bitte keine Kommentare von wegen "in dem Bereich hast du ohne Stats/Mathe/Info Studium eh keine Chance". Möchte einfach meine quantitativen Skills für Forschung und Praxis ausbauen, abgesehen davon, dass es einige Beispiele von Data Scientists in Führungspositionen mit Sowi/Wiwi Background gibt.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

WiWi Gast schrieb am 15.12.2020:

Was ist als Sowi sinnvoller, im Master zu lernen: Machine Learning oder Text Mining?

Bitte keine Kommentare von wegen "in dem Bereich hast du ohne Stats/Mathe/Info Studium eh keine Chance". Möchte einfach meine quantitativen Skills für Forschung und Praxis ausbauen, abgesehen davon, dass es einige Beispiele von Data Scientists in Führungspositionen mit Sowi/Wiwi Background gibt.

Text Mining gehört zu data Mining und ist inzwischen kaum von Maschine learning zu unterscheiden. NLP wäre sicherlich interessant für dich. Schau dir generell auch "social data science" an

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Dazu müsstest du klar abgrenzen was du mit den Begriffen meinst. Beim Text Mining macht man häufig auch ML.
Zudem kommt es drauf an, was du am Ende damit machen willst. Text Mining ist halt nützlich, wenn du viel Fließtext hast und diesen Verarbeiten willst. ML ist da allgemeiner aber meistens eher für Daten in tabellarischer Form.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Beschäftige dich erst mal mit beiden Themenbereichen. An deiner Frage erkennt man relativ schnell, dass du dich wenig bis garnicht mit dem Thema beschäftig hast.

Machine Learning ist so ein breites und facettenreiches Forschungsgebiet. Text Mining ist ein spezifisches Problem, in dem (unter anderen) ML-Methoden zum Einsatz kommen.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Für Text Mining wird oftmals Machine Learning angewendet. Daher hängen die beiden Begriffe schon eng miteinander zusammen. Ich habe (als BWLer) im Bereich Behavioral Finance in Verbindung mit Natural Language Processing geforscht. Definitiv ein spannendes und meiner Meinung nach recht einstiegsfreundliches Gebiet. Ich habe aber nie einen Kurs belegt, sondern mir die Grundlagen über die Fachliteratur angeeignet. Für die praktische Umsetzung habe ich so gut wie alles bei stackoverflow oder andere Foren gefunden (habe hauptsächlich mit R gearbeitet).

Zum Thema Text Mining gibt es zumindest im Wiwi-Bereich viel Forschung, wobei sich diese logischerweise stark von der Forschung in Computer Science unterscheidet, da häufig bewährte Methoden angewendet bzw. für den Wiwi-Kontext angepasst werden. Ebenso kenne ich einige Start-Ups, die sich dem Thema angenommen haben.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Würde ehr ML belegen da allgemeiner. Wenn man die Grundlagen verstanden hat kann man sich relativ einfach in spezifische Anwendungsfelder einarbeiten.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Ökonometrie und Statistik. Das bringt dir am meisten

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Das kann dir in dieser Generalität ("Buzz Words") doch niemand vernünftig beantworten. Schau in das Curriculum der Kurse und entscheide dann, was dir interessanter vorkommt.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

Also lerne ich in einem Kurs zu Text Mining genauso Machine Learning Ansätze, allerdings mit einem Fokus auf große, unstrukturierte Textdaten?

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

WiWi Gast schrieb am 16.12.2020:

Also lerne ich in einem Kurs zu Text Mining genauso Machine Learning Ansätze, allerdings mit einem Fokus auf große, unstrukturierte Textdaten?

Vermutlich. Machine Learning umfasst ja quasi alles an Methoden, bei denen man basierend auf Daten ein Modell "lernt". Manche zählen eine Lineare Regression ja auch schon zum ML.
Ein klassisches Beispiel in der Uni für ML beim Text Mining ist folgendes: Nehme einen Datensatz von Nutzergenerierten Bewertungen. Also zum Beispiel Amazonbewertungen für Zahnbürsten. Jetzt kann man verschiedene Modelle wie LSTM (oder genereller RNN) oder logistische Regression wählen, um basierend auf dem Text in der Bewertung die Bewertung an sich zu lernen (Gut vs Schlecht). So kann man erfahren welche Worte in einer Bewertung dafür sprechen, dass die Zahnbürste gut bzw schlecht ist.

Sowas ist ein klassisches Beispiel von ML in Text Mining und wird eigentlich immer in Einführungskursen genutzt.

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WiWi Gast

Kurs in Machine Learning oder Text Mining belegen?

WiWi Gast schrieb am 16.12.2020:

Also lerne ich in einem Kurs zu Text Mining genauso Machine Learning Ansätze, allerdings mit einem Fokus auf große, unstrukturierte Textdaten?

Vermutlich. Machine Learning umfasst ja quasi alles an Methoden, bei denen man basierend auf Daten ein Modell "lernt". Manche zählen eine Lineare Regression ja auch schon zum ML.
Ein klassisches Beispiel in der Uni für ML beim Text Mining ist folgendes: Nehme einen Datensatz von Nutzergenerierten Bewertungen. Also zum Beispiel Amazonbewertungen für Zahnbürsten. Jetzt kann man verschiedene Modelle wie LSTM (oder genereller RNN) oder logistische Regression wählen, um basierend auf dem Text in der Bewertung die Bewertung an sich zu lernen (Gut vs Schlecht). So kann man erfahren welche Worte in einer Bewertung dafür sprechen, dass die Zahnbürste gut bzw schlecht ist.

Sowas ist ein klassisches Beispiel von ML in Text Mining und wird eigentlich immer in Einführungskursen genutzt.

Klasse, vielen Dank für dieses anschauliche Beispiel. Ich denke, da bin ich für meine Interessen bei Text Mining gut aufgehoben.

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Diskussionen zu ML-KI

9 Kommentare

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WiWi Gast

Also als jemand der selber in dem Bereich tätig ist/war (Buy Side) kann ich dir sagen, dass es im Hinblick auf den VDR sicherlich ...

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