Welches Wahlfach hat mehr Praxisrelevanz
Liebe Wiwis,
Ich entscheide mich momentan für ein Wahlfach, entweder Wirtschaftsinformatik oder digital Business Management. Digital Business Management enthält Data Mining, bei den restlichen Inhalten bin ich mir nicht sicher wie nützlich sie sind. Bei den WIinfo Sachen kenne ich mich nicht genug aus um urteilen zu können.
Hier eine übersicht:
Wirtschaftsinformatik I
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse zum Themenbereich Datenmanagement,
insbesondere der Datenmodellierung zur Organisation der Datenbanken in relationalen
Datenbanksystemen. Dies wird am praktischen Beispiel mit MS Access vertieft. Darauf aufbauend werden analyseorientierte Methoden und Verfahren zur Gewinnung entscheidungsorientierter Informationen behandelt.
Darüber hinaus befasst sich das Modul mit grundlegenden Herausforderungen und Maßnahmen zum Datenschutz und -sicherheit.
Insgesamt werden die Studierenden befähigt, die Bedeutung des Produktionsfaktors Daten bzw. Informationen besser einschätzen und bewerten zu können.
Wirtschaftsinformatik I
1 Einführung
2 Begriffsabgrenzungen
2.1 Daten – Information – Wissen
2.2 Klassifikation von Daten
2.3 Organisation und Speicherung von Daten
3 Datenmodellierung
3.1 Gegenstand der Datenmodellierung
3.2 Entity Relationship Modell
3.3 Objektorientierte Modellierung mit der Unified Modeling Language
4 Datenbanken
4.1 Architektur von Datenbanken
4.2 Das relationale Datenbankmodell
4.3 SQL - Structured Query Language
5 MS Access als Beispiel einer relationalen Datenbank
5.1 Überblick
5.2 Anwendungsbeispiel
5.3 Datendefinition
5.4 Datenmanipulation mit Abfragen
5.5 Formulare
5.6 Berichte
5.7 MS Access vs. MS Excel
5.8 MS Access und externe Daten
5.9 Abgrenzung zu Serverdatenbanken
6 Data Warehouse Systeme und analyseorientierte Informationssysteme
6.1 Ausgangssituation und Problemstellung
6.2 Konzept und Merkmale von Data Warehouse Lösungen
6.3 ETL-Prozesse
6.4 Online Analytical Processing und Business Intelligence
6.5 Datenbanken für analytische Auswertungen
7 Datenschutz und -sicherheit
7.1 Überblick und Zielsetzung
7.2 Schutz personenbezogener Daten
7.3 Gefahren für IKS-Systeme
7.4 Maßnahmen zur Sicherung der IKS-Systeme
Wirtschaftsinformatik II
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse in den Konzepten und der Anwendung von
integrierten Informationssystemen mit Schwerpunkt der industriellen Anwendung. Dabei werden die grundlegenden Wertschöpfungsprozesse behandelt. Zu Integrierten Anwendungssystemen in Handel- und Dienstleistung werden Übereinstimmungen sowie Unterschiede und charakteristische Besonderheiten aufgezeigt. Technische Aspekte werden soweit behandelt, wie sie zum Verständnis der Anwendungen beitragen. Die Studierenden werden befähigt, die Chancen aber auch die Herausforderungen integrierter Informationssysteme besser einschätzen und bewerten zu können.
1 Einführung
2 Grundlagen integrierter Anwendungssysteme
2.1 Erscheinungsformen der Integration
2.2 Daten in integrierten Informationssystemen
2.3 Technische Umsetzung der Integration
2.4 Integrationsmodelle
2.5 Integrierte Anwendungssysteme und Standard-ERP-Systeme
3 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme in der Industrie
3.1 Überblick
3.2 Anwendungsbereich Vertrieb und Marketing
3.3 Anwendungsbereich Materialmanagement
3.4 Anwendungsbereich Produktion
3.5 Anwendungsbereich Finanzbuchhaltung
3.6 Anwendungsbereich Management-Informationssystem
4 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme im Handel
4.1 Spezielle Anforderungen an Handelssysteme
4.2 Integration des Point of Sale
4.3 Integration von E-Commerce-Lösungen
5 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme in Dienstleistungsunternehmen
5.1 Anwendungssysteme in der Hotellerie
5.2 Integrierte Anwendungssysteme im Gesundheitssektor
1 Einführung
2 Grundlagen integrierter Anwendungssysteme
2.1 Erscheinungsformen der Integration
2.2 Daten in integrierten Informationssystemen
2.3 Technische Umsetzung der Integration
2.4 Integrationsmodelle
2.5 Integrierte Anwendungssysteme und Standard-ERP-Systeme
3 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme in der Industrie
3.1 Überblick
3.2 Anwendungsbereich Vertrieb und Marketing
3.3 Anwendungsbereich Materialmanagement
3.4 Anwendungsbereich Produktion
3.5 Anwendungsbereich Finanzbuchhaltung
3.6 Anwendungsbereich Management-Informationssystem
4 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme im Handel
4.1 Spezielle Anforderungen an Handelssysteme
4.2 Integration des Point of Sale
4.3 Integration von E-Commerce-Lösungen
5 Anwendungsbereiche integrierter Informationssysteme in Dienstleistungsunternehmen
5.1 Anwendungssysteme in der Hotellerie
5.2 Integrierte Anwendungssysteme im Gesundheitssektor
Digital Business Management I
Die Fähigkeit, großen Datenmengen entscheidungsorientiert zu analysieren, ist eine der
Schlüsselqualifikationen in vielen Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Das dazu erforderliche Verständnis der Zusammenhänge und Fähigkeiten zum Einsatz von Methoden und Tools vermittelt der Fernlehrbrief. Es werden die relevanten Konzepte, Prozesse und Technologien zur Datenbereitstellung betrachtet. Des Weiteren widmet sich der Lehrbrief Eignung und Anwendung von Methoden zur Datenanalyse und differenziert dabei zwischen deskriptiver Analyse und ausgewählten Methoden des Data Mining. Ein Überblick der Kategorien von Tools für Datenanalyse wird gegeben. Konkrete Fallbeispiele mit Anleitungen zur praktischen Übung im Umgang mit den Methoden
ergänzen die konzeptionellen Beschreibungen und vermitteln konkrete Fähigkeiten.
Digital Business Management I
1 Einführung
2 Grundlagen
2.1 Relevanz datenbasierter Entscheidungsunterstützung
2.2 Begriffsverständnis und -abgrenzung
2.3 Veränderungen in der Unternehmensumwelt als Treiber für BI
2.4 Datenwachstum als Treiber für BI
2.5 Daten als digitales Gedächtnis mit Geschäftswert
2.6 Aufgaben und Methoden im Überblick
2.7 Notwendige Kompetenzen
3 Datenbereitstellung
3.1 Konzepte
3.2 Speichertechnologien
3.3 Modellierung
3.4 Datenqualität
4 BI-Methoden
4.1 Überblick
4.2 Deskriptive Analyse
4.3 Datamining
5 BI-Tools
5.1 Überblick
6 Anwendungsbeispiele
6.1 OLAP
6.2 Datenmining
7 Grenzen des BI
Digital Business Management II
Im Management der Digitalisierung haben die Aspekte Governance, Risk und Compliance (GRC) einen zentralen Stellenwert. Mit diesen Aspekten befasst sich der Lehrbrief. Es werden die Aufgabenbereiche vorgestellt. Im Rahmen der Governance lernen die Studierenden kennen, wie die IT bestmöglich mit den Strategien und Prozessen des Unternehmens abgestimmt wird.
Rahmenkonzepte und Frameworks geben dabei eine wesentliche Hilfestellung für die praktische Umsetzung und werden eingehend betrachtet. IT-Risiken und Maßnahmen zu deren Beherrschung werden vorgestellt. IT Compliance befasst sich mit Anforderungen und Maßnahmen seitens der IT für eine regel- und gesetzeskonforme Ausübung der Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
1 Einführung
2 Stellenwert des IT GRC im Kontext der Digitalisierung
2.1 Begriffsbestimmungen
2.2 Digitalisierung als Treiber für IT GRC
2.3 Ziele des IT GRC
2.4 Erfolgsfaktoren
3 Aufgabenbereiche des IT GRC
3.1 Überblick
3.2 Strategische Planung der Digitalisierung
3.3 Management der Entwicklung
3.4 Management des Betriebs
3.5 Management von Datensicherheit- und Datenschutz
4 Frameworks für IT GRC
4.1 Coso
4.2 Cobit 5
4.3 ITIL
4.4 ISO 27000n
5 IT-Risikomanagement
5.1 Ziele und Zweck des IT-Risikomanagement
5.2 Arten von IT-Risiken
5.3 Maßnahmen des IT-Risikomanagement
6 IT-Compliance
6.1 Ziele und Zweck von IT-Compliance
6.2 Relevante regulatorische Anforderungen
6.3 Maßnahmen zur Sicherstellung der IT-Compliance
MfG,
Frank
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