Literatur-Tipp: Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik«
Das neue Lehrbuch Statistik aus der Reihe »Kiehl Wirtschaftsstudium« erläutert wesentliche statistische Methoden für das BWL-Studium und die Praxis. Das kostenlose Online-Training ermöglicht ein einfaches Üben an Klausuraufgaben und bietet Lösungen zur Prüfungsvorbereitung.
Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik« inklusive Online-Übungsaufgaben
Die Statistik ist ein wesentlicher Bestandteil in jedem wirtschaftswissenschaftlichen Studium. Unter Statistik wird die Lehre von der methodischen Erhebung und Auswertung von Daten verstanden, die zur Information und Entscheidungsfindung genutzt werden. Die statistischen Methoden werden in zwei Teilgebiete gegliederte, die deskriptive und die induktive Statistik.
Die deskriptive, auch beschreibende Statistik genannt, dient dazu, die in Daten enthaltenen Informationen auf ihren Kern zu reduzieren und übersichtlich darzustellen. Das erfolgt anhand von Maßen über die Lage, der Streuung, des Zusammenhangs und der zeitlichen Entwicklung. Die induktive Statistik beruht auf die Wahrscheinlichkeitsrechnung, das heißt, sie liegt der Logik zu Grunde, aus Beobachtungen bestimmte Schlüsse zu ziehen. Induktive Statistik wird auch als schließende Statistik oder Inferenzstatistik bezeichnet. Diese zwei statistischen Methoden können überall dort eingesetzt werden, wo mit Zahlen gearbeitet wird: Politik, Wirtschaft und Gesellschaft, aber auch in den Naturwissenschaften sowie in der Medizin und Technik. Die Wirtschaftsstatistik bezieht sich auf wirtschaftswissenschaftliche Betrachtungen. Sie beschreibt das Beobachten, das Messen und das Beurteilen realer ökonomischer Sachverhalte.
Dieses Lehrbuch zur Statistik erleichtert Studierenden der Wirtschaftswissenschaften das Verstehen und Erarbeiten statistischer Methoden und bereitet auf Prüfungen und Klausuren in der Statistik vor. Es erläutert wesentliche ökonomische Fragestellungen und Probleme, die durch statistische Methoden analysiert werden und zeigt Zusammenhänge auf. Angewendet werden Verfahren und Modelle der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der Inferenzstatistik. Das Buch »Wirtschaftsstudium: Statistik« ist an den Vorgehensweisen in Lehrveranstaltungen angelehnt. Statistische Methoden und Formeln werden durch praktische Beispiele und Anwendungen erläutert.
Die Themenschwerpunkte des Lehrbuchs im Überblick
- Einführung
- Analyse eindimensionaler Daten
- Analyse zweidimensionaler Daten
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen und ihre Verteilung
- Inferenzstatistik
Zu Beginn des Lehrbuchs »Wirtschaftsstudium: Statistik« erfolgt im ersten Kapitel eine Klärung der Grundbegriffe und Statistik in Theorie und Praxis. Im Anschluss daran zeigt das zweite Kapitel, wie eindimensionale Daten ausgewertet werden. Anhand von empirischen Daten werden Häufigkeitsverteilungen herausgebildet und wie diese mithilfe von Maßen über Lager, Streuung, Form und Konzentration bewertet werden. Das dritte Kapitel widmet sich der Analyse von Zusammenhängen bei mehreren Merkmalen. Betrachtet wird, wie der Zusammenhang in einer Kontingenztafel abgebildet und deskriptive Abhängigkeiten zwischen zwei Merkmalen überprüft werden können. Weiter werden Kontingenz-, Korrelations- und Regressionsanalysen untersucht. Das vierte Kapitel befasst sich mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Welche Beziehung haben Zufall und Wahrscheinlichkeit? Wie sind die Gesetzmäßigkeiten von Zufallsvorgängen? Welche Rolle spielt die Kombinatorik? Dazu werden verblüffende Wahrscheinlichkeiten aus dem Alltag dargestellt. Im fünften Kapitel werden Zufallsvariablen sowie deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen abgebildet. Zuerst werden Grundbegriffe erläutert, anschließend diskrete und stetige Zufallsvariablen modelliert, die anhand bestimmter Parameter analysiert werden können. Dabei werden wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter und stetiger Zufallsvariablen dargestellt. Nach einer Erläuterung, wie beliebig verteilte Daten abgeschätzt und Verteilungen approximiert werden können, schließt das Kapitel mit unerwarteten Zufallsvariablen ab. Im abschließenden sechsten Kapitel werden die wichtigsten Methoden der Inferenzstatistik erklärt. Hierbei werden stichprobentheoretische Grundlagen dargestellt. Anschließend wird auf Verfahren der Punkt- und Intervallschätzung von Parametern eingegangen. Nach einer Erläuterung über die Auswahl und Formulierung von Hypothesen, werden zum Abschluss die wichtigsten parametrischen und nichtparametrischen Testverfahren dargestellt.
Neben den theoretischen Ausführungen gehört zum Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik« ein Online-Training mit Übungsaufgaben und Muster-Lösungen zur Prüfungsvorbereitung. Der Zugang zum Online-Training Statistik erfordert auf der Verlagsseite eine kurze Registrierung mit Namen und E-Mailadresse sowie die Eingabe des Freischaltcodes aus der ersten Seite des Lehrbuchs. Die Übungsaufgaben bestehen aus typischen Prüfungsfragen und Klausuraufgaben zur Statistik im Bachelor-Studium der Betriebswirtschaftslehre.
Zielgruppe
Das Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik« richtet sich in erster Linie an Studierende der Betriebswirtschaftslehre an Hochschulen. In zweiter Linie bietet das Buch aber auch für Praktiker im Unternehmer eine leicht verständliche Einführung für profunde Statistikkenntnisse, um die tägliche Datenflut in den Medien zu verarbeiten, sich ein Urteil über Politik und Wirtschaft machen zu können oder um beim Tippspiel richtig zu schätzen.
Exklusiver Foliensatz für Dozenten
Dozenten erhalten kostenlos einen begleitenden Foliensatz für Lehrveranstaltungen zur Statistik im Bachelor-Studium BWL. Der auf das Buch inhaltlich abgestimmte Foliensatz ermöglicht Dozenten ohne viel Vorbereitungen den Einstieg in Vorlesungen zur Statistik.
Kiehl Wirtschaftsstudium: Statistik
Herausgeber: Prof. Dr. Kristian Foit, Daniel Lorberg, LL.M., M.A. und Professor Dr. Bernard Vogl
Autor: Prof. Dr. rer. pol., Dip.-Kfm. Marc Kastner
Preis: 17,90 Euro
213 Seiten - NWB Verlag (2016)
TIPP: Wer mal reinschauen möchte, mit dem "Blick ins Buch" stehen auf der Verlagsseite Vorwort, Stichwortverzeichnis und 40 Seiten aus dem ersten und zweiten Kapitel von »Wirtschaftsstudium: Statistik« zum Reinlesen zur Verfügung. Zudem kann man sich auf der Verlagsseite inzwischen auch eine Demo-Version vom Online-Training mit den Übungsaufgaben ansehen.
Verlosung der Erstauflage von »Wirtschaftsstudium: Statistik«
An welcher Hochschule lehrt Professor Kastner, der Autor von »Wirtschaftsstudium: Statistik«, derzeit? Unter allen richtigen Einsendungen an redaktion2@wiwi-treff.de verlosen wir ein Exemplar des Lehrbuchs. Teilnahmeschluss ist der 15. Juli 2016.
Lehrbuch »Kiehl Wirtschaftsstudium: Statistik«
Inhaltsverzeichnis (bis 3. Gliederungsebene)
| Zur Reihe "Kiehl Wirtschaftsstudium" | 5 | ||
| Vorwort | 6 | ||
| Symbolverzeichnis | 11 | ||
| Kapitel 1 | |||
| 1. | Worum geht es | 14 | |
| 1.1 | Statistik in Theorie und Praxis | 14 | |
| 1.2 | Gewinnung von statistischen Informationen | 16 | |
| Kapitel 2 | |||
| 2. | Analyse eindimensionaler Daten | 22 | |
| 2.1 | Empirische Häufigkeitsverteilung | 22 | |
| 2.2 | Lagemaße | 26 | |
| 2.2.1 Modus | 26 | ||
| 2.2.2 Median | 27 | ||
| 2.2.3 Quantile | 29 | ||
| 2.2.4 Mittelwerte | 30 | ||
| 2.3 | Streuungsmaße | 36 | |
| 2.3.1 Spannweite und Quartilabstand | 37 | ||
| 2.3.2 Mittlere absolute Abweichung vom Median | 37 | ||
| 2.3.3 Varianz und Standardabweichung | 38 | ||
| 2.3.4 Relative Streuungsmaße | 41 | ||
| 2.4 | Formmaße | 43 | |
| 2.4.1 Standardisierung von Messwerten | 43 | ||
| 2.4.2 Schiefe | 44 | ||
| 2.4.3 Wölbung | 45 | ||
| 2.5 | Konzentrations- und Disparitätsmaße | 46 | |
| 2.5.1 Absolute und relative Konzentration | 46 | ||
| 2.5.2 Konzentrationsmessung | 47 | ||
| 2.5.3 Disparitätsmessung | 49 | ||
| Kapitel 3 | |||
| 3. | Analyse zweidimensionaler Daten | 54 | |
| 3.1 | Kontingenztafel und deskriptive Unabhängigkeit | 54 | |
| 3.2 | Kontingenzanalyse | 58 | |
| 3.2.1 Quadratische Kontingenz | 58 | ||
| 3.2.2 Kontingenzmaße | 59 | ||
| 3.3 | Korrelationsanalyse | 60 | |
| 3.3.1 Kovarianz | 60 | ||
| 3.3.2 Korrelationskoeffizient | 62 | ||
| 3.3.3 Rangkorrelationskoeffizient | 66 | ||
| 3.4 | Regressionsanalyse | 69 | |
| 3.4.1 Erfassung des Zusammenhangs in einer Punktwolke | 69 | ||
| 3.4.2 Methode der kleinsten Quadrate | 71 | ||
| 3.4.3 Güte der Regression | 74 | ||
| Kapitel 4 | |||
| 4. | Wahrscheinlichkeitsrechnung | 76 | |
| 4.1 | Zufall und Wahrscheinlichkeit | 76 | |
| 4.1.1 Begriffsdefinitionen | 76 | ||
| 4.1.2 Methoden zur Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten | 79 | ||
| 4.2 | Gesetzmäßigkeiten von Zufallsvorgängen | 85 | |
| 4.2.1 Ereignisoperationen | 85 | ||
| 4.2.2 Axiome und Rechenregeln | 87 | ||
| 4.2.3 Theorem von Bayes | 91 | ||
| 4.3 | Kombinatorik | 94 | |
| 4.3.1 Zählprinzipien | 94 | ||
| 4.3.2 Variationen | 95 | ||
| 4.3.3 Kombinationen | 97 | ||
| 4.4 | Verblüffende Wahrscheinlichkeiten | 99 | |
| 4.4.1 Das Paradoxon des Chevalier de Méré | 97 | ||
| 4.4.2 Die Geburtstagswette | 100 | ||
| 4.4.3 Das Schätzpreisparadoxon | 101 | ||
| 4.4.4 Das Simpson-Paradoxon | 104 | ||
| 4.4.5 Das Ziegenproblem | 105 | ||
| Kapitel 5 | |||
| 5. | Zufallsvariablen und ihre Verteilung | 111 | |
| 5.1 | Grundbegriffe | 111 | |
| 5.2 | Diskrete Zufallsvariablen | 112 | |
| 5.2.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion | 112 | ||
| 5.2.2 Verteilungsparameter | 114 | ||
| 5.3 | Spezielle diskrete Verteilungen | 117 | |
| 5.3.1 Bernoulli-Verteilung | 117 | ||
| 5.3.2 Binomialverteilung | 119 | ||
| 5.3.3 Hypergeometrische Verteilung | 123 | ||
| 5.3.4 Poisson-Verteilung | 125 | ||
| 5.3.5 Benford-Verteilung | 128 | ||
| 5.4 | Stetige Zufallsvariablen | 130 | |
| 5.4.1 Dichte- und Verteilungsfunktion | 130 | ||
| 5.4.2 Verteilungsparameter | 132 | ||
| 5.5 | Spezielle stetige Verteilungen | 134 | |
| 5.5.1 Rechteckverteilung | 134 | ||
| 5.5.2 Dreieckverteilung | 135 | ||
| 5.5.3 Exponentialverteilung | 137 | ||
| 5.5.4 Normalverteilung | 139 | ||
| 5.5.5 Standardnormalverteilung | 142 | ||
| 5.5.6 x2-Verteilung | 147 | ||
| 5.6 | Abschätzung beliebig verteilter Zufallsvariablen | 148 | |
| 5.6.1 Die Ungleichung von Tschebyscheff | 150 | ||
| 5.6.2 Das Gesetz der groflen Zahlen | 150 | ||
| 5.6.3 Der zentrale Grenzwertsatz | 151 | ||
| 5.7 | Approximation von Verteilungen | 152 | |
| 5.7.1 Approximation durch diskrete Verteilungen | 152 | ||
| 5.7.2 Approximation durch die Normalverteilung | 154 | ||
| 5.8 | Verblüffende Ergebnisse | 156 | |
| 5.8.1 Das Warten auf eine vollstndige Serie | 156 | ||
| 5.8.2 Das Briefumschlagparadoxon | 157 | ||
| 5.8.3 Die Bingowette | 159 | ||
| 5.8.4 Die Tippspielwette | 161 | ||
| 5.8.5 Die 37-Prozent-Regel | 162 | ||
| Kapitel 6 | |||
| 6. | Inferenzstatistik | 166 | |
| 6.1 | Grundlagen der Stichprobentheorie | 166 | |
| 6.2 | Punktschätzung | 169 | |
| 6.2.1 Schätzung des Anteilswertes | 169 | ||
| 6.2.2 Schätzung des Erwartungswertes | 170 | ||
| 6.2.3 Schätzung der Varianz | 171 | ||
| 6.3 | Intervallschätzung | 172 | |
| 6.3.1 Konfidenzintervall für den Anteilswert | 172 | ||
| 6.3.2 Konfidenzintervall für den Erwartungswert | 175 | ||
| 6.4 | Auswahl und Formulierung von Hypothesen | 178 | |
| 6.5 | Parametrische Testverfahren | 182 | |
| 6.5.1 Tests für den Anteilswert | 182 | ||
| 6.5.2 Tests für den Erwartungswert | 184 | ||
| 6.6 | Nichtparametrische Testverfahren | 187 | |
| 6.6.1 Tests für die Unabhängigkeitshypothese | 187 | ||
| 6.6.2 Test für die Anpassungshypothese | 191 | ||
| Anhang | 193 | ||
| Literaturverzeichnis | 211 | ||
| Stichwortverzeichnis | 213 | ||
Fazit - Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik«
Kastner konzentriert sich in seinem Lehrbuch »Wirtschaftsstudium: Statistik« stark auf die Kernaussagen und die Anwendungsmöglichkeiten von statistischen Theorien. Die Kapitel werden auf den knapp 213 Seiten mit etwa 130 Beispiele sehr anschaulich und praxisbezogen dargestellt. Der Leser kann anhand von zahlreichen Praxisbeispielen aus dem Alltag so das Verständnis der Theorien vertiefen. Ein Dutzend Merksätze kennzeichnen zentrale Lehren. Die Hervorhebung von Schlagworten und ein umfangreiches Stichwortverzeichnis erleichtern die Orientierung beim Lesen und Nachschlagen. Das Literaturverzeichnis umfasst knapp zwei Seiten und bildet ein umfangreiches Verzeichnis über wichtige nationale und internationale Veröffentlichungen zur Thematik Statistik.
Ein umfangreiches Online-Training zu jedem Kapitel und Unterkapiteln mit knapp 100 Fragen und Übungsaufgaben unterstützt bei der Prüfungsvorbereitung. Mit dem dazugehörigen kostenlosen Foliensatz für Dozenten lassen sich Grundlagen-Vorlesungen zur Statistik ohne große Vorbereitungen halten.
Anhand von Alltagssituationen und Praxisbeispielen präsentiert Kastner Statistik spannend und verständlich. Das Ergebnis ist eine sehr gelungene Einführung in die statistischen Methoden für Studierende der Wirtschaftswissenschaften.
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Der Autor
Prof. Dr. rer. pol., Dip.-Kfm. Marc Kastner studierte nach der Berufsausbildung zum Industriekaufmann Betriebswirtschaftslehre an der Universität zu Köln mit den Schwerpunkten Industriebetriebslehre, Planung und Logistik sowie Statistik. Nach seiner Promotion an der dortigen Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät war er einige Jahre in leitender Funktion in der Industrie tätig. 2006 wurde er zum Professor ernannt. Seit 2014 ist er am Schmalenbach Institut für Wirtschaftswissenschaften der TH Köln Professor für Quantitative Methoden des Managements. Bevorzugte Forschungs- und Beratungsgebiete: Entscheidungstheorie, Investitionsrechnung, Operations Research und Statistik.
Kiehl Wirtschaftsstudium: Statistik
Herausgeber: Prof. Dr. Kristian Foit, Daniel Lorberg, LL.M., M.A. und Professor Dr. Bernard Vogl
Autor: Prof. Dr. rer. pol., Dip.-Kfm. Marc Kastner
Preis: 17,90 Euro
213 Seiten - NWB Verlag (2016)