Hallo,
wie sind die Zukunftsaussichten im Bereich Business Intelligence als BWLer?
Ich meine hier nicht die Programmierung etc. Sondern die Anwendung, Reporting, Analysen, Handlungsempfehlungen daraus.
Ein Paar Einschätzungen wären klasse.
antwortenWürde mich auch interessieren.
antwortenWiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hallo,
wie sind die Zukunftsaussichten im Bereich Business Intelligence als BWLer?
Ich meine hier nicht die Programmierung etc. Sondern die Anwendung, Reporting, Analysen, Handlungsempfehlungen daraus.Ein Paar Einschätzungen wären klasse.
Habe bei uns im Vorstandsbereich eines Konzerns BI mittels Tableau mit eingeführt, gerade damit das Reporting und Auswertung nicht mehr auf wenigen Schultern verteilt ist, sondern damit eben jeder (berechtigter) Mitarbeiter einfach seine Auswertung ziehen kann um seine Arbeit zu untermauern oder abschätzen zu können.
Auch damit sich die Chefs direkt die schönen Diagramme ziehen können und man nicht erst umständlich PowerPoint Charts erstellen muss.
Karrierechancen sehe ich darin nur, wenn man sich auf die Implementierung spezialisiert aber nicht als Kernaufgabe der Auswertung. Denn da unterstützt BI nur das Tagesgeschäft.
antwortenExzellent. Big Data baut ja auf BI sozusagen auf
antwortenBezieht sich dann aber eher auf die ITler richtig?
Die Anwender (BWLer) werden dann mit der Zeit ja unnötig, richtig?
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
antwortenWiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hallo,
wie sind die Zukunftsaussichten im Bereich Business Intelligence als BWLer?
Ich meine hier nicht die Programmierung etc. Sondern die Anwendung, Reporting, Analysen, Handlungsempfehlungen daraus.Ein Paar Einschätzungen wären klasse.
Habe bei uns im Vorstandsbereich eines Konzerns BI mittels Tableau mit eingeführt, gerade damit das Reporting und Auswertung nicht mehr auf wenigen Schultern verteilt ist, sondern damit eben jeder (berechtigter) Mitarbeiter einfach seine Auswertung ziehen kann um seine Arbeit zu untermauern oder abschätzen zu können.
Auch damit sich die Chefs direkt die schönen Diagramme ziehen können und man nicht erst umständlich PowerPoint Charts erstellen muss.Karrierechancen sehe ich darin nur, wenn man sich auf die Implementierung spezialisiert aber nicht als Kernaufgabe der Auswertung. Denn da unterstützt BI nur das Tagesgeschäft.
Hach, wie ein Thema für mich geschaffen !! :)
Also, ich bin BI / Big Data Implementierer und folgendes kann ich dir aus meiner Brille erzählen.
Als ITler / BWler in der Implementierung: Herausragend. Die Datenmengen steigen, die Unternehmen sind darin kaum aufgestellt und der Bedarf ist sehr, sehr sehr hoch. Die Gehälter ebenfalls - jedoch ist das Aufgabengebiet anspruchsvoll und gute analytische, betriebswirtschaftliche und IT Kenntnisse sind ein MUST have.
Als BWLer (Konsument): In der Rolle der Konsumenten, greifst du auf die Datenbasis zu die die Implementierer aufgebaut haben. Du baust mit einem Visualisierungstool wie Tableau oder Power BI deine Dashboards und wertest die Dinge aus, welche du benötigst.
Die Zukunftsaussichten vom zweiteren kann man nur sagen - it depends. Ein gutes BI System macht vieles an manuelle Arbeit überflüssig und somit könne es durchaus sein, dass wenn in Bereichen viel Zeit mit Daten Aufbereitung verbracht worden ist, dass dieses nicht mehr notwendig sein wird.
antwortenVielen Dank für den Input.
Wie kann man sich die Aufgaben in der Implementierung vorstellen?
Geht es hier um den Aufbau und das vernetzen der Daten oder ist es größtenteils die richtige Programmierung?
Wie kann ich mich als BWLer hier gut aufstellen?
Ist ein Winfo-Master notwendig?
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
antwortenHach, wie ein Thema für mich geschaffen !! :)
Also, ich bin BI / Big Data Implementierer und folgendes kann ich dir aus meiner Brille erzählen.
Als ITler / BWler in der Implementierung: Herausragend. Die Datenmengen steigen, die Unternehmen sind darin kaum aufgestellt und der Bedarf ist sehr, sehr sehr hoch. Die Gehälter ebenfalls - jedoch ist das Aufgabengebiet anspruchsvoll und gute analytische, betriebswirtschaftliche und IT Kenntnisse sind ein MUST have.
Als BWLer (Konsument): In der Rolle der Konsumenten, greifst du auf die Datenbasis zu die die Implementierer aufgebaut haben. Du baust mit einem Visualisierungstool wie Tableau oder Power BI deine Dashboards und wertest die Dinge aus, welche du benötigst.
Die Zukunftsaussichten vom zweiteren kann man nur sagen - it depends. Ein gutes BI System macht vieles an manuelle Arbeit überflüssig und somit könne es durchaus sein, dass wenn in Bereichen viel Zeit mit Daten Aufbereitung verbracht worden ist, dass dieses nicht mehr notwendig sein wird.
Meiner Meinung nach geht die Reise mittlerweile wieder von BI weg zu CPM.
D.h. die volle Integration von "BI-Funktionen" sowie der Planung (Eingabemöglichkeiten von Daten)
Markt wächst YoY, neue Anbieter kommen auf den Markt und mittlerweile wird im Bereich Forecasting einfache AI angewandt
gut
antwortenWiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Bezieht sich dann aber eher auf die ITler richtig?
Die Anwender (BWLer) werden dann mit der Zeit ja unnötig, richtig?WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hallo,
wie sind die Zukunftsaussichten im Bereich Business Intelligence als BWLer?
Ich meine hier nicht die Programmierung etc. Sondern die Anwendung, Reporting, Analysen, Handlungsempfehlungen daraus.Ein Paar Einschätzungen wären klasse.
Habe bei uns im Vorstandsbereich eines Konzerns BI mittels Tableau mit eingeführt, gerade damit das Reporting und Auswertung nicht mehr auf wenigen Schultern verteilt ist, sondern damit eben jeder (berechtigter) Mitarbeiter einfach seine Auswertung ziehen kann um seine Arbeit zu untermauern oder abschätzen zu können.
Auch damit sich die Chefs direkt die schönen Diagramme ziehen können und man nicht erst umständlich PowerPoint Charts erstellen muss.Karrierechancen sehe ich darin nur, wenn man sich auf die Implementierung spezialisiert aber nicht als Kernaufgabe der Auswertung. Denn da unterstützt BI nur das Tagesgeschäft.
Jein, bin WING und kein ITler, war aber im Projektmanagement zur Implementierung. Als Berater sind da die Chancen sehr gut.
Als Anwender gibt’s ne Arbeitsreduktion. Die Kollegen die bisher immer die Daten auswerten und bereitstellen mussten werden davon jetzt entlastet und können sich ihren Kernaufgaben widmen.
Aber sich als BI-Anwender zu spezialisieren wollen um Karrierechancen steigern zu wollen zeugt eigentlich davon, dass man das Thema nicht verstanden hat, da BI ja gerade auch dazu dient Arbeitsaufwände zu reduzieren.
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Vielen Dank für den Input.
Wie kann man sich die Aufgaben in der Implementierung vorstellen?
Geht es hier um den Aufbau und das vernetzen der Daten oder ist es größtenteils die richtige Programmierung?
Wie kann ich mich als BWLer hier gut aufstellen?
Ist ein Winfo-Master notwendig?WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hach, wie ein Thema für mich geschaffen !! :)
Also, ich bin BI / Big Data Implementierer und folgendes kann ich dir aus meiner Brille erzählen.
Als ITler / BWler in der Implementierung: Herausragend. Die Datenmengen steigen, die Unternehmen sind darin kaum aufgestellt und der Bedarf ist sehr, sehr sehr hoch. Die Gehälter ebenfalls - jedoch ist das Aufgabengebiet anspruchsvoll und gute analytische, betriebswirtschaftliche und IT Kenntnisse sind ein MUST have.
Als BWLer (Konsument): In der Rolle der Konsumenten, greifst du auf die Datenbasis zu die die Implementierer aufgebaut haben. Du baust mit einem Visualisierungstool wie Tableau oder Power BI deine Dashboards und wertest die Dinge aus, welche du benötigst.
Die Zukunftsaussichten vom zweiteren kann man nur sagen - it depends. Ein gutes BI System macht vieles an manuelle Arbeit überflüssig und somit könne es durchaus sein, dass wenn in Bereichen viel Zeit mit Daten Aufbereitung verbracht worden ist, dass dieses nicht mehr notwendig sein wird.
Also, es hat weniger etwas mit Programmierung zu tun - aber natürlich auch, Programmierung ist ein Bestandteil, wenn auch ein kleinerer.
Vielleicht eine Analogie:
Wenn ein richtiger Programmierer, ein Marathon Läufer ist, so bin ich eher der gemütliche 2-3x Woche jogger.
Dafür schwimme ich aber 2x die Woche und fahre 2x Fahrrad.
So ist BI / Big Data ein Mix aus: BWL (Fachanwender verstehen), Software Entwicklung und Logisches Denken bzw. Daten Modellierung.
Ein Winfo Master ist nicht nötig - im IT Bereich kommt es auf deine Skills an, wo du diese erworben hast Uni, Selbst Studium oder vom Himmel gefallen ist egal.
antwortenWelche IT-Skills sind denn hier wichtig ?
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
antwortenWiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Vielen Dank für den Input.
Wie kann man sich die Aufgaben in der Implementierung vorstellen?
Geht es hier um den Aufbau und das vernetzen der Daten oder ist es größtenteils die richtige Programmierung?
Wie kann ich mich als BWLer hier gut aufstellen?
Ist ein Winfo-Master notwendig?WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hach, wie ein Thema für mich geschaffen !! :)
Also, ich bin BI / Big Data Implementierer und folgendes kann ich dir aus meiner Brille erzählen.
Als ITler / BWler in der Implementierung: Herausragend. Die Datenmengen steigen, die Unternehmen sind darin kaum aufgestellt und der Bedarf ist sehr, sehr sehr hoch. Die Gehälter ebenfalls - jedoch ist das Aufgabengebiet anspruchsvoll und gute analytische, betriebswirtschaftliche und IT Kenntnisse sind ein MUST have.
Als BWLer (Konsument): In der Rolle der Konsumenten, greifst du auf die Datenbasis zu die die Implementierer aufgebaut haben. Du baust mit einem Visualisierungstool wie Tableau oder Power BI deine Dashboards und wertest die Dinge aus, welche du benötigst.
Die Zukunftsaussichten vom zweiteren kann man nur sagen - it depends. Ein gutes BI System macht vieles an manuelle Arbeit überflüssig und somit könne es durchaus sein, dass wenn in Bereichen viel Zeit mit Daten Aufbereitung verbracht worden ist, dass dieses nicht mehr notwendig sein wird.
Also, es hat weniger etwas mit Programmierung zu tun - aber natürlich auch, Programmierung ist ein Bestandteil, wenn auch ein kleinerer.
Vielleicht eine Analogie:
Wenn ein richtiger Programmierer, ein Marathon Läufer ist, so bin ich eher der gemütliche 2-3x Woche jogger.Dafür schwimme ich aber 2x die Woche und fahre 2x Fahrrad.
So ist BI / Big Data ein Mix aus: BWL (Fachanwender verstehen), Software Entwicklung und Logisches Denken bzw. Daten Modellierung.
Ein Winfo Master ist nicht nötig - im IT Bereich kommt es auf deine Skills an, wo du diese erworben hast Uni, Selbst Studium oder vom Himmel gefallen ist egal.
push
antwortenWiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Welche IT-Skills sind denn hier wichtig ?
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Vielen Dank für den Input.
Wie kann man sich die Aufgaben in der Implementierung vorstellen?
Geht es hier um den Aufbau und das vernetzen der Daten oder ist es größtenteils die richtige Programmierung?
Wie kann ich mich als BWLer hier gut aufstellen?
Ist ein Winfo-Master notwendig?WiWi Gast schrieb am 14.11.2018:
Hach, wie ein Thema für mich geschaffen !! :)
Also, ich bin BI / Big Data Implementierer und folgendes kann ich dir aus meiner Brille erzählen.
Als ITler / BWler in der Implementierung: Herausragend. Die Datenmengen steigen, die Unternehmen sind darin kaum aufgestellt und der Bedarf ist sehr, sehr sehr hoch. Die Gehälter ebenfalls - jedoch ist das Aufgabengebiet anspruchsvoll und gute analytische, betriebswirtschaftliche und IT Kenntnisse sind ein MUST have.
Als BWLer (Konsument): In der Rolle der Konsumenten, greifst du auf die Datenbasis zu die die Implementierer aufgebaut haben. Du baust mit einem Visualisierungstool wie Tableau oder Power BI deine Dashboards und wertest die Dinge aus, welche du benötigst.
Die Zukunftsaussichten vom zweiteren kann man nur sagen - it depends. Ein gutes BI System macht vieles an manuelle Arbeit überflüssig und somit könne es durchaus sein, dass wenn in Bereichen viel Zeit mit Daten Aufbereitung verbracht worden ist, dass dieses nicht mehr notwendig sein wird.
Also, es hat weniger etwas mit Programmierung zu tun - aber natürlich auch, Programmierung ist ein Bestandteil, wenn auch ein kleinerer.
Vielleicht eine Analogie:
Wenn ein richtiger Programmierer, ein Marathon Läufer ist, so bin ich eher der gemütliche 2-3x Woche jogger.Dafür schwimme ich aber 2x die Woche und fahre 2x Fahrrad.
So ist BI / Big Data ein Mix aus: BWL (Fachanwender verstehen), Software Entwicklung und Logisches Denken bzw. Daten Modellierung.
Ein Winfo Master ist nicht nötig - im IT Bereich kommt es auf deine Skills an, wo du diese erworben hast Uni, Selbst Studium oder vom Himmel gefallen ist egal.
Top 1: Skill: SQL
Top 2: Grundkentnisse der Daten Modellierung (OLAP vs OLTP, Star Schema)
Top 3 Skill: Basics einer Programmiersprache - Python, C# o.ä.
Wenn du dir 1-2 Monate Zeit gibst, die Basics lernst (á 8 Stunden), dann solltest du fein sein.
Rest lernst du on the job.
antwortenDie meisten haben hier nicht wirklich eine Ahnung was BI ist, oder?
Nur mal so am Rande: BI wird gerade durch Advanced Analytics (Predictive, Prescriptive, Cognitive) ersetzt. Hinzu kommen Big Data, Online ML und Real-time-Analytics - die klassische BI-Systeme (R/H/M OLAP) können damit nicht umgehen.
Bis die Industrie soweit ist, wird’s noch einige Jahre dauernd, klar. BI bleibt erst mal relevant, aber in Zukunft werden die klassischen Architekturen wegfallen. Dashboards kann jeder erstellen, sogar der Praktikant und das ganze wird zurzeit auch stark outgesourced.
Deshalb setzt auf AI, ML, DL und allgemein Data Science. Hier ist die Zukunft.
antwortenWiWi Gast schrieb am 15.11.2018:
Die meisten haben hier nicht wirklich eine Ahnung was BI ist, oder?
Nur mal so am Rande: BI wird gerade durch Advanced Analytics (Predictive, Prescriptive, Cognitive) ersetzt. Hinzu kommen Big Data, Online ML und Real-time-Analytics - die klassische BI-Systeme (R/H/M OLAP) können damit nicht umgehen.
Bis die Industrie soweit ist, wird’s noch einige Jahre dauernd, klar. BI bleibt erst mal relevant, aber in Zukunft werden die klassischen Architekturen wegfallen. Dashboards kann jeder erstellen, sogar der Praktikant und das ganze wird zurzeit auch stark outgesourced.
Deshalb setzt auf AI, ML, DL und allgemein Data Science. Hier ist die Zukunft.
Offensichtlich hast du keine Ahnung was BI ist. Gerade Advanced analytics ist nichts weiter als die nächste Evolutionsstufe der bisherigen Systeme (die btw auch schon lang nicht mehr nur OLAP umfassen).
Abgesehen davon ist BI wissenschaftlich betrachtet auch kein rein technologischer begriff sondern beschreibt erstmal nur einen relativ abstrakten Rahmen um Daten im Unternehmen zu nutzen, weshalb auch zb Big Data häufig dazu gezählt wird.
antworten
Der TDWI Award zeichnet herausragende Bachelorarbeiten und Masterarbeiten auf dem Gebiet Data Warehousing sowie Business Intelligence aus. Bis zum 4. April 2014 können die Bachelorarbeiten und Masterarbeiten eingereicht werden.
Das neue Karriereprogramm „Red Carpet“ der Strategieberatung Bain & Company unterstützt Studenten beim Berufseinstieg. Ob Wirtschaftswissenschaftlerin oder Wirtschaftswissenschaftler im ersten Semester, Jurist im Staatsexamen oder Psychologiestudentin im Master: Das Karriereprogramm „Red Carpet“ richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen und Semester.
Die Arbeitslosenquote liegt sowohl für Fachhochschul- als auch für Universitätsabsolventen mit traditionellen Abschlüssen – Diplom, Magister, Staatsexamen - nach einem Jahr bei 4 Prozent. Bachelors sind sogar noch seltener arbeitslos (3 Prozent, FH bzw. 2 Prozent Uni). Das zeigt die aktuelle Absolventenstudie des HIS-Instituts für Hochschulforschung (HIS-HF).
Wie gelingt der Start in den Beruf am besten? Hilfestellung leistet die Broschüre »Startklar«, die vom Informationszentrum der deutschen Versicherer ZUKUNFT klipp + klar neu aufgelegt wurde. Uni-Absolventen finden dort nützliche Tipps, wie sie ihrem Traumjob näher kommen.
Die Generation Y, der zwischen 1980 und 1999 Geborenen, ist durch Probleme beim Berufseinstieg geprägt. Die Konsequenzen sind ein Gefühl der Unsicherheit und Angst um den Arbeitsplatz. Die unter 35-Jährigen Millenials denken zudem überwiegend individualistisch, zeigt eine von der Hans-Böckler-Stiftung geförderte Studie.
Die aktuelle OECD-Studie „Bildung auf einen Blick“ bestätigt: Die deutsche Erwerbslosenquote liegt in allen Bildungsbereichen unter dem OECD-Durchschnitt. Das berufliche Bildungssystem in Deutschland beweist seine Stärke durch den reibungslosen Übergang von der Ausbildung in den Beruf. Der Bericht zeigt, wer einen Studienabschluss ergreift, hat einen Gehaltsvorteil von mehr als 50 Prozent. Im Ländervergleich sind in Deutschland besonders MINT-Studiengänge beliebt.
Hochschulabsolventen, die über persönliche Kontakte ihre erste Stelle finden, erzielen höhere Gehälter, haben bessere Aufstiegschancen und bleiben diesem Arbeitgeber länger treu, so lautet das Ergebnis einer Absolventenbefragung vom Bayerischen Staatsinstitut für Hochschulforschung.
Anteil der Erwerbstätigen unter den jungen Menschen im Alter von 15 bis 29 Jahren von April 1991 bis Mai 2003 deutlich von 63% auf 48% gesunken.
Hochschulabsolventen mit ersten Berufserfahrungen und Interesse an Marketing und Vertrieb können sich ab sofort für das Marketing & Sales Fellowship von der Unternehmensberatung McKinsey & Company bewerben. Der neue Jahrgang des Programms startet zum 1. Oktober 2017 in Düsseldorf, München oder Köln. Die Bewerbung ist bis zum 23. April 2017 möglich.
Der erste Job soll top sein: Wer als Wirtschaftswissenschaftler nach der Uni durchstarten will, sollte auch Experte in Sachen Karriere, Bewerbung, Arbeitgeber und Einstiegsgehälter sein. Wie es mit Karriere und Jobeinstieg klappt, das zeigt zweimal im Jahr jeweils die aktuelle Ausgabe von »Staufenbiel Wirtschaftswissenschaftler«.
Ein Studium prägt fürs Leben. Studierende der Wirtschaftswissenschaften können meist gut mit Geld umgehen und später auch im privaten Bereich wirtschaftlich handeln. Einigen fällt es dennoch schwer, direkt nach dem Abschluss Fuß zu fassen. Dann heisst es plötzlich, sich mit Schulden aus der Studienzeit herumzuschlagen, auf Wohnungssuche zu gehen, umzuziehen oder vielleicht sogar direkt eine Familie zu gründen. Einige Tipps helfen beim Start ins „echte Leben“.
Die Hochschul-Recruiting-Studie der Jobbörse Jobware und der Hochschule Koblenz deckt die wichtigsten Einstellungskriterien auf. Die Unternehmen legen bei Absolventen am meisten Wert auf die Praxiserfahrung, den passenden Studiengang und Studienschwerpunkt.
Nach dem Studium kann es endlich losgehen: Geld verdienen, die Karriereleiter hochklettern, all das im Studium gelernte Wissen anwenden. Doch der Weg bis zur Vertragsunterschrift und dem passenden Job ist nicht immer ganz so leicht, wie gedacht. Einige Tipps können dabei helfen, die richtige Stelle zu finden.
Den meisten Absolventen der Wirtschaftswissenschaften gelingt der Einstieg in den Arbeitsmarkt gut. Mehr als 80 Prozent haben bereits nach einem Vierteljahr einen Arbeitsvertrag für das angestrebte Berufsfeld. Drei Strategien haben sich dabei auf dem Weg zum erfolgreichen Berufseinstieg bewährt.
Der erste Arbeitstag steht bald an und die Nervosität steigt. Nach dem Studium beginnt nun ein weiterer Lebensabschnitt. Es ist eine völlig neue Welt mit anderen Spielregeln: Wie freundlich sind die Kollegen? Ist der Chef auch während der Arbeit nett? Was tun, wenn man eine Aufgabe nicht erledigen kann? Die besten Tipps für einen gelungenen Berufseinstieg!
16 Beiträge
