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Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

  • Data Engineer / Analyst / Scientist
  • Data Architekt?
  • Product Owner?
  • Project Manager?

Danke für eure Einschätzung!

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist > Product Owner = Data Analyst

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist > Product Owner = Data Analyst

Das ist so ein Unsinn

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist > Product Owner = Data Analyst

Du hast auch so keine Ahnung.. Data Engineer = jemand, der im Backend Daten aufbereitet auf technischer Ebene und Data Analytics Tool bedienen kann. Data Scientist = jemand, der in absoluten Rohdaten Zusammenhänge sucht, starken KI und Big Data Fokus hat und oft eher aus der Mathematik als aus der Informatik kommt. Data Scientist Gehälter i.d.R. weit vor Data Engineering Gehältern.
Projektmanager und Product Owner sind generische "BWL" Rollen und haben nichts mit IT zu tun. Es gibt zwar auch IT-seitige Product Owner, das ist dann aber reines Applikationsmanagement und hat nichts mit der Scrum-Rolle zu tun.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

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Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist > Product Owner = Data Analyst

Du hast auch so keine Ahnung.. Data Engineer = jemand, der im Backend Daten aufbereitet auf technischer Ebene und Data Analytics Tool bedienen kann. Data Scientist = jemand, der in absoluten Rohdaten Zusammenhänge sucht, starken KI und Big Data Fokus hat und oft eher aus der Mathematik als aus der Informatik kommt. Data Scientist Gehälter i.d.R. weit vor Data Engineering Gehältern.
Projektmanager und Product Owner sind generische "BWL" Rollen und haben nichts mit IT zu tun. Es gibt zwar auch IT-seitige Product Owner, das ist dann aber reines Applikationsmanagement und hat nichts mit der Scrum-Rolle zu tun.

Das hat nichts mit keiner Ahnung zu tun. Die Rolle Data Scientist in in den meisten Unternehmen lediglich eine Aufgabenverschiebung vom Data Engineer. Dort werden dann lediglich Baukasten-Bibliotheken (Pandas, Numpy, Scikit-Learn) und Cloud-Lösungen (AutoML, ...) genutzt, um "in Rohdaten Zusammenhänge" zu suchen. Das ist am Ende kein Hexenwerk und braucht bei weitem kein mathematisches Wunderkind. Die wenigsten Unternehmen in Deutschland (höchstens DAX-Konzerne) benötigen, die von dir beschriebenen "Data Scientisten", also Menschen, die wirklich in Research Abteilungen tätig sind und dort an eigens entwickelten Modellen und mathematischen Hintergründen und Herleitungen arbeiten. Das ist bei weitem komplexer als das, was die vermeintlichen Data Scientisten (>98%), die im Master das Trend-Thema Data Science & KI gewählt haben, in der Praxis tun - die wenigen Researcher in dem Bereich haben zumeist einen entsprechenden PhD. Die ganzen anderen FH- und Universiätsabsolventen sind aber am Ende erweiterte Data Engineers (den das sind Fähgikeiten, die ein praxisorientier Data Scientist ebenfalls auf dem Kasten haben muss, die Auswertung macht nur einen kleinen Bruchteil der Arbeitszeit aus; die Datenaufbereitung nimmt den größten Teil ein).

Wenn dann sollte es so lauten:

Data Scientist (Research) > Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist (praxisorientert) > Product Owner = Data Analyst.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Project Manager = Data Architect > Data Engineer = Data Scientist > Product Owner = Data Analyst

Du hast auch so keine Ahnung.. Data Engineer = jemand, der im Backend Daten aufbereitet auf technischer Ebene und Data Analytics Tool bedienen kann. Data Scientist = jemand, der in absoluten Rohdaten Zusammenhänge sucht, starken KI und Big Data Fokus hat und oft eher aus der Mathematik als aus der Informatik kommt. Data Scientist Gehälter i.d.R. weit vor Data Engineering Gehältern.
Projektmanager und Product Owner sind generische "BWL" Rollen und haben nichts mit IT zu tun. Es gibt zwar auch IT-seitige Product Owner, das ist dann aber reines Applikationsmanagement und hat nichts mit der Scrum-Rolle zu tun.

Blödsinn. Bei uns im Unternehmen machen die studierten Data Engineers = Data Scientist (Chemie). Die wirkliche Forschung findet dann in den Laboren statt und da sind dann keine primären ITler am Werk, sondern Mathematiker, Physiker und Statistiker.

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WiWi Gast

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WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

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Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Das Datenanalysten "komplett" durch GenAI ersetzt werden ist doch sehr weit hergeholt. Intelligente Systeme werden es für den Fachbereich vereinfachen, schnell zu Antworten zu gelangen, aber dass diese Antworten qualitativ durchweg die Anforderungen der Fragesteller (was gute Fragen voraussetzt) beantworten, ist doch ziemlich unrealistisch. Aber natürlich wird der Data Analyst (wovon es ja bereits ohne GenAI immer weniger gibt) von autonomen Systemen unter Druck gesetzt. Außerdem sind 60-140K im Konzern jetzt auch nichts unglaublich viel mehr als das, was ein guter Data Engineer ebenfalls im Konzern verdienen kann. Man muss das Thema als ein Daten-Ökosystem betrachten und da sind alle Rollen von gleichwertiger Bedeutung, um langfristig zum Erfolg zu kommen.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

Bei uns (Automobilzulieferer) verdient von den aufgeführten Rollen tendentiell der PM am meisten. Datascientists und Dataengineers verdienen ungefähr gleich, wobei mir auffällt, dass die Konkurrenz bei den Datascientists deutlich größer ist und die Profile akademisch deutlich besser. Aufwand/ Nutzen gewinnt hier also klar der data-engineer. Wobei die Rollen bei uns auch nicht so streng getrennt sind - ist halt alte deutsche Industrie, da verdient man in der Fach-"Karriere" eh im schnitt schlechter.

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WiWi Gast

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WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

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Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Klar ist PM umkämpfter, aber in der fachlichen Schiene ist finanziell schneller ein Ende gesetzt als wenn man dann ins Management umschwenkt / dort unterwegs ist. Sind alles gut bezahlte Jobs: ML Engineer, Data Engineer, Data Scientist. Bist du gut, wirste überall ordentlich kassieren. Und bist du sehr gut, kannst du auch problemlos mit Einarbeitung die Rollen wechseln.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

  • Data Engineer / Analyst / Scientist
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Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Ich würde gerne die hier gemachte Aussage „Data Analysten Rollen entfallen bald durch genAI“ diskutieren - sehen das andere genauso oder gibt es hierzu andere Meinungen?

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 02.01.2024:

Bei uns (Automobilzulieferer) verdient von den aufgeführten Rollen tendentiell der PM am meisten. Datascientists und Dataengineers verdienen ungefähr gleich, wobei mir auffällt, dass die Konkurrenz bei den Datascientists deutlich größer ist und die Profile akademisch deutlich besser. Aufwand/ Nutzen gewinnt hier also klar der data-engineer. Wobei die Rollen bei uns auch nicht so streng getrennt sind - ist halt alte deutsche Industrie, da verdient man in der Fach-"Karriere" eh im schnitt schlechter.

Das ist aber in der Regel ein soziologisches Problem der IT. Dort findet man nämlich überdurchschnittlich häufig in sich gekehrte Menschen bis hin zum Nerd vor. Das sind dann am Ende super Data Scientists, Software Entwickler oder Data Engineers. Die wenigsten davon, so meine Erfahrung im Konzern, sind aber entweder so ambitioniert oder vom persönlichen Auftreten so gestrickt, dass Führungsverantwortlichkeiten in Frage kommen. In der BWL findest Du solche Menschen einfacher, wobei man dann hier oftmals mit technischem Wissen gegensteuern muss.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 03.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

  • Data Engineer / Analyst / Scientist
  • Data Architekt?
  • Product Owner?
  • Project Manager?

Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Ich würde gerne die hier gemachte Aussage „Data Analysten Rollen entfallen bald durch genAI“ diskutieren - sehen das andere genauso oder gibt es hierzu andere Meinungen?

Entfallen? Nein. Rationalisierung? Ja. Es gibt zunehmend Lösungen, die auf Basis intelligenter Systeme das Analyisieren von Datenbergen unheimlich erleichtern. Dadurch wird die Nachfrage nach Vollzeit-Data-Analysten zurückgehen, aber bei weitem nicht verschwinden. Der Konkurrenzdruck wird aber zunehmen.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 03.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

  • Data Engineer / Analyst / Scientist
  • Data Architekt?
  • Product Owner?
  • Project Manager?

Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Ich würde gerne die hier gemachte Aussage „Data Analysten Rollen entfallen bald durch genAI“ diskutieren - sehen das andere genauso oder gibt es hierzu andere Meinungen?

Entfallen? Nein. Rationalisierung? Ja. Es gibt zunehmend Lösungen, die auf Basis intelligenter Systeme das Analyisieren von Datenbergen unheimlich erleichtern. Dadurch wird die Nachfrage nach Vollzeit-Data-Analysten zurückgehen, aber bei weitem nicht verschwinden. Der Konkurrenzdruck wird aber zunehmen.

Keine Ahnung mit welchen Daten ihr so arbeitet, aber ich wäre froh, wenn mir ein "intelligentes System" Arbeit abnehmen könnte. Hab schon viele Lösungen ausprobiert aber bisher war keine dabei, bei der ich die Fragestellung nicht so weit vereinfachen musste, dass das System was damit anfangen konnte. Aber das verstehe ich nicht unter "Arbeit abnehmen". Würde mich einfach mal interessieren, welche Use Cases ihr da habt.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 03.01.2024:

Ich bin jetzt seit einem Jahr als Analytics Consultant bei einem IT Dienstleister angestellt. Dort mache ich praktisch alles von langweiligen Tableau Dashboards bauen bis hin zu Machine Learning Projekten. Mich würde interessieren in welche Richtung ich mich entwickeln sollte, um bei meinem Exit ein möglichst hohes Gehalt zu bekommen? Thematisch finde ich alles spannend. Also womit würde ich die beste Gruppierung / AT Gehalt bekommen?

  • Data Engineer / Analyst / Scientist
  • Data Architekt?
  • Product Owner?
  • Project Manager?

Danke für eure Einschätzung!

Bin Teamleiter Data Science und bei uns (DAX40) gibt es abgesehen von Analysten (entfällt bald durch genAI komplett) alle diese Rollen in Tarif & AT, je nach Einstufung (geht so von 60-140k). Wenn du mit den Top Leuten konkurrieren kannst, mach Data Scientist / ML Engineer. Sonst Fokus auf Data Engineer mit Cloud Skills auf GCP/AWS/Azure. Du wirst in beiden fällen weniger Konkurrenz haben als in PO/PM Rollen. Allerdings ist der Einstieg mit Erfahrung derzeit schwer, abgesehen von ein paar Spezialfällen wird der Nachwuchs eher über das Traineeprogramm und Dualis selbst gezogen.

Ich würde gerne die hier gemachte Aussage „Data Analysten Rollen entfallen bald durch genAI“ diskutieren - sehen das andere genauso oder gibt es hierzu andere Meinungen?

Entfallen? Nein. Rationalisierung? Ja. Es gibt zunehmend Lösungen, die auf Basis intelligenter Systeme das Analyisieren von Datenbergen unheimlich erleichtern. Dadurch wird die Nachfrage nach Vollzeit-Data-Analysten zurückgehen, aber bei weitem nicht verschwinden. Der Konkurrenzdruck wird aber zunehmen.

Komplett entfallen war von meiner Seite etwas übertrieben, aber ich kann heute niemandem ernsthaft empfehlen sich in diese Richtung zu spezialisieren. Es ist eine Schnittstellenrolle und erbringt eine Übersetzungsleistung zwischen Business und (Big Data-) IT.

a) Frage verstehen
b) Datenquellen auswählen
c) Code schreiben
d) Ergebnis visualisieren
Punkt b) macht man mit RAG aus dem Data catalog und alles andere kann ein Foundation Model.

Es gibt wie hier erörtert viele spannende und zukunftsträchtige Jobs im Datenumfeld aber der gehört nicht dazu.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

Das Ding bei "Data Science" ist, dass die meisten Data Scientist Rollen eher eine Mischung aus Data Engineers und Data Analysts sind, also kein Hexenwerk. Für echtes Data Science was höchstens Tech und Konzerne machen, brauchst du einen Abschluss in Physik oder Mathe, etwas coden reicht da nicht.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 03.01.2024:

Das Ding bei "Data Science" ist, dass die meisten Data Scientist Rollen eher eine Mischung aus Data Engineers und Data Analysts sind, also kein Hexenwerk. Für echtes Data Science was höchstens Tech und Konzerne machen, brauchst du einen Abschluss in Physik oder Mathe, etwas coden reicht da nicht.

Nichts in der freien Wirtschaft und außerhalb von Research-Abteilungen ist wirkliches Hexenwerk. Egal in welchem Beruf.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 03.01.2024:

Das Ding bei "Data Science" ist, dass die meisten Data Scientist Rollen eher eine Mischung aus Data Engineers und Data Analysts sind, also kein Hexenwerk. Für echtes Data Science was höchstens Tech und Konzerne machen, brauchst du einen Abschluss in Physik oder Mathe, etwas coden reicht da nicht.

Die Jobs in den Konzernen sind bewusst so gestaltet, dass man sie gut ersetzen kann. Ein einzelner MA soll auch nicht zu viel Abhängigkeit erzeugen.

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

Es gibt wie hier erörtert viele spannende und zukunftsträchtige Jobs im Datenumfeld aber der gehört nicht dazu.

z.B?

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WiWi Gast

Welche "Data" Berufe zahlen am meisten?

WiWi Gast schrieb am 04.01.2024:

Es gibt wie hier erörtert viele spannende und zukunftsträchtige Jobs im Datenumfeld aber der gehört nicht dazu.

z.B?

Die hier genannten außer Data Analyst? Steht doch da.

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