Ich denke, ich muss vielleicht doch noch ein wenig weiter ausholen.
Nur weil ich keine Lust mehr auf ein so zähes, theorielastiges Studium wie das in meinem B.Sc. habe, heißt das natürlich nicht, dass meine Ambitionen, später einmal in einer BB zu landen - oder bei passender Stelle in einem Konzern zu landen - nicht vorhanden sind.
Mein Abi + B.Sc. wird von der Note in Summe ca. bei 2.6 liegen, ich denke, damit ist noch alles drin. Praktische Erfahrung habe ich auch recht viel vorzuweisen, habe lange bei einer Big4 als Werkstudent im Bereich Data Analytics gearbeitet.
Mit 1-2 Top-Praktika im Master ist da denke ich noch vieles drin. Außerdem war ich im Bachelor Stipendiat eines der großen parteiunabhängigen Stipendien (Deutschlandstipendium, SSDV, Stiftung der dt. Wirtschaft,...).
Ein Auslandssemester habe ich ebenfalls absolviert.
Was allerdings ein kritischer Punkt ist, ist mein Alter. Ich bin bald 25 und möchte meinen Master schnellstmöglich durchziehen. Deshalb habe ich auch diese innere Blockade, noch Module im Master in einem Extrasemester nachzuholen.
Wie ich jetzt aber rauslese, ist eine Hochschule wohl wirklich der falsche Schritt. Ich denke, ich sollte mich dann doch eher - falls die Unis mit Data Science nicht klappen - an Unis mit Wirtschaftsmathematik orientieren und dort meine Schwerpunkte auf Statistik und Data Mining etc. legen.
Siehst du das / ihr das auch so? Will mir auf keinen Fall was verbauen, nur auf reine Mathematik habe ich echt keine Lust mehr. :)
WiWi Gast schrieb am 17.12.2018:
Aus reinem Interesse, was spricht dagegen an die TUM/RWTH zu gehen und dort 1 Semester lang die Auflagen nachzuholen?
Ein Bekannter von mir hat sich auch mit der Frage beschäftigt und hat HDA > Uni Marburg entschieden, wobei er u.a. als Darmstädter wohl auch auf Marburg als Stadt keine Lust hatte. Der Ruf der HDA in Informatik auch allgemein recht gut sein. Könnte mir vorstellen, dass so ein praxisorientiertes Studium an einer FH, deren Absolventen sowieso nicht UB/IB/Generalistische Traineeprogramme anstreben, evtl. sogar viele Vorteile bietet.
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