94k, 5j. BE, 31 Jahre alt. M.Sc. Statistik und M.Sc. Data Science, Pharamabereich/Biostatistik

Gibt es hier Quants mit einem M.Sc. Statistik, Data Science o.ä. die von ihrem Berufseinstieg (Branche, Aufgaben, Gehalt, etc.) berichten wollen? :) Freue mich sehr über einen Einblick.

WiWi Gast schrieb am 30.01.2024:

Gibt es hier Quants mit einem M.Sc. Statistik, Data Science o.ä. die von ihrem Berufseinstieg (Branche, Aufgaben, Gehalt, etc.) berichten wollen? :) Freue mich sehr über einen Einblick.

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WiWi Gast schrieb am 31.01.2024:

Gibt es hier Quants mit einem M.Sc. Statistik, Data Science o.ä. die von ihrem Berufseinstieg (Branche, Aufgaben, Gehalt, etc.) berichten wollen? :) Freue mich sehr über einen Einblick.

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WiWi Gast schrieb am 02.02.2024:

Gibt es hier Quants mit einem M.Sc. Statistik, Data Science o.ä. die von ihrem Berufseinstieg (Branche, Aufgaben, Gehalt, etc.) berichten wollen? :) Freue mich sehr über einen Einblick.

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WiWi Gast schrieb am 30.01.2024:

Gibt es hier Quants mit einem M.Sc. Statistik, Data Science o.ä. die von ihrem Berufseinstieg (Branche, Aufgaben, Gehalt, etc.) berichten wollen? :) Freue mich sehr über einen Einblick.

Ja hier. Studium war der Horror und der verdienst danach gut. Dennoch verdienst du als Arzt oder Jurist um ein vielfaches mehr.

WiWi Gast schrieb am 05.07.2023:

Die angesprochenen Master in Statistik gibt es in dieser Form nur einmal an der LMU. Dieser beinhaltet dann rigorose mathematische Statistik, Stochastik, Maßtheorie, usw. Meiner Meinung nach für die freie Wirtschaft absolut Overkill und über's Ziel hinausgeschossen.

Ich behaupte jetzt mal, dass die TU Dortmund schon länger einen reinen Statistik-Master im Angebot hat und mit der LMU mithalten kann.

Der reine Statistikmaster an der LMU läuft meines Wissens aus und wurde durch Statistics and Data Science ersetzt. Die TU Dortmund fährt einen etwas anderen Weg und bietet sowohl Statistik als auch Data Science separat an, wobei Data Science dort auch einen hohen Statistikanteil besitzt.

Würdet ihr trotzdem sagen, (reine) Statistik habe einen besseren Ruf als ein Master in Data Science (diese These habe ich hier in Forum des Öfteren gelesen) oder ist Data Science inzwischen ebenbürtig?

WiWi Gast schrieb am 27.03.2024:

Die angesprochenen Master in Statistik gibt es in dieser Form nur einmal an der LMU. Dieser beinhaltet dann rigorose mathematische Statistik, Stochastik, Maßtheorie, usw. Meiner Meinung nach für die freie Wirtschaft absolut Overkill und über's Ziel hinausgeschossen.

Ich behaupte jetzt mal, dass die TU Dortmund schon länger einen reinen Statistik-Master im Angebot hat und mit der LMU mithalten kann.

Der reine Statistikmaster an der LMU läuft meines Wissens aus und wurde durch Statistics and Data Science ersetzt. Die TU Dortmund fährt einen etwas anderen Weg und bietet sowohl Statistik als auch Data Science separat an, wobei Data Science dort auch einen hohen Statistikanteil besitzt.

Würdet ihr trotzdem sagen, (reine) Statistik habe einen besseren Ruf als ein Master in Data Science (diese These habe ich hier in Forum des Öfteren gelesen) oder ist Data Science inzwischen ebenbürtig?

Im Forschungsbereich in Unternehmen sowie Wissenschaft ist ein theoretischer(er) Statistik Master natürlich gerne gesehen. Hier werden die sogenannten ML und AI Algorithmen tiefergehend untersucht. Böse Zungen munkeln, dass man mit einem M.Sc. in Informatik oder Statistik breiter aufgestellt und für Top-Arbeitgeber attraktiver ist (z.B. MS, Apple, NVIDIA, ...). Mir persönlich wäre das relativ Schnuppe, wenn der Master an einer Universität absolviert wird. Nach dem Berufseinstieg zählt pro weiteres Jahr immer mehr die Berufserfahrung, aber wem sag ich das.

Wenn man natürlich bereits einen M.Sc. in Statistik oder Informatik hat, wäre natürlich ein weiterer Master spezialisiert auf Data Science eine super Ergänzung! Da spielt es auch dann keine Rolle mehr ob Uni oder FH oder sonstiges

WiWi Gast schrieb am 30.03.2024:

Die angesprochenen Master in Statistik gibt es in dieser Form nur einmal an der LMU. Dieser beinhaltet dann rigorose mathematische Statistik, Stochastik, Maßtheorie, usw. Meiner Meinung nach für die freie Wirtschaft absolut Overkill und über's Ziel hinausgeschossen.

Ich behaupte jetzt mal, dass die TU Dortmund schon länger einen reinen Statistik-Master im Angebot hat und mit der LMU mithalten kann.

Der reine Statistikmaster an der LMU läuft meines Wissens aus und wurde durch Statistics and Data Science ersetzt. Die TU Dortmund fährt einen etwas anderen Weg und bietet sowohl Statistik als auch Data Science separat an, wobei Data Science dort auch einen hohen Statistikanteil besitzt.

Würdet ihr trotzdem sagen, (reine) Statistik habe einen besseren Ruf als ein Master in Data Science (diese These habe ich hier in Forum des Öfteren gelesen) oder ist Data Science inzwischen ebenbürtig?

Im Forschungsbereich in Unternehmen sowie Wissenschaft ist ein theoretischer(er) Statistik Master natürlich gerne gesehen. Hier werden die sogenannten ML und AI Algorithmen tiefergehend untersucht. Böse Zungen munkeln, dass man mit einem M.Sc. in Informatik oder Statistik breiter aufgestellt und für Top-Arbeitgeber attraktiver ist (z.B. MS, Apple, NVIDIA, ...). Mir persönlich wäre das relativ Schnuppe, wenn der Master an einer Universität absolviert wird. Nach dem Berufseinstieg zählt pro weiteres Jahr immer mehr die Berufserfahrung, aber wem sag ich das.

Wenn man natürlich bereits einen M.Sc. in Statistik oder Informatik hat, wäre natürlich ein weiterer Master spezialisiert auf Data Science eine super Ergänzung! Da spielt es auch dann keine Rolle mehr ob Uni oder FH oder sonstiges

Was würdest du/würdet ihr in meiner Situation für an sinnvollsten halten? Ich habe einen Bachelor in Informatik und möchte im Bereich Data Science Fuß fassen (habe bisher eher Erfahrungen in der Softwareentwicklung).

Es stehen folgende Optionen zur Auswahl:

1. Master Informatik TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
2. Master Data Science TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
3. Doppelstudium Master Informatik und Data Science TU9 (voraussichtlich 6 Semester Regelstudienzeit, wenn geschickte Fächerwahl)
4. Master Angwandte Statistik Uni Göttingen (4 Semester Regelstudienzeit)

WiWi Gast schrieb am 31.03.2024:

Was würdest du/würdet ihr in meiner Situation für an sinnvollsten halten? Ich habe einen Bachelor in Informatik und möchte im Bereich Data Science Fuß fassen (habe bisher eher Erfahrungen in der Softwareentwicklung).

Es stehen folgende Optionen zur Auswahl:

1. Master Informatik TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
2. Master Data Science TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
3. Doppelstudium Master Informatik und Data Science TU9 (voraussichtlich 6 Semester Regelstudienzeit, wenn geschickte Fächerwahl)
4. Master Angwandte Statistik Uni Göttingen (4 Semester Regelstudienzeit)

Bin zwar nicht der Poster aber würde 2 oder 4 empfehlen. 3 ist meiner Meinung nach Zeitverschwendung. Wenn du länger an der Uni bleiben willst dann mach lieber einen PhD wobei das natürlich zeitlich nochmal deutlich länger dauert.

Ein data science master ist halt etwas breiter aufgestellt. Man hat neben Statistik auch noch mehr Algebra, Numerik, Optimierung und Informatik Module im Katalog und hat wohl in der Regel deutlich mehr Wahlfreiheit.
Ein Statistik master hat halt einen starken Fokus auf einen Bereich. Es gibt (wenn auch wenige) jobs bei denen man nur mit einem Statistik Studium rein kommt dafür bereitet dich ein data science master wahrscheinlich etwas besser auf den Großteil der data science Jobs vor. Aber allgemeine hast du mit 2 und 4 sehr ähnlich Möglichkeiten und ich würde mich nach den persönlichen Interessen richten.

WiWi Gast schrieb am 31.03.2024:

Die angesprochenen Master in Statistik gibt es in dieser Form nur einmal an der LMU. Dieser beinhaltet dann rigorose mathematische Statistik, Stochastik, Maßtheorie, usw. Meiner Meinung nach für die freie Wirtschaft absolut Overkill und über's Ziel hinausgeschossen.

Ich behaupte jetzt mal, dass die TU Dortmund schon länger einen reinen Statistik-Master im Angebot hat und mit der LMU mithalten kann.

Der reine Statistikmaster an der LMU läuft meines Wissens aus und wurde durch Statistics and Data Science ersetzt. Die TU Dortmund fährt einen etwas anderen Weg und bietet sowohl Statistik als auch Data Science separat an, wobei Data Science dort auch einen hohen Statistikanteil besitzt.

Würdet ihr trotzdem sagen, (reine) Statistik habe einen besseren Ruf als ein Master in Data Science (diese These habe ich hier in Forum des Öfteren gelesen) oder ist Data Science inzwischen ebenbürtig?

Im Forschungsbereich in Unternehmen sowie Wissenschaft ist ein theoretischer(er) Statistik Master natürlich gerne gesehen. Hier werden die sogenannten ML und AI Algorithmen tiefergehend untersucht. Böse Zungen munkeln, dass man mit einem M.Sc. in Informatik oder Statistik breiter aufgestellt und für Top-Arbeitgeber attraktiver ist (z.B. MS, Apple, NVIDIA, ...). Mir persönlich wäre das relativ Schnuppe, wenn der Master an einer Universität absolviert wird. Nach dem Berufseinstieg zählt pro weiteres Jahr immer mehr die Berufserfahrung, aber wem sag ich das.

Wenn man natürlich bereits einen M.Sc. in Statistik oder Informatik hat, wäre natürlich ein weiterer Master spezialisiert auf Data Science eine super Ergänzung! Da spielt es auch dann keine Rolle mehr ob Uni oder FH oder sonstiges

Was würdest du/würdet ihr in meiner Situation für an sinnvollsten halten? Ich habe einen Bachelor in Informatik und möchte im Bereich Data Science Fuß fassen (habe bisher eher Erfahrungen in der Softwareentwicklung).

Es stehen folgende Optionen zur Auswahl:

1. Master Informatik TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
2. Master Data Science TU9 (4 Semester Regelstudienzeit)
3. Doppelstudium Master Informatik und Data Science TU9 (voraussichtlich 6 Semester Regelstudienzeit, wenn geschickte Fächerwahl)
4. Master Angwandte Statistik Uni Göttingen (4 Semester Regelstudienzeit)

Das kommt darauf an wo es hin soll. Mit einem B.Sc. in Informatik kannst du ruhig Data Science studieren. Du hast ja die Grundlagen, die bei reinen Data Science Studiengängen gekürzt ist, absolviert. Ein Master ist ja u.a. dafür da, sich zu spezialisieren.

Wenn du mehr in Richtung Data Engineering gehen möchtest würde ich dir Informatik empfehlen. Wenn es um anspruchsvolle Data Science Jobs mit viel Comoutational Statistik geht sowie Modellierungen, dann ist der Master in Göttingen nicht verkehrt. V.a. mit dem Statistik Master hast du es schlussendlich einfacher in der Praxis, dir komplexe Algorithmen, Moellierungs- und Optimierungstechniker selbst anzueignen und anzuwenden. Statistik ist halt Mathematik und besteht zu einem nicht unerheblichen Teil aus mathematischer Theorie.

MS und NVIDIA interessiert ein Master nicht die Bohne, erst recht nicht von einer deutschen Uni und im Bereich AI. Die bekommen gerade Zehntausende Bewerbungen aus aller Welt, darunter PhDs von Harvard, Stanford & Co. Daher am besten die Erwartungen unten halten diesbezüglich.

WiWi Gast schrieb am 31.03.2024:

MS und NVIDIA interessiert ein Master nicht die Bohne, erst recht nicht von einer deutschen Uni und im Bereich AI. Die bekommen gerade Zehntausende Bewerbungen aus aller Welt, darunter PhDs von Harvard, Stanford & Co. Daher am besten die Erwartungen unten halten diesbezüglich.

Einen Master brauchst du, wie hier bereits erwähnt, oft um überhaupt den Einstieg zu finden. Danach zählt pro Jahr die Berufserfahrung.

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