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Master: Wo studierenData Science

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Hallo,
ich habe vor einen Master in Data Science zu machen aber bin noch am Überlegen welche Uni es werden soll. Den Bachelor mache ihn in Informatik mit Mathe Nebenfach (TU) und habe zusätzlich die Veranstaltungen in Stochastik, Numerik und Optimierung bei den Mathematikern gehört. Fachlich und vom Renommee würde ich die ETH auf 1, die TUM auf 2 und die RWTH auf 3 setzen (insbesondere, da der DS Studiengang noch sehr neu ist) aber leider verhält sich das mit den Kosten genauso, daher meine Frage: ist die ETH im Data Science Bereich so viel besser, dass sich die Extrakosten lohnen würden? Und wie seht ihr die RWTH im Vergleich zur TUM? Vom Curriculum tun sich alle drei sehr wenig und gefallen mir alle gut.
Viele Grüße

Namen der Programme:

  • TUM: Mathematics in Data Science
  • RWTH und ETH: Data Science
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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

ETH natürlich. Top 10 Uni weltweit.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

WiWi Gast schrieb am 16.07.2019:

ETH natürlich. Top 10 Uni weltweit.

Denkst du, dass man mit einem ETH Abschluss im Data Science Bereich deutlich mehr Möglichkeiten hat als mit beispielsweise einem TUM Abschluss? Man sagt ja, dass Abschlüsse in Bereichen mit Informatik Bezug weniger wichtig seien. Finanziell wäre Zürich wahrscheinlich zwar irgendwie möglich aber mit großen Abstrichen beim Lebensstandard und der Notwendigkeiten von Nebenjobs verbunden.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Wirst dir mit keiner von den Dreien was verbauen.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Alle drei excellent. Bei Data Science geht’s darum was du drauf hast, von welcher Uni ist eig egal. Ich habe mal einen top Data Scientist auf einem Vortrag getroffen, der kann sich die Jobs aussuchen und hat gar nicht studiert.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Ich frage mich, wie lange dieser Data Science Hype noch gehen wird. Aktuell gibt es halt kaum welche aber da rollt doch eine große Welle an IT-Stundenten an, die den Markt bald fluten werden.

WiWi Gast schrieb am 17.07.2019:

Alle drei excellent. Bei Data Science geht’s darum was du drauf hast, von welcher Uni ist eig egal. Ich habe mal einen top Data Scientist auf einem Vortrag getroffen, der kann sich die Jobs aussuchen und hat gar nicht studiert.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

WiWi Gast schrieb am 17.07.2019:

Alle drei excellent. Bei Data Science geht’s darum was du drauf hast, von welcher Uni ist eig egal. Ich habe mal einen top Data Scientist auf einem Vortrag getroffen, der kann sich die Jobs aussuchen und hat gar nicht studiert.

Das stimmt für Data Engineers und Software Engineers, aber garantiert nicht für Data Scientists und noch weniger für ML Engineers. Data Scientists sind vorrangig Mathematiker & Statistiker, die ihre Models halt auch irgendwie implementieren/coden müssen. Ich würde niemals einen Data Scientist ohne educational background in den o.g. Bereichen einstellen, in ML Engineering wird häufig ein PhD vorausgesetzt (z.B. letztens eine Stelle bei Google gesehen, die Publikationen bei den "üblichen Verdächtigen" ML Conferences NIPS, ICLR usw. als Einstellungsvoraussetzung nannte).

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Nur weil Studenten den Markt "fluten" werden, heißt das nicht, dass es Data Science Fachkräfte gibt. Das ganze dauert dann nochmal ein paar Jahre.

WiWi Gast schrieb am 17.07.2019:

Ich frage mich, wie lange dieser Data Science Hype noch gehen wird. Aktuell gibt es halt kaum welche aber da rollt doch eine große Welle an IT-Stundenten an, die den Markt bald fluten werden.

WiWi Gast schrieb am 17.07.2019:

Alle drei excellent. Bei Data Science geht’s darum was du drauf hast, von welcher Uni ist eig egal. Ich habe mal einen top Data Scientist auf einem Vortrag getroffen, der kann sich die Jobs aussuchen und hat gar nicht studiert.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

WiWi Gast schrieb am 17.07.2019:

Ich frage mich, wie lange dieser Data Science Hype noch gehen wird. Aktuell gibt es halt kaum welche aber da rollt doch eine große Welle an IT-Stundenten an, die den Markt bald fluten werden.

Ja ist schon was dran wobei man mit Stochastik, Optimierung und IT Skills noch relativ flexibel einsetzbar ist selbst wenn der Kern Bereich überlaufen ist. Sowohl im IT Bereich als auch in BWL näheren Bereichen hat man da Chancen. Und ich sehe Data Science auch tendenziell ehr im Mathe als im klassischen IT Bereich wobei das je nach Uni auch relativ 50/50 sein kann.

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WiWi Gast

Data Science: TUM, ETH oder RWTH

Danke erstmal für die vielen Antworten.
Tendiere mittlerweile aufgrund der Kosten zu einer der beiden deutschen Unis.

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