Mich treiben im Moment ähnliche Gedanken um. Das Berufsfeld ist in meinen Augen wahnsinnig interessant. Da es allerdings noch wenig feste Strukturen oder Berufswege gibt, ist es schwer hier endgültige Aussagen zu machen. Ich versuche aber mal, deine Fragen aus meiner subjektiven Sicht zu beantworten und hoffe auf weitere Antworten :)
- Welche Tools/welche Sprachen (R, Phyton, SAS,SQL,
Hadoop...?) / welche Entwicklungen sind am gefragtesten?
Das ist sehr firmenspezifisch. Aus eigener Erfahrung (Praktikum in einer Business Intelligence- / Advanced Analytics-Abteilung) kann ich dir sagen, dass man mit R im Moment gut beraten ist. Wachsendes Interesse, da Open Source und speziell auf den Bereich zugeschnitten, zudem sehr große Entwicklergemeinde, die relativ zügig auf Trends und Erfordernisse reagiert. Nachteil: keine Garantie für eventuelle Fehler. Daher wird oft auch noch SAS benutzt für kritische Tasks, parallel oder statt R, welches aber sauteuer ist.
Python ist eine sehr populäre Programmiersprache und wird auch oft benutzt, allerdings meist nur als Zusatz für Sachen wie Datenmanagement oder der Analyse vorgelagerte Operationen. Grundkenntnisse schaden nicht.
SQL ist auch oft gefordert, kann man sich auch recht schnell aneignen.
Hadoop / Spark und wie sie alle heißen ist interessant, wenn du als (Wirtschafts-)informatiker auf der Datenmanagementebene unterwegs bist, als Analyst sind andere Sachen meiner Meinung nach wichtiger.
- Worin genau liegt der Unterschied zwischen einem Data
Scienctist und einem Data Analyst? Aus Sicht der Unternehmen?
Da scheiden sich die Geister. Der Unterschied zwischen Data Science / Data Analytics / Business Intelligence ist nicht klar fixiert, oft firmenspezifisch geregelt und kann je nach Position andere Aufgabeninhalte mit sich bringen. Ein Punkt vielleicht: in den meisten Fällen ist Business Intelligence eher deskriptiv / explorativ und im Gegensatz zu Data Science weniger statistisch / mathematisch. Aber eben auch nicht immer ;)
- Was sind die notwendigen Voraussetzungen?
Studiengänge,Praktika, Noten?
Als Mathematiker / Physiker / Informatiker / Statistiker hast du sehr gute Chancen. Auf Analytics-Ebene und je nach konkretem Einsatzgebiet (Marketing, Logistik, Versicherung etc.) bekommt man aber auch mit anderen Abschlüssen eine Chance. Voraussetzung ist dann aber vorzeigbares Interesse an der Materie, beispielsweise durch dementsprechende Praktika, Nebenfach und Schwerpunkt Statistik/Winfo oder ähnliches. Es gibt auch recht gute Kurse bei Online-Universitäten, ich mach zum Beispiel gerade die Spezialisierung "Data Science" auf Coursera.
- Lohnt ein Aufbau-Masterstudiengang, wie er bspw. an der HS
Albsstadt-Sigmaringen angeboten wird, oder reicht ein erster
berufsqualifizierender Abschluss, um eine Expertenkarriere zu
starten?
Keine Ahnung. Ich kann dir in einem halben Jahr mehr sagen, wenn der Berufseinstieg ansteht. Hoffentlich klappt das ohne spezielle Zusatzstudiengänge.
Darf ich nach deinem Hintergrund fragen? Studierst du schon? Woher das Interesse?
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