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Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

Ich studiere Powi und bin darauf aufmerksam geworden, dass es sehr viele Sowis gibt, die in dem Bereich erfolgreich arbeiten. Nachdem ich das Statistikmodul mit 1,5 abgeschlossen habe und ein paar Skills in SPSS habe, denke ich, dass das eventuell auch ne Sache für mich wäre. So wird zB ein Social and Economic Data Science Master an der Uni Konstanz angeboten.

Wie sind die Berufsaussichten in dem Bereich und was sind typische Aufgabenfelder? Freue mich, wenn sich hier ein paar Data Scientists melden!

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

Tatsächlich ist es so, dass "Data Science" ein ziemliches Hype-Thema ist (wobei der Hype mittlerweile etwas abflaut). Das hat dazu geführt, dass auch teilweise Fachfremde in dieser Richtung arbeiten sprich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaftler. Nachfolgend ein paar Infos, die dir vielleicht helfen.

Data Science ist vor allem Mathematik/Informatik und eigentlich ist ein Studium in Richtung MINT Voraussetzung, um in dieser Richtung arbeiten zu können. Es kommen auch immer mehr Absolventen aus diesen Bereichen auf den Arbeitsmarkt, die in Richtung Data Science gehen und die Unis bieten in den MINT-Studiengängen entsprechende Veranstaltungen an. Das heißt, das werden die Leute sein mit denen du konkurierst.

Du musst dir auch darüber im Klaren sein, dass du vermutlich sehr viel Mathematik nachholen müssen wirst (v.a. auch Lineare Algebra und nicht nur Statistik). SPSS wird in der Arbeitswelt leider kaum angewandt, es ist von allen Statistikprogrammen auch das mit am meisten "Klicki-Klicki". Du wirst dir auch solide Programmierkenntnisse aneignen müssen (Python oder R, aber eher Python zum Einstieg). Und, das ist nicht zu vernachlässigen, für mich war es zumindest auch so, dass uns im Studium eine gewisse Art des analytischen Denkens vermittelt wurde.

Ich will dir nicht grundsätzlich davon abraten, aber all das sind Dinge, die du berücksichtigen solltest. Ich würde an deiner Stelle versuchen, ein Praktikum in die Richtung zu bekommen. Probiers einfach! Außerdem, wenn du soeinen Masterstudiengang absolvieren willst, dann besorg dir irgendwie die Vorlesungsskripte und sieh, inwiefern du dich mit dem Stoff anfreunden kannst.

Alles Gute!

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 12.02.2020:

Tatsächlich ist es so, dass "Data Science" ein ziemliches Hype-Thema ist (wobei der Hype mittlerweile etwas abflaut). Das hat dazu geführt, dass auch teilweise Fachfremde in dieser Richtung arbeiten sprich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaftler. Nachfolgend ein paar Infos, die dir vielleicht helfen.

Data Science ist vor allem Mathematik/Informatik und eigentlich ist ein Studium in Richtung MINT Voraussetzung, um in dieser Richtung arbeiten zu können. Es kommen auch immer mehr Absolventen aus diesen Bereichen auf den Arbeitsmarkt, die in Richtung Data Science gehen und die Unis bieten in den MINT-Studiengängen entsprechende Veranstaltungen an. Das heißt, das werden die Leute sein mit denen du konkurierst.

Du musst dir auch darüber im Klaren sein, dass du vermutlich sehr viel Mathematik nachholen müssen wirst (v.a. auch Lineare Algebra und nicht nur Statistik). SPSS wird in der Arbeitswelt leider kaum angewandt, es ist von allen Statistikprogrammen auch das mit am meisten "Klicki-Klicki". Du wirst dir auch solide Programmierkenntnisse aneignen müssen (Python oder R, aber eher Python zum Einstieg). Und, das ist nicht zu vernachlässigen, für mich war es zumindest auch so, dass uns im Studium eine gewisse Art des analytischen Denkens vermittelt wurde.

Ich will dir nicht grundsätzlich davon abraten, aber all das sind Dinge, die du berücksichtigen solltest. Ich würde an deiner Stelle versuchen, ein Praktikum in die Richtung zu bekommen. Probiers einfach! Außerdem, wenn du soeinen Masterstudiengang absolvieren willst, dann besorg dir irgendwie die Vorlesungsskripte und sieh, inwiefern du dich mit dem Stoff anfreunden kannst.

Alles Gute!

Danke für die Tipps.
Ich muss in Powi die Vertiefungsphase erst wählen und kann den Bachelor daher schon sehr auf Datenanalyse ausrichten. So gibt es freie Wahlfächer in Programmieren und Data Analytics. Zudem wird im Modul Wahlforschung ein Seminar angeboten indem man hauptsächlich mit R arbeitet. Eine zusätzliche Bachelorabeit, in der ich zB Wahlergebnisse mit einer Zeitreihenanalyse untersuche, würde mein Profil wohl weiter schärfen. Ich denke das könnte echt klappen in so nem Master reinzukommen. Der in Konstanz hat leider nur 16 Plätze pro Jahr, also muss ich wohl noch weiteren Unis suchen.

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

Du wirst vermutlich als Data Analyst fungieren wie 99% aller Wiwis bzw. Geisteswissenschaftler. Bei SPSS musste ich schon lachen. Viel Erfolg auf deinem Weg

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Du wirst vermutlich als Data Analyst fungieren wie 99% aller Wiwis bzw. Geisteswissenschaftler. Bei SPSS musste ich schon lachen. Viel Erfolg auf deinem Weg

Welcher Gewi arbeitet bitte als Data Analyst?

Powi Studiengänge an vernünftigen Unis beinhalten seit einiger Zeit Kurse in R, empirische Wahlforschung, quantitative Textanalyse usw. Wenn du an einer solchen Uni studierst, und die Kurse entsprechend wählst, hast du bessere Chancen in so ein Programm reinzukommen.

Die Nachfrage nach Social DS wird immer stärker, daher glaube ich, dass in den kommenden Jahren noch einige weitere Unis in DACH nachziehen werden und solche Master anbieten.

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Welcher Gewi arbeitet bitte als Data Analyst?

Powi Studiengänge an vernünftigen Unis beinhalten seit einiger Zeit Kurse in R, empirische Wahlforschung, quantitative Textanalyse usw.

Achso, wieder was gelernt ...

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Du wirst vermutlich als Data Analyst fungieren wie 99% aller Wiwis bzw. Geisteswissenschaftler. Bei SPSS musste ich schon lachen. Viel Erfolg auf deinem Weg

Ein Data Scientist ist ein Data Analyst der in San Francisco arbeitet

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Du wirst vermutlich als Data Analyst fungieren wie 99% aller Wiwis bzw. Geisteswissenschaftler. Bei SPSS musste ich schon lachen. Viel Erfolg auf deinem Weg

Welcher Gewi arbeitet bitte als Data Analyst?

Die Nachfrage nach Social DS wird immer stärker, daher glaube ich, dass in den kommenden Jahren noch einige weitere Unis in DACH nachziehen werden und solche Master anbieten.

Was genau soll "Social Data Science" sein? Das ist halt nur das nächste Buzzword, das man sich ausgedacht hat, um Leute durch das Label "Data Science" für den Arbeitsmarkt attraktiver zu machen. Letzten Endes bringen die Absolventen aber nichts mit, was Mathematiker oder Informatiker nicht auch könnten.

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 12.02.2020:

Tatsächlich ist es so, dass "Data Science" ein ziemliches Hype-Thema ist (wobei der Hype mittlerweile etwas abflaut). Das hat dazu geführt, dass auch teilweise Fachfremde in dieser Richtung arbeiten sprich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaftler. Nachfolgend ein paar Infos, die dir vielleicht helfen.

Data Science ist vor allem Mathematik/Informatik und eigentlich ist ein Studium in Richtung MINT Voraussetzung, um in dieser Richtung arbeiten zu können. Es kommen auch immer mehr Absolventen aus diesen Bereichen auf den Arbeitsmarkt, die in Richtung Data Science gehen und die Unis bieten in den MINT-Studiengängen entsprechende Veranstaltungen an. Das heißt, das werden die Leute sein mit denen du konkurierst.

Du musst dir auch darüber im Klaren sein, dass du vermutlich sehr viel Mathematik nachholen müssen wirst (v.a. auch Lineare Algebra und nicht nur Statistik). SPSS wird in der Arbeitswelt leider kaum angewandt, es ist von allen Statistikprogrammen auch das mit am meisten "Klicki-Klicki". Du wirst dir auch solide Programmierkenntnisse aneignen müssen (Python oder R, aber eher Python zum Einstieg). Und, das ist nicht zu vernachlässigen, für mich war es zumindest auch so, dass uns im Studium eine gewisse Art des analytischen Denkens vermittelt wurde.

Ich will dir nicht grundsätzlich davon abraten, aber all das sind Dinge, die du berücksichtigen solltest. Ich würde an deiner Stelle versuchen, ein Praktikum in die Richtung zu bekommen. Probiers einfach! Außerdem, wenn du soeinen Masterstudiengang absolvieren willst, dann besorg dir irgendwie die Vorlesungsskripte und sieh, inwiefern du dich mit dem Stoff anfreunden kannst.

Alles Gute!

Es gibt nahezu keinen Bereich in dem der Quereinstieg so leicht ist wie in Informatik.

In den USA gibt es zahllose Economics Absolventen die bei FANG als Software Engineer arbeiten. Data Scientists auch sehr viele.

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

WiWi Gast schrieb am 12.02.2020:

Tatsächlich ist es so, dass "Data Science" ein ziemliches Hype-Thema ist (wobei der Hype mittlerweile etwas abflaut). Das hat dazu geführt, dass auch teilweise Fachfremde in dieser Richtung arbeiten sprich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaftler. Nachfolgend ein paar Infos, die dir vielleicht helfen.

Data Science ist vor allem Mathematik/Informatik und eigentlich ist ein Studium in Richtung MINT Voraussetzung, um in dieser Richtung arbeiten zu können. Es kommen auch immer mehr Absolventen aus diesen Bereichen auf den Arbeitsmarkt, die in Richtung Data Science gehen und die Unis bieten in den MINT-Studiengängen entsprechende Veranstaltungen an. Das heißt, das werden die Leute sein mit denen du konkurierst.

Du musst dir auch darüber im Klaren sein, dass du vermutlich sehr viel Mathematik nachholen müssen wirst (v.a. auch Lineare Algebra und nicht nur Statistik). SPSS wird in der Arbeitswelt leider kaum angewandt, es ist von allen Statistikprogrammen auch das mit am meisten "Klicki-Klicki". Du wirst dir auch solide Programmierkenntnisse aneignen müssen (Python oder R, aber eher Python zum Einstieg). Und, das ist nicht zu vernachlässigen, für mich war es zumindest auch so, dass uns im Studium eine gewisse Art des analytischen Denkens vermittelt wurde.

Ich will dir nicht grundsätzlich davon abraten, aber all das sind Dinge, die du berücksichtigen solltest. Ich würde an deiner Stelle versuchen, ein Praktikum in die Richtung zu bekommen. Probiers einfach! Außerdem, wenn du soeinen Masterstudiengang absolvieren willst, dann besorg dir irgendwie die Vorlesungsskripte und sieh, inwiefern du dich mit dem Stoff anfreunden kannst.

Alles Gute!

Es gibt nahezu keinen Bereich in dem der Quereinstieg so leicht ist wie in Informatik.

In den USA gibt es zahllose Economics Absolventen die bei FANG als Software Engineer arbeiten. Data Scientists auch sehr viele.

  1. Software Engineering ist nur ein kleiner Teilbereich der Informatik. Auch wenn hier im Forum immer gerne von Fachfremden Informatik=Programmieren gleichgesetzt wird.

  2. Software Engineers at FAANG: Nicht wirklich. Gibt es welche bei anderen Unternehmen? Ja, klar. Gibt es welche bei FAANG? Vermutlich auch ein paar. Aber das ist halt ein sehr geringer Anteil. Normalerweise ist ein STEM-Abschluss Voraussetzung, vorzugsweise eben CS.

  3. Bzgl. Data Science: Das ist dann wieder die Unterscheidung zwischen "Data Scientist" und "Data Analyst". Gibt es Economics Absolventen die Data Science betreiben? Bestimmt. Das ist aber auch dem oben bereits beschriebenen Hype geschuldet, als jeder genommen wurde, der sich Data Science in den CV geschrieben hat.
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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

WiWi Gast schrieb am 12.02.2020:

Tatsächlich ist es so, dass "Data Science" ein ziemliches Hype-Thema ist (wobei der Hype mittlerweile etwas abflaut). Das hat dazu geführt, dass auch teilweise Fachfremde in dieser Richtung arbeiten sprich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaftler. Nachfolgend ein paar Infos, die dir vielleicht helfen.

Data Science ist vor allem Mathematik/Informatik und eigentlich ist ein Studium in Richtung MINT Voraussetzung, um in dieser Richtung arbeiten zu können. Es kommen auch immer mehr Absolventen aus diesen Bereichen auf den Arbeitsmarkt, die in Richtung Data Science gehen und die Unis bieten in den MINT-Studiengängen entsprechende Veranstaltungen an. Das heißt, das werden die Leute sein mit denen du konkurierst.

Du musst dir auch darüber im Klaren sein, dass du vermutlich sehr viel Mathematik nachholen müssen wirst (v.a. auch Lineare Algebra und nicht nur Statistik). SPSS wird in der Arbeitswelt leider kaum angewandt, es ist von allen Statistikprogrammen auch das mit am meisten "Klicki-Klicki". Du wirst dir auch solide Programmierkenntnisse aneignen müssen (Python oder R, aber eher Python zum Einstieg). Und, das ist nicht zu vernachlässigen, für mich war es zumindest auch so, dass uns im Studium eine gewisse Art des analytischen Denkens vermittelt wurde.

Ich will dir nicht grundsätzlich davon abraten, aber all das sind Dinge, die du berücksichtigen solltest. Ich würde an deiner Stelle versuchen, ein Praktikum in die Richtung zu bekommen. Probiers einfach! Außerdem, wenn du soeinen Masterstudiengang absolvieren willst, dann besorg dir irgendwie die Vorlesungsskripte und sieh, inwiefern du dich mit dem Stoff anfreunden kannst.

Alles Gute!

Es gibt nahezu keinen Bereich in dem der Quereinstieg so leicht ist wie in Informatik.

In den USA gibt es zahllose Economics Absolventen die bei FANG als Software Engineer arbeiten. Data Scientists auch sehr viele.

  1. Software Engineering ist nur ein kleiner Teilbereich der Informatik. Auch wenn hier im Forum immer gerne von Fachfremden Informatik=Programmieren gleichgesetzt wird.

  2. Software Engineers at FAANG: Nicht wirklich. Gibt es welche bei anderen Unternehmen? Ja, klar. Gibt es welche bei FAANG? Vermutlich auch ein paar. Aber das ist halt ein sehr geringer Anteil. Normalerweise ist ein STEM-Abschluss Voraussetzung, vorzugsweise eben CS.

  3. Bzgl. Data Science: Das ist dann wieder die Unterscheidung zwischen "Data Scientist" und "Data Analyst". Gibt es Economics Absolventen die Data Science betreiben? Bestimmt. Das ist aber auch dem oben bereits beschriebenen Hype geschuldet, als jeder genommen wurde, der sich Data Science in den CV geschrieben hat.

Oh mein Gott. Hör doch bitte auf hier diese Fehlinformationen zu verbreiten! Schau es dir doch selber bei LinkedIn an! JA BEI FANG!

Du lebst ja echt in einer Traumwelt.

Auch bei Tesla kannst du als AI Engineer arbeiten mit einem High-School-Abschluss! Es kommt auf die Skills an!

Du glaubst doch nicht im ernst dass man Informatik studieren muss um Machine Learning, Data Structures and Algorithms und hohe Mathematik zu verstehen? Wow. Immer wieder schön zu sehen wie deutsche Informatiker verblendet sind!

antworten
WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Oh mein Gott. Hör doch bitte auf hier diese Fehlinformationen zu verbreiten! Schau es dir doch selber bei LinkedIn an! JA BEI FANG!

Erstens: Ganz ruhig bleiben :) Nur weil jemand deine Aussage infrage stellt, ist das kein Grund gleich abfällig zu werden. Wenn überhaupt, schwächt das deine Argumentation nur.

Ganz ehrlich: Du tust dem TE hier keinen Gefallen, wenn du so tust als sei der Abschluss nicht wirklich wichtig. Niemand hat behauptet, dass das unmöglich sei. Aber es ist einfach weitaus schwieriger, da man sich notwendiges Wissen eigenständig erarbeiten muss.

Du lebst ja echt in einer Traumwelt.

Würde eher sagen, dass ich der Realist von uns beiden bin?

Auch bei Tesla kannst du als AI Engineer arbeiten mit einem High-School-Abschluss! Es kommt auf die Skills an!

(Ich nehme an du meinst NUR mit einem High-School-Abschluss ohne weitere Abschlüsse.) Wieder dasselbe Spiel wie oben: Gibt es solche Leute? Gibt es bestimmt ein paar. Aber das ist halt nicht die Norm. Leute die fit genug sind, sich eigenständig höhere Mathematik anzueignen und dann noch gut genug sind oder über entsprechende Kontakte verfügen um bei den großen Unternehmen eingeladen zu werden, sind halt einfach die absolute Ausnahme.

Du glaubst doch nicht im ernst dass man Informatik studieren muss um Machine Learning, Data Structures and Algorithms und hohe Mathematik zu verstehen? Wow. Immer wieder schön zu sehen wie deutsche Informatiker verblendet sind!

Nein, glaube ich nicht, und ich weiß auch nicht, wo du das rausliest. Aber der Unterschied ist eben, dass man diese Dinge in MINT-Fächern lernt und dies vor allem gegenüber einem potenziellen Arbeitgeber auch belegen kann. Das heißt nicht, dass Andere das nicht auch können.
Nur muss dies dann eben zum Einen aus Eigeninitative geschehen und zum Anderen muss man die angeigneten Kenntnisse dem Arbeitgeber gegenüber auch signalisieren können um überhaupt mal den Einstieg zu schaffen. Und diese beiden Dinge sind ohne einschlägiges Studium eben weitaus schwerer.

antworten
WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

Social Data Science ist kein Buzzword sondern wird dringend von etlichen Bereichen benötigt. Genauso wie Business Analytics für business-orientierte Leute zukunftsträchtiger ist als reine BWL, solange man es an einer normalen Uni und nicht FH studiert.

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WiWi Gast

Data Science - Berufsaussichten und Aufgabenfelder

WiWi Gast schrieb am 13.02.2020:

Oh mein Gott. Hör doch bitte auf hier diese Fehlinformationen zu verbreiten! Schau es dir doch selber bei LinkedIn an! JA BEI FANG!

Erstens: Ganz ruhig bleiben :) Nur weil jemand deine Aussage infrage stellt, ist das kein Grund gleich abfällig zu werden. Wenn überhaupt, schwächt das deine Argumentation nur.

Ganz ehrlich: Du tust dem TE hier keinen Gefallen, wenn du so tust als sei der Abschluss nicht wirklich wichtig. Niemand hat behauptet, dass das unmöglich sei. Aber es ist einfach weitaus schwieriger, da man sich notwendiges Wissen eigenständig erarbeiten muss.

Du lebst ja echt in einer Traumwelt.

Würde eher sagen, dass ich der Realist von uns beiden bin?

Auch bei Tesla kannst du als AI Engineer arbeiten mit einem High-School-Abschluss! Es kommt auf die Skills an!

(Ich nehme an du meinst NUR mit einem High-School-Abschluss ohne weitere Abschlüsse.) Wieder dasselbe Spiel wie oben: Gibt es solche Leute? Gibt es bestimmt ein paar. Aber das ist halt nicht die Norm. Leute die fit genug sind, sich eigenständig höhere Mathematik anzueignen und dann noch gut genug sind oder über entsprechende Kontakte verfügen um bei den großen Unternehmen eingeladen zu werden, sind halt einfach die absolute Ausnahme.

Du glaubst doch nicht im ernst dass man Informatik studieren muss um Machine Learning, Data Structures and Algorithms und hohe Mathematik zu verstehen? Wow. Immer wieder schön zu sehen wie deutsche Informatiker verblendet sind!

Nein, glaube ich nicht, und ich weiß auch nicht, wo du das rausliest. Aber der Unterschied ist eben, dass man diese Dinge in MINT-Fächern lernt und dies vor allem gegenüber einem potenziellen Arbeitgeber auch belegen kann. Das heißt nicht, dass Andere das nicht auch können.
Nur muss dies dann eben zum Einen aus Eigeninitative geschehen und zum Anderen muss man die angeigneten Kenntnisse dem Arbeitgeber gegenüber auch signalisieren können um überhaupt mal den Einstieg zu schaffen. Und diese beiden Dinge sind ohne einschlägiges Studium eben weitaus schwerer.

Wie der Vorposter schon sagte, sind in der Informatik (besonders in den USA) Skills und Interview-Performance Key.

Aber dennoch stimmt es dass es Leute mit einem technischen akademischen Background einfacher haben die Interviews zu bekommen.

Bewerber ohne formalen Abschluss müssen das durch mehr Projekte kompensieren.

Selbstverständlich muss der Informatikabsolvent bei guten Firmen auch Projekte vorweisen und das Studium genügt nicht.

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