Moin, wie schon im Titel ersichtlich muss ich mich aktuell um meine Vertiefung kümmern. Bin jetzt im 4. Semester an einer soliden bis guten staatlichen Uni mit Schnitt 1,7.

Ich habe viel Spaß an Statistik und beherrsche Python auch ganz gut, weshalb ich gerne etwas mit Big Data machen würde. Generell würde ich später gerne in Richtung Digitalisierung oder IT arbeiten. Ist das als reiner BWLer realistisch? Wo gäbe es denn überhaupt realistische Stellen, wahrscheinlich nur beim Consulting, oder?
Alternative wäre Controlling, was meiner Meinung nach die sicherere Option sein dürfte.

Sofern du kein wirklich tiefes technisches Verständnis hast, wird es schwierig als BWLer in dem Bereich ernst genommen zu werden (Ausnahme Geschäftsmodellentwicklung als Consultant). Wenn du wirklich als Data Scientist arbeiten möchtest, würde ich dir dringend empfehlen einen Winfo Master dranzuhängen. Wenn du darauf keine Lust hast, solltest du dich mit dem FACT-Schwerpunkt eher auf das Kerngebiet der BWL fokussieren

WiWi Gast schrieb am 23.12.2018:

Moin, wie schon im Titel ersichtlich muss ich mich aktuell um meine Vertiefung kümmern. Bin jetzt im 4. Semester an einer soliden bis guten staatlichen Uni mit Schnitt 1,7.

Ich habe viel Spaß an Statistik und beherrsche Python auch ganz gut, weshalb ich gerne etwas mit Big Data machen würde. Generell würde ich später gerne in Richtung Digitalisierung oder IT arbeiten. Ist das als reiner BWLer realistisch? Wo gäbe es denn überhaupt realistische Stellen, wahrscheinlich nur beim Consulting, oder?

Leider muss ich dir sagen, dass daraus nichts wird. Ein 1,7 Schnitt in BWL ist gleichzusetzen mit 3,7 in Informatik. Damit kommst du in der Data-Science-Branche nicht weit. Gesucht werden nämlich eher analytisch stark veranlagte Menschen und keine Durchschnitts-BWLer die nur auswendig lernen können...

Alternative wäre Controlling, was meiner Meinung nach die sicherere Option sein dürfte.

BS.. keiner braucht verkopfte Informatiker.

Wichtig ist Praxiserfahrung und die Arbeit mit echten Daten.

Halt dich ran mit den Modulen und schnapp Dir gute Praktika, dann stichst du in dem Bereich, in den du willst, jeden aus!

Data Science != Lineare Regression.
Klar braucht man fundiertes theoretisches Grundlagenwissen. Erzähl dem TE doch nichts vom Pferd, die nötigen Hardskills werden für ihn sehr schwer zu erlangen sein.

Hier ist ja schließlich auch die Rede von Data Science und nicht Data Analytics. Und selbst bei letzterem wird es verdammt schwer, als BWLer Fuß zu fassen.

WiWi Gast schrieb am 23.12.2018:

BS.. keiner braucht verkopfte Informatiker.

Wichtig ist Praxiserfahrung und die Arbeit mit echten Daten.

Halt dich ran mit den Modulen und schnapp Dir gute Praktika, dann stichst du in dem Bereich, in den du willst, jeden aus!