+1.
Ich habe den Fehler gemacht, bei einem großen Unternehmen einzusteigen, das die IT als Kostenstelle behandelt. Nach der Promotion ging ich zu ihnen und bekam 75k fix, 80k insgesamt. Es war eine lustige Fahrt, lernte eine Menge anderer Dinge, die nicht-technisch sind. Aber es ist schwierig, aufzusteigen, und ich habe gesehen, dass die Ausbilder in meinem Alter, die nicht über technische Raffinesse sowie Verständnis verfügen, ein höheres Gehalt bekamen.
In diesem Fall war es das nicht wert. Ich bin nach 2 Jahren gegangen, mit einem Gehalt von insgesamt 86k.
Dann wechselte ich zu einer Firma, die IT als Revenue Center behandelt, mit 100k total. Nach 2 Jahren bin ich jetzt bei 150k insgesamt, und es gibt Raum zum Wachsen. Die Arbeit ist einfacher, wenn man nicht um mehr Ressourcen betteln muss, langfristig denken kann, mehr Einflussmöglichkeiten hat und die Kollegen auf den verschiedenen Ebenen kompetent genug sind. Und wohlgemerkt, ich bin immer noch komplett technisch, d.h. ohne Führungsverantwortung.
WiWi Gast schrieb am 16.07.2021:
WiWi Gast schrieb am 16.07.2021:
Gutes Argument! Ich habe das Gefühl, dass er diesen Überlegenheitskomplex hat:
- er hat einen Doktortitel in Mathematik!
- und er hat mit 1,0 abgeschlossen!
dass er in der Lage sein sollte, einen gut bezahlten Traumjob zu finden (und verdient hat).
Immerhin ist seine Universität nicht die Top-5 von DE oder die Top-50 der Welt.
Noch deutlicher wird es, wenn er sich darüber beschwert, dass seine "durchschnittliche" Arztschwester mehr verdient als er. Dass er den Vergleich von Äpfeln und Orangen nicht erkennt, zeigt, dass er nicht so helle ist, wie er vielleicht denkt.
Eine lustige Geschichte: mein guter Freund (2 Jahre älter als ich) in der Highschool hat auch in Mathe promoviert (ich war in CS). Er war sogar 3 Jahre lang Mathe-Assistenzprofessor an der UCLA, wechselte dann aber zu einem Data Scientist.
Jetzt, wo wir in der gleichen Firma arbeiten, ist er 2 Stufen niedriger als ich mit 60% Gehalt, weil:
- Ihm fehlt jahrelange Coding-Erfahrung, wo man einfach zu lesenden Code schreibt, aber Erweiterbarkeit, höhere Qualität (weniger Fehler), gute Strukturen.
- er die Abstraktion sehr gut versteht, aber Schwierigkeiten hat, sie in Laienbegriffe zu übersetzen, damit andere Kollegen daran arbeiten können.
- ihm aufgrund seiner Erfahrungen das Verständnis für komplexe Systeme fehlt und er unerwartete Probleme nicht vorhersehen kann.
- Ich habe ihm auch geraten, dass es mit seinen Fähigkeiten viel besser wäre, ML-Forscher oder Ingenieur zu sein, als Data Scientist.
Glücklicherweise hat er diese Schwächen erkannt und arbeitet daran.
Beachten Sie, dass ich nicht-technische Dinge wie sich einfügen, sich verkaufen, Konsens schaffen, Unterstützung erhalten nicht erwähnt habe.
Nun, in meiner früheren Firma haben wir 30-40 Dr. in Mathe, Physik und Biotechnologien, die als Data Scientists arbeiten:
- Die wenigen Guten wissen, dass sie in diesen Bereichen Defizite haben, und holen das fleißig auf.
- Die meisten sind durchschnittlich und machen einen guten Job, aber nichts, was ein guter Bachelor nicht auch machen könnte, da es bei DS hauptsächlich darum geht, das Problem zu verstehen und dann die richtigen Bibliotheken und Tools zu verwenden
- Einige wenige sind mittelmäßig, die mehr Probleme schaffen, als sie zu lösen.
Sie haben alle mit dem Tarif angefangen, so um die 55-60k insgesamt, aber nach 2-3 Jahren gibt es große Unterschiede
WiWi Gast schrieb am 16.07.2021:
WiWi Gast schrieb am 16.07.2021:
Was heißt denn "nicht lohnen"? Man muss bei dir anmerken, dass du a) nicht IT studiert hast, sondern Mathe, b) promoviert hast, was für die meisten Jobs in der Industrie absolut nicht notwendig ist und auch nicht durch mehr Gehalt gewürdigt wird und c) vermutlich viel Potenzial verschenkt hast, indem du dich nicht bei FAANG, evtl. sogar im Ausland beworben hast. Und dass du die meiste Zeit vor einem Bildschirm verbringen würdest, müsste dir doch auch von Anfang an klar gewesen sein, als du dich für den Studiengang eingeschrieben hast.
Dass Ärzte mehr verdienen, ist ja wohl klar: Stressigerer Job, harte Arbeitszeiten, langwieriges Studium, Gehalt muss nicht erwirtschaftet werden, etc. Nicht zuletzt wären die wenigsten Ärzte gute Informatiker und andersrum. Also ist so ein Vergleich ohnehin sinnlos.
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