Hallo zusammen,

stehe vor der Auswahl eines Arbeitgebers bzgl. Bachelorarbeit. -> Auch mit Hinblick auf Master

Kurz mein Profil:

• WING Bachelor Hochschule vsl. 1,5/1,6 Abschlussnote
• Praktikum bei kleiner Nischenberatung Data Analytics
• Praktikum bei Next 10 Business Analytics

Hatte viel Programmieren während dem Bachelor und würde im Master gerne Data Science oder WING/WINF sehr Data Science-lastig studieren (Uni Mannheim, KIT, TUD, etc.)

Habe nun für meine Thesis 2 Zusagen, entweder bei MHP oder Q_Perior. Beide Themen Data Science (1x Large Language Model, 1x Predictive Analytics/Machine Learning). Beide Themen würden mir grundsätzlich zusagen.

Wie sollte ich mich entscheiden?

Endgültiges Ziel nach Master: Horvath Steering Lab, BCG, Berger, etc. -> Data Science Consulting

Würde mich über Meinungen/Einschätzungen freuen :)
Danke!

antworten

Orientiere dich nach deinen Interessen und was dir leicht fällt bzw worauf du bock hast.
Aktuell sind llm ein hype. Vor paar Jahren war das nicht so der Verkaufsschlager. Geschäftsprozesse Richtung bots mit komplexen Language möglichkeiten bzw eine Vorstufe der llms. Aktuell reichen auch bei vielen Prozessen einfache Bots (open Source) aus. So war meine Beobachtung in der Beratung bei Kundengesprächen. Da war ML angesagt. Bis du den Master gemacht hast können schon wieder neue "AI" Produkte gehyped sein. Daher möchte ich dir den Rat geben auf deine Interessen zu achten.

antworten