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Einstieg Data Science

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hercules98

Einstieg Data Science

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

hercules98 schrieb am 15.01.2024:

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

Was sind die Gründe für den schlechten Bachelor? Könnte für Horvarth damit knapp werden. Ansonsten Porsche, Bosch und vielleicht auch McKinsey QuantumBlack.

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

Klingt so, als könnte d-fine für dich interessant sein.

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

WiWi Gast schrieb am 19.01.2024:

Klingt so, als könnte d-fine für dich interessant sein.

Laut dem d-fine-Thread hier machen sie aber gar nicht soviel data science, sondern Implementierung für Regulatorik etc.

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

WiWi Gast schrieb am 16.01.2024:

hercules98 schrieb am 15.01.2024:

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

Was sind die Gründe für den schlechten Bachelor? Könnte für Horvarth damit knapp werden. Ansonsten Porsche, Bosch und vielleicht auch McKinsey QuantumBlack.

Meiner Erfahrung nach gibt es im Consulting nur einen kleinen Markt für richtige „Data Science“ und AI. Hier und da gibt es schon PoC Projekte, die dann aber nie wirklich umgesetzt werden, da man während des PoC feststellt, dass die Daten beim Kunden einfach nicht in der benötigten Qualität und Quantität vorliegt.

Die Modelle zu bauen ist auch nie wirklich das Problem - es sind eigentlich immer die Daten und die Interpretierbarkeit der Modelle, die problematisch sind.

Wenn man das wirklich ernsthaft machen will, muss man bei einem Konzern oder Startup arbeiten, wo AI der Kern des Geschäftsmodells ist. Dort wird fast alles in-house entwickelt. Aber auch dort beschäftigt man sich zu 90% mit Daten und IT.

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

Ne also quantumblack nun echt nicht

WiWi Gast schrieb am 16.01.2024:

hercules98 schrieb am 15.01.2024:

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

Was sind die Gründe für den schlechten Bachelor? Könnte für Horvarth damit knapp werden. Ansonsten Porsche, Bosch und vielleicht auch McKinsey QuantumBlack.

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.01.2024:

Ne also quantumblack nun echt nicht

hercules98 schrieb am 15.01.2024:

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

Was sind die Gründe für den schlechten Bachelor? Könnte für Horvarth damit knapp werden. Ansonsten Porsche, Bosch und vielleicht auch McKinsey QuantumBlack.

Von den „hard-skills“ her, die dort aufgelistet sind (sollten die Angaben denn so auch stimmen) könnte das schon passen.

Da allerdings QB zu McK gehört, die ja wie wir alle wissen auch sehr auf die akademischen Leistungen schauen, wird das in der Tat etwas schwierig (2.2 BSc könnte dem OP das Genick brechen).

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WiWi Gast

Einstieg Data Science

WiWi Gast schrieb am 21.01.2024:

Ne also quantumblack nun echt nicht

hercules98 schrieb am 15.01.2024:

Hallo zusammen,

erstmal zu meinem Profil:

  • B.Sc. W.info (2,2)
  • M.Sc. Data Science (1,5)
  • M.Sc. CS (1,3)
    Alter: 24

Beurfserfahrung:

  • 2 Jahre Werkstudent Software Engineering kleines IT-UN
  • 1 Jahr Software Engineer im selben UN
  • 11 Monate Werkstudent im Bereich Datenanalyse bei Porsche AG
  • Schließe im März meine Thesis im Bereich Data Science bei Porsche AG ab

TechStack:

  • Programmiersprachen: Python und SQL (beide auf sehr gutem Niveau)
  • Frameworks: Spark bzw. Pyspark, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, und alle weiteren gängigen Python-Bibliotheken
    Sonstiges: Azure-Kenntnisse, sehr gute Kenntnisse in Tableau, Minitab und Excel
    Certs: PSM 1, PSD (beide von scrum.org) und noch paar Sachen im SAP Analytics Bereich

Was ratet ihr (im Idealfall jemand mit einem ähnlichen Profil oder mit Erfahrung in dem Bereich) mir zu meinem Einstieg ins Berufsleben? Versuchen bei Porsche zu verbleiben (Nachfrage Datenbereich derzeit hoch), zu einem andern IGM-Laden oder doch ins Consulting (hier beispielsweise Horvath sehr interessant für mich). Ich arbeite sehr gerne, also sind die eher niedrigen Stundenzahlen im Konzern kein Riesenfaktor für mich. Danke im Voraus...

Was sind die Gründe für den schlechten Bachelor? Könnte für Horvarth damit knapp werden. Ansonsten Porsche, Bosch und vielleicht auch McKinsey QuantumBlack.

Von den „hard-skills“ her, die dort aufgelistet sind (sollten die Angaben denn so auch stimmen) könnte das schon passen.

Da allerdings QB zu McK gehört, die ja wie wir alle wissen auch sehr auf die akademischen Leistungen schauen, wird das in der Tat etwas schwierig (2.2 BSc könnte dem OP das Genick brechen).

Bei Mathe, Physik und Informatik sind die noten eher zweitrangig. Im Bereich BWL, VWL und Co. das ein vielfaches leichter zu bestehen ist, total überlaufen und ersetzbar ist, braucht man schon 1,5 oder besser. Aber damit landest du halt max. im Verwaltungsniveau.

Dein Lebenslauf ist mehr als exzellent, was hier gesagt wir gilt für WiWis, die für diesen Bereich nicht qualifiziert sind aber nicht für Informatiker, Physiker und Co. :)

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